大数据时代企业领导力的提升策略

花蕾

摘 要：大数据时代，公司的运营和管理环境发生了巨大变化，对企业管理提出了更高的要求。传统管理通常使用主观经验和有限的信息来制定决策，对管理过程的监视和反馈效率很低。大数据时代已经改变了决策方法，通过分析大量数据信息，企业管理者可以进行总体控制并做出精确的决策。文章介绍了大数据时代的企业领导力模型及其要素，分析了大数据环境中缺乏企业领导力的原因，并讨论了提高大数据时代企业领导力的策略。

关键词：大数据时代;领导力;战略分析

1    大数据和企业领导力的概念

1.1  大数据

顾名思义，大数据是指大量数据。大量的数据不但代表数据量，而且代表数据的质，即数据的多样性。同时，最重要的是，數据更改既快速又有效，并且满足了这些特性。符合这种特征的可以称为大数据。数据的存在是合理和真实的，无论该数据是用于衡量真实还是虚拟的事物。数据收集的范围广泛，大数据已使人们在收集和处理数据方面面临前所未有的困难。传统的数据分析方法无法满足大数据的需求，因此，大数据促使人们开发新数据分析方法，来缓解数据处理的紧迫性。这种新的数据分析方法必须能够收集和分析大量数据，具有有效的决策权并优化数据本身，以便能够处理如此庞大的数据资源。外国科学家比我国更早地研究大数据。他们认为在大数据时代，人们不再需要选择样本来通过抽样调查收集信息，而是可以直接从大数据存储库中提取来自不同区域的所有必要数据[1]。

1.2  领导力

领导不是下属的简单服从，而是一系列激励员工并促进相互合作以实现业务目标的措施。在公司中，对员工的行为产生重大影响，并激励员工实现公司的最终目标。执行与领导相辅相成，密不可分。执行力是基于领导力的影响而实施的，当公司缺乏领导力时，即使工作效率很高，员工的工作热情也很低。保证公司领导力的建设才能完成公司的最终目标，领导才能为公司创造积极的工作环境。领导力是一种影响力，可以制定业务发展目标，发挥企业文化和工作方法在公司员工中的微妙作用，使每个人在这种特殊素质的影响下，产生宽容开放的心态以及和谐的氛围以拥有团结一致的目标、共享企业发展的成果。在领导力的影响下，企业环境将会是积极而放松的，也有助于提高工作效率。执行力可以实现有效的资源配置。企业的发展必须优化资源，实现领导才能和资源的有效分配，并通过领导的影响力和创造良好的氛围，激发创造力和潜力，向各级分享更多的资源，特别是人力资源的优化发展。在公司中，积极地采取措施来提高员工的士气，并最终实现发展目标。

2    大数据时代对企业的影响

2.1  精准的公司决策

移动互联网已经改变了公司赖以生存的环境。一方面，外部环境充满不确定性，业务变得越来越复杂，这使得决策变得困难。另一方面，这些看似分散的数据被共享。数据分析工具被组合到一组新的预测模型中，这些模型为管理人员提供了预测和评估环境的基础，从而提高了管理决策的准确性和科学性。因此，在大数据时代的背景下，高管应使用大数据分析工具来实现决策需求的精确融合，还应使用大数据技术的实时数据跟踪来准确预测和减小决策的风险。另外，应使用所有数据工具来跟踪和评估决策过程。与传统的领导决策相比，大数据时代的企业领导具有前所未有的优势。

2.2  平台化商业系统

在大数据时代，传统公司将发展成为基于平台的业务生态系统。与过去的封闭经济模式相反，开放是平台经济的核心，平台的逻辑是一个自我发展的生态系统。所谓的平台框架是可以快速分配资源的生态系统[2]。公司发展最重要的就是做平台，谁拥有最大的平台，谁就拥有最强大的平台。在这个基于平台的业务系统中，公司的组织结构已从原始的层次结构变为平面结构。同时，公司的外部边界变得越来越模糊，越来越多的相关方成为整个企业的利益相关者。这些利益相关者作为公司的外部资源，可以为公司提供更多的知识、资本、创造力、设计和其他资源，这有助于企业塑造其核心竞争力，吸引其他资源共同创造并形成共同的价值链。在商业系统平台的战略布局下，公司不能仅依靠自己的力量来赢得市场和利润，还必须建立与系统平台协调协作的能力。

2.3  最大化员工价值

大数据时代的到来改变了传统的公司治理方法，给传统行业带来了重大挑战。在工业时代，员工的主要任务是遵循领导的命令。大数据时代企业是创新型组织，员工必须成为创新型精英以支持组织的发展。因此，员工不仅是执行工作任务的工具，还是公司的合作伙伴以及公司赖以生存和发展的精英团队。高管要做的第一件事就是赋予他们权力，创造一个可以实现员工价值的工作环境，从而使员工在工作中具有充分的绩效观和行动意识。适应大数据时代给公司带来的挑战，并认识到公司管理与大数据之间的真正联系，这对于大数据时代的人才至关重要。

3    大数据时代领导力不足的主要原因

3.1  企业规章制度落后于大数据时代

首先，企业领导者不重视规章制度的建设，也不能将先进的管理理念、决策机制、信息意识和组织思想带入管理和领导力的规章制度建设中。这导致不仅无法全面科学地执行规章制度，还很难在规章制度中体现公司的领导能力。其次，企业领导者对规则的执行并未给予足够的重视，这导致越来越多的高级商业规则和法规难以完成，这些规章制度只能浮出水面，没有实用价值或功能。

3.2  企业组织管理有效性不足

首先，企业领导者没有充分使用新的网络、移动设备、大数据技术和其他手段来执行相关的组织、销售、决策和计划。逃避使用新技术和新方法，降低了企业在生产管理和员工方面的领导地位。其次，企业领导者仍然习惯于优先考虑传统的领导方法。高管人员不重视数字化管理、无纸化办公和大数据时代的智能决策等相关概念和系统，这导致决策流程推进缓慢、管理不充分、办公效率低下、上下级之间的沟通不畅以及左右结构相互限制等问题，产生更多的负面约束，对高管、企业和员工产生影响。

3.3  对员工的激励措施不足

首先，企业员工现有的激励机制未被员工认可。在员工的整体水平和个人角度上，激励机制和措施存在各种歧义，很难对激励方法、激励内容和激励结构广泛接受和相互认可，因此，激励机制难以发挥其发展价值和作用。其次，员工激励机制不能反映对单个员工需求的关注。公司对激励机制的不同方式、内容和联系有不同的要求。大多数公司的激励机制只能集中在物质激励上。最后，公司在制定、实施和完善员工激励机制时忽视了激励环境的建设，导致激励体系与组织结构、激励机制与企业文化、激励措施与公司治理之间存在较大差异。

4    大数据时代的企业领导力模式

4.1  数据挖掘能力

通过分析过去的所有数据信息，大数据可以准确推断出将来可能发生的事情，并成为公司的竞争武器。当前，物联网起着数据收集的作用，云存储起着数据收集和存储的作用，大数据技术负责大数据收集的智能挖掘和分析，互联网技术是信息传输和交换的渠道[3]。许多公司已經进行了大数据挖掘，并使数据管理成为未来竞争的中心力量。通常企业和社会经济学中充满了数据，并且数据量呈几何级增长。大量的数据隐藏了无数的商业机密和信息，并且许多成功的机会和财富不断增长。为此，管理人员需要基于长远的眼光。从战略角度看，可以主动使用IT来建立基于个人数据、组织数据、社交数据和其他大量信息的数据中心。使用方法和算法对大数据流程进行集成的采集和分析。分析出行业发展趋势、运营状况、消费者群体的行为、竞争对手的信息、利益相关者的行为以及公司的运营状况的许多方面，并为企业领导决策提供准确的数据。

4.2  数据决策权

管理人员的一般决策过程主要包括明确的目标和结果，资源约束分析，可行计划的实施，决策方法的选择，最优计划的选择和确定，决策计划的公告。决策科学主要强调决策方法、决策资源、决策风险、决策选择和决策目标的5个方面。使用良好的决策方法、工具和理论来分析、评估和确定问题以最大限度地提高组织回报是高管的决策目标。在大数据时代，企业不仅应该擅长数据挖掘分析，使管理人员了解公司的发展趋势，先使用挖掘分析的结果进行决策。基于大数据信息和决策分析模型的决策权，高管需要整合决策收益和定性指标体系的量化、数据决策分析的方法、风险预测模型、组织资源状况和全面了解决策时间来智能分析。利用决策系统、人脑分析和直观判断的优势作出科学、系统、准确的决策。

4.3  资源整合力

整合资源的能力是组织经理建立组织核心竞争力的关键要素之一。在研究组织的核心竞争力时，组织的资源概念已得到广泛认可。公司资源是核心竞争力的基础，也是可持续竞争优势的最终来源。资源包括公司所有受控资源、技能、组织过程、信息和知识，并且可以分解为有形资本、人力和组织资源。分析表明，组织资源也是组织竞争力的主要来源之一。根据上述原则的分析，业务中的组织资源已成为公司竞争力的主要来源之一。因此，高管人员必须结合对大数据的准确分析，并根据企业发展目标的要求整合资源，以提高组织的核心竞争力，实现差异化的精确市场定位以及产品营销。

4.4  风险控制

在大数据时代，不能忽视社会环境和组织变革可能带来的风险。这主要体现在两个方面。一方面，许多人只关注大数据的优势，而不关注大数据的风险，包括数据丢失、数据管理困难、难以控制数据处理成本、网络中的安全漏洞以及缺少数据人才等风险。其次是社会和组织环境变化的风险预测。高管需要在数据动态信息系统的基础上，建立360°信息通道，并使用实时动态数据信息来促进和改善组织的行为[4]。作为领导者，需要理性和清醒地积极使用大数据，在良好的数据收集和分析基础上加强大数据安全管理，实时监控影响公司运营的关键指标和影响业务运营的公司外部宏观指标，并将传统的风险管理方法与风险预测和管理机制相结合，以降低管理风险。

根据上述4个技能要素，在大数据时代创建企业领导力模型。从模型中可以看出，大数据时代的领导主要包括数据挖掘能力、决策能力、资源整合和风险控制。它们相互联系，形成大数据时代的企业管理。

5    大数据时代提升企业领导力的关键

5.1  完善大数据时代的企业规章制度

规章制度不仅是公司生产经营的先决条件，还是公司经理制定公司计划和进行管理工作的基础。在大数据时代，公司规章制度的制定必须具有两个主要内容：首先，企业管理者应将先进的管理理念、决策机制、信息意识和公司的实际情况与发展目标相结合。在创建规则和规章时，必须将不符合现代市场和大数据时代要求的规章制度进行删除或更改。有必要使用大数据思维和互联网思维来构建新的公司规章制度，以适应业务增长和改善公司治理。在系统和基础方面，研究用于使公司现代化和改善管理的新机制和开发系统。其次，企业领导者需要加强法规的实施。在大数据时代，高管需要意识到他们正在树立良好的榜样，要成为规则和法规实施方式的楷模。必须强调规章制度的稳定性以及规章制度的标准化，通过领导者有意识的实践和执行，为执行规章制度奠定坚实的基础，以便得到全体员工的全面认可，并在此基础上提高领导者的声誉。

5.2  完善业务组织管理

在大数据时代，业务领导者只能通过提高自身的信息和数字水平来有效地提高其领导和管理技能。企业领导者应注意在企业组织管理、销售管理、决策制定和其他相关工作中使用云平台和大数据技术等用于企业组织管理的新方法和工具。通过改进管理和决策级别的信息处理和数据分析功能，更好地了解管理的重点和业务发展的方向。公司领导者应发挥榜样和领导作用，积极促进管理的流程信息化，促进数字管理和无纸化办公室建设，并将各种决策和内部管理化为各种标准化的数字信息和文本数据，提高公司管理效率。其次，企业领导者应建立新的管理方法和反馈系统，利用互联网促进新工作系统、网络办公室、智能管理及其他相关资源的管理体系和管理机制的建设[5]。通过标准化、智能化的管理，有效了解公司经营和生产的实际情况，真正持续地提高公司的管理水平。

5.3  加强公司员工激励机制的发展

在大数据时代的背景下，企业领导者应认识到有效的员工激励措施对于实现业务和系统目标的重要价值，并不断完善企业激励机制，以增强公司员工的主观能动性和职业道德。首先，员工激励机制的制度必须得到所有员工的认可，并且员工激励机制必须转变为每个人的共同愿景。其次，员工激励机制的发展对不同年龄、不同文化背景、不同组织水平的员工提出了不同的要求。企业领导者应调整有形激励和无形激励的构成，并针对不同的员工使用不同的激励策略。最后，管理人员在建立员工激励机制时应考虑环境因素，并从组织关系、人文关怀和价值观开始，以创建适合员工发展的组织文化和文化背景，并为员工的发展夯实环境基础和社会基础，为公司的可持续发展奠定坚实的基础。

6    结语

总而言之，企业需要基于大数据时代的基本技术和社会背景来开展企业业务和管理，了解大数据时代的基本核心，正视大数据时代的挑战。从公司的内部管理开始，使用大数据技术来提高团队凝聚力、竞争力和市场适应能力，并在公司管理的各个方面全面地使用信息和数据处理系统，才能有效地提升公司的领导能力，提高生产效率和控制公司的运营成本，为企业适应大数据时代发展提供保障和支持。

[参考文献]

[1]李蛟.云计算时代企业信息化管理模式创新与构建[J].商业时代，2012（33）：173-174.

[2]余稳策.中小企业领导力建设存在的问题及优化对策研究[J].中国市场，2015（22）：281-282.

[3]项楠.企业领导力转型的瑞典经验[J].WTO经济导刊，2015（7）：123-125.

[4]谭红军.科技帅才领导力研究[J].领导科学，2015（13）：34-37.

[5]金千凯.大数据时代企业领导力提升策略[J].黑龙江科学，2018（23）：152-153.