在近日召开的“上海材料前沿论坛”上,由鞍钢集团北京研究院研制开发的“基于深度学习的带钢表面质量检测系统”获得中国工程院院士隆重推介,得到高度评价。
该智能带钢表面质量检测系统采用高亮高频线光源及宽幅线扫描相机,实时采集冷轧带钢表面图像,并基于5G及万兆以太网实现带钢表面质量检测大数据的互联,基于深度学习及云计算技术实现在线带钢表面缺陷的实时检测及分类,可以有效减少缺陷导致的废品产生,进而提高产品合格率。目前,该项技术已成功应用于鞍钢股份有限公司冷轧厂多条生产线酸洗—轧机联合机组和重卷机组,实现了在线缺陷检出率95%以上,完全满足现场生产应用的需求。经辽宁省金属学会鉴定,达到国际先进水平。
——摘自“铁诺咨询网”