电影行业发展趋势及成功因素分析

才源 赵莹

摘 要： 本文通过使用Python程序语言、数据可视化技术等方法对近5000部电影行业的数据集进行深刻分析与预测，从而抓住当今电影行业主流发展趋向，为电影制作商和投资者提供有效战略意见。

关键词： 电影;趋势;数据分析;数据可视化

【中图分类号】J905 【文献标识码】A 【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.40.261

1 研究背景

电影是具有深厚社会文化意涵的一种艺术形式，是一种全球性的语言标志，是国际化程度很高的文化艺术，可以被不同文化水平、不同国家、不同年龄的人们所接受。有史以来电影产业不断继续地发展。

随着电影制作技术的革新，以及电影产业全球合作化的进展，近年来电影行业发展迅速，逐渐成为被大众广泛接受的艺术和全球化的娱乐载体。

同时，电影也可以看成是一种极度依附于资本和工业水准的投资形式。一部耗资超过1亿美元的电影仍可能失败，电影爱好者可能有着不同的兴趣，制作电影的类型等等都会影响着一部电影成功与否。因此分析电影数据有助于我们抓住电影行业发展趋势，为电影制作者和投资者提供有效策略。

2 发现问题

通常我们认为票房与评分是权衡电影能否成功的尺度。

本文将从以下角度出发，根据电影历史数据，对这些问题进行分析与预测，判别将来电影的盛行趋势，以及为电影制作商、电影投资者提出有价值的意见，做出正确决策。

3 研究过程

3.1 数据载入及数据清洗。

本数据来自于Kaggle平台，收录了1916-2017年间近5000部电影信息。导入后的数据共4803行，20列。

本文主要分析数据：预算（cost）、电影类型（type）、制作公司（company）、制作国家（country）、上映时间（time）、票房收入（box office ）、电影时长（length）、平均评分（score）、评分次数（number），因此我们需要先去除不在研究范围内的数据，例如电影首页URL（homepage）、剧情概述（overview）等经查找发现‘time列有1条缺失数据，length列有两条缺失数据，我们通过上网搜索准确的数据进行填充。

将‘time列的格式转化，调整为日期类型，并提取年份信息。

通过观察发现我们要研究的type，keywords，company，country都是json格式，需要通过json.loads先将json格式转换为字典列表形式，再遍历每个字典，取出键为name所对应的值，并用|分隔。

3.2 电影类型随时间推移分析。

对数据可视化后可以观察到，电影行业自20世纪90年代进入爆发阶段，总共有20种电影类型，从1990年至今，各种类型的电影，尤其是1992年之后，各个类型的电影增长迅速，其中戏剧类电影增长最为迅速，喜剧类电影第二。可以看出当今电影市场以戏剧、喜剧为主要趋势，投资这两种类型的电影可能获得较高的票房及可能取得较大的成功。

3.3 不同电影类型数量分析。

由可视化可知，数量最高的三种类型为：喜剧类、喜剧类、惊悚类，其中戏剧类和喜剧类不仅是增长最快的，也是各类型电影里数量最多的，因此，可以预测未来戏剧类和喜剧类仍然会是主导类型。

3.4 不同电影类型盈利分析。

票房收益最高的三种电影类型为：动画类、冒险类和科幻类，然而同时有两类电影不但难以盈利甚至更有可能会亏损：外国电影类和电视电影类，投资时建议避开这两类风格的电影。

3.5 电影产地分析。

通过分析，我们发现近5000部电影中，将近60%的电影都来源于美国，以压倒性的优势成为电影产出大国。近10%来源英国，其次分别为德国、法国以及加拿大。世界上电影发展最强的国家是美国，在仅有几百年的发展中，美国已经逐渐形成了具有美国特色的电影文化。同时电影的各趋势特点也更偏向欧美地区。

3.6 改编电影与原创电影分析。

原创电影在数量上远超改编电影，在电影市场高达90.69%，然而对于盈利情况，原创电影的片均受益却不及改编电影的一半。可以猜测这是因为原创电影发行量大，但质量难以保证，而改编电影通常会选择热度较高的小说漫画进行改编，有大量的粉丝基础，且原著剧本已经经过了市场的考验，充分了解了观众的喜好，可以吸引大量热爱原著的观众。因此投资者们可以考虑投资优秀的改编剧本，电影制作者可以将市场热度较高的小说漫画，将其改编为电影，将更有可能取得成功。

3.7 票房影响分析。

经过相关性散点图及线性回归线剖析可知，除去一些极值，票房收入与电影的网络评估次数最相干，与投入预算高度相关，与受欢迎度相关性较高。因而电影制造公司能够适当提高电影预算投入，一方面用于电影拍摄，进一步加强电影品质，制作出更优秀受公众青睐的电影，另一方面用于电影后期宣传，增加宣传力度，加大网络话题度，防止“冷门好片”的现象发生，让好电影发挥出应有的价值。

4 结论与建议

电影市场进展迅速，就如今而言，仍有很好的发展空间，前景光明。

从1990年至今，戏剧类和喜剧类的电影飞速增长，成为了电影市场的主要发展趋向。

冒险类、动画类以及科幻类电影的平均收益相对更高，但是拍摄难度、周期以及预算的投入也相对较难较高，是比较有挑战但容易有高收益的选择。

原创的电影在电影行业占比很高，投资者们可以选择原创电影以迎合主流市场。改编电影相较于原创电影票房收益更高，如今我们处于信息爆炸的时代，越来越多的优秀小说漫画在技术允许的情况下，都可以搬上荧幕，以获取更大的成功。

时长在90-130分钟内，女性、独立类题材的电影更容易被观众接收和喜好。

票房与预算的相关性较高，对于制作电影来说，一定的预算也是获得成功的基礎，因此可以增加预算，一方面用于电影的拍摄与制作，提高电影质量，另一方面用于后期宣传，提高电影的话题度。

4、5、6月是新电影上映的最佳时期，这段时间各大电影竞争较小且容易更获得较高票房。

参考文献

[1] 张婉青，刘珊，赵玉忠.大数据技术在电影营销上的应用[J].现代商业.2016（15）.

[2] 张丽.大数据时代电影产业面临的机遇与挑战[J].中国商贸.2015（01）.