大数据技术提升高校资助工作精准化可行性研究

董苗苗

摘 要：随着党中央精准扶贫战略的进一步推进，对高校在贫困生资助工作方面提出了新的要求，为了使更多的贫困生得到国家的资助，高校需要利用技术手段提升扶贫工作的精准度。本文就结合高校工作实际，简要分析大数据技术提升高校资助工作精准化的可行性。

关键词：大数据技术;高校资助工作;精准化

目前高校中对于贫困生的认定工作主要采用的是定性和定量相结合的方式，而在定性环节民主评议过程中存在着诸多的不确定因素，定量的标准也缺乏客观的依据，这就使得贫困生的资助工作并不精准。随着国家精准扶贫政策的发展，高校需要利用大数据技术，更加真实准确的反应学生的生活轨迹以及特征，使真正有困难的学生得到资助。下面本文就对相关问题进行详细的分析论述。

一、大数据技术下高校资助工作精细化体系的构建

第一，认定精准，推动资助对象识别的指标化。大数据背景之下，高校贫困生的资助工作要实现精准化，首先需要实现认定的精准，推动资助对象识别的指标化发展。具体来讲，高校可以利用大数据技术，调取贫困生数据，精准提炼出贫困生识别的重要指标，指标中一部分数据是由学生家庭基本信息和民政部门证明等构成，另一部分则是由网络视频等半结构化的数据组成，学校可以通过征信系统搜索，深入了解学生的基本情况，并借助大数據技术中的用户画像技术，对相关学生指标进行分类，实现对贫困生的精准识别。高校相关工作人员一定要综合利用大数据技术，提升资助工作的精准性和科学性。

第二，实现贫困生资助行为的差异性。在高校贫困生资助工作精细化发展的过程当中，还需要通过技术手段，实现资助的差异性。因为贫困生贫困的方面有很多，高校需要根据具体情况建立档案信息。大数据技术可以对学生情况细化，推动贫困生资助工作的精细化发展。

第三，推动资助工作的精准化管理。高校贫困生资助工作的精细化发展体系的建设，还需要实现相关工作的精准化管理，并保证管理工作的动态发展。高校资助部门要依据大数据技术，对贫困生资助各项工作实现动态监督和管理，坚持以资助的过程作为中心环节，并对不同的过程实施针对性的管理。

二、大数据技术下提升高校贫困生资助工作精准化的对策

在大数据技术之下，推动高校精准扶贫工作的有序推进，有积极的意义，而落实这一工作的具体对策可以从以下几个方面入手。

第一，从实际出发，建立信息化资助平台。随着大数据技术广泛应用到高校贫困生资助工作中，推动了资助工作的精准化发展，为了更好的发挥技术优势，在今后的资助工作中，需要建立起信息化资助平台，做好相关数字资源的整合工作。高校要以大数据技术作为支撑，并与有关部门形成联动，更精准的掌握贫困生的家庭实际情况，如人口情况、经济情况等，为资助工作提供依据，不断完善贫困生的数据指标，并保证贫困生的认定工作更加精准。在具体工作中，还需要打破传统观念的束缚，要建立全面完善系统的数据平台，实现数据的进一步完善，要动态收集学生可深入且可追踪的数据信息，做好信息的录入和更新，为资助工作提供科学的数据资料，使有困难的学生得到最大限度的资助。

第二，逐步完善资助体系。在高校资助工作持续推进并精细化发展的过程当中，需要以规章制度和完善的体系作为支撑，实现资助工作的全覆盖，为此，在利用大数据技术的同时，要结合不同数据的维度指标，合理安排各项工作，提升资助的精准性。高校还可以结合信息平台的数据信息，提升资助预算的科学性和合理性。也可以在深层挖掘数据信息的基础上，结合贫困学生学院分布情况，建立起差异性的资助方案，根据贫困生的贫困等级进行资助，扩大资助范围的同时保证特别贫困学生得到更好的资助。

第三，建立信用评价体系，进一步优化贫困生资助工作。在高校精准扶贫工作的持续推进过程中，还需要紧跟时代发展的需要，优化贫困生的资助工作，拓宽资助的范围和领域。为了保证这一工作的开展，可以建立起信用评价机制，推进诚信教育工作的发展，提升贫困生的诚信意识树立正确的人生观、价值观和世界观。学校还可以利用大数据技术，推动网络征信系统的建立和完善，建立高校贫困生网络征信档案，从多角度了解贫困生的具体情况。

第四，高校创设更多机会，为贫困生提供帮助。在资助工作精细化发展的过程中，高校还需要推动励志教育工作的开展，让学生意识到贫困并不是自己的标签，可以通过自身劳动和奋斗脱贫。为此，高校可以设置勤工助学岗位，让贫困生在学习之余可以通过劳动减小自己的经济压力，也能够引导学生积极进取。

三、结束语

精准扶贫工作开展以来，越来越多的贫困生得到了国家的资助，更好的享受受教育的机会，作为高校，为了更好的推动资助工作的精准化发展，需要借助大数据技术，提升工作的质量和效率。本文就从高校资助工作实际出发，结合当前高校大数据技术下资助工作精细化体系构建的现状，指出了今后做好这一工作的对策，希望对高校的资助工作有所帮助。

参考文献：

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