大数据供应商参与的汽车供应链协同管理模式分析

欧阳奕 阳正发

【摘  要】大数据时代的到来对各行各业的发展造成极大影响，如何合理利用大数据实现管理的优化与利润的提升，成为很多企业关注的焦点。汽车供应链协同管理模式的开展，对企业的发展有着深远影响，而在大数据供应商的参与下，汽车供应链协同管理模式如何优化创新，也成为人们研究的重点。

【Abstract】The era of big data brings great influence on the development of all walks of life. How to rationally use big data to achieve management optimization and profit enhancement has become the focus of many enterprises. The development of automobile supply chain collaborative management mode has a far-reaching influence on the development of enterprises. With the participation of big data suppliers， how to optimize and innovate the automobile supply chain collaborative management mode has also become the focus of people's research.

【關键词】大数据;供应商;汽车供应链;协同管理模式

【Keywords】big data; suppliers; automobile supply chain; collaborative management mode

【中图分类号】F426;F274                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）11-0020-02

1 引言

在大数据供应商参与的汽车供应链协同管理模式下，企业不用承担大数据的成本，且可以更好地参与到汽车供应链协同管理中，为企业降低成本，提升利润贡献力量。新时期汽车供应链协同管理期间，很容易出现产能过剩等各种问题，严重影响其经济效益，而大数据供应商的参与，能为汽车供应链协同管理模式的完善提供积极帮助。

2 汽车供应链协同管理模式概述

协同管理创新，作为一种新型供应链管理模式，供应链协同管理模式在汽车行业的出现与应用发挥着重要作用，能有效降低成本，提升效率与利润。欧美等发达国家率先提出与运用协同供应链，而我国在实现供应链管理现代化的过程中，也开始借鉴与学习协同供应链模式[1]。供应链协同效应主要体现为下面几个观点：①价值链观念。作为一种业务流程模型，价值链模型把企业为客户、为自己创造价值的各种业务活动集成在一起。②流程再造观点。组织间通过业务流程的重新设计与集成而达到供应链的协同。③搭便车理论。供应链的协同效应产生于其所拥有的核心资源的扩散之中。④战略网络的思想。战略网络是由那些具有持久性的、对进入其中具有战略意义的节点构成的网络及其嵌入的关系。

在大数据时代，可以根据用户的行为轨迹（社交网站发布的信息、各种银行片消费记录、网页浏览cookie记录、GPS位置数据）等内容预测和理解用户的需求，进而判定用户是否属于该产品的潜在消费群体或对潜在消费者一进行实时营销，以便于提高其转化率。潜在消费者一转化率受到大数据营销力度的直接影响，反过来，潜在消费者一转化率又影响产品需求量，进而影响供应链的绩效。对于汽车行业来说，如何全面提升自身的现代化水平与服务水平，满足用户的多元化需求，合理应用大数据，优化供应链协同管理成为当下研究的重点。

3 数据供应商参与的汽车供应链协同管理实施策略

大数据供应商参与的汽车供应链协同管理的实施，要结合供应链协同管理系统的发展趋势，确保满足业务一体化、管控一体化等多种要素，满足汽车供应链协同管理系统服务的内容。

3.1 整合汽车供应链

汽车企业在发展过程中，供应链的完整及与科学性是重点，如何确保通过供应链的优化管理，降低成本，提升效应也成为汽车企业必须关注的焦点。供应链协同管理的运用，就要求企业对供应链进行整合，实现整个功能重组与整合，确保物流全过程资源得到合理应用[2-4]。大数据供应商参与下，汽车供应链协同管理在实施期间，首先要构建起供应链信息系统平台。在供应链信息系统平台下，将供应相关资料信息进行上传与共享，企业可以在平台上查阅相关信息，了解供应的各个环节，让企业能贯通供应的各个环节，及时了解各个环节中存在的问题与不足，并能有效进行处理。同时，也要善于运用大数据技术，搜集供应环节的数据信息，然后共享到供应链信息系统平台，这样就能方便相关工作人员对数据信息进行分析，然后优化供应链，降低整个环节的成本，提升供应效率。在对供应链进行整合后，还要发挥好互联网及电子商务的作用，通过电子采购，提升采购效率，降低采购成本，优化采购流程。

3.2 推进一体化趋势

所谓一体化趋势，就是在大数据供应商的参与下，汽车供应链协同管理构建起一体化系统，挖掘大数据的价值，体现“互联网+”的优势，让整个供应链实现一体化，确保汽车行业的可持续发展。

①业务一体化。业务一体化要以客户为核心，依据客户的真实需求，制定业务一体化方案，对单车的状态进行追踪，看零部件及汽车在使用期间是否出现问题，这样才能在供应链环节进行优化，提升产品供应的整体质量。同时也要对各部门及岗位的工作人员进行追踪，确保供应链环节不会出现差错[5-6]。

②财务一体化。供应链环节对成本的消耗占比较大，如何控制供应链环节的成本，也成为大数据供应商参与下，汽车供应链协同管理关注的重点。所以通过统一的企业信息化平臺构建，让供应链环节的财务、资金及预算等都能实现集中管理，并通过数据信息的收集与分析，实现财务的一体化，业务系统可以自动生成财务数据，这样就能优化汽车供应链协同管理，降低该环节的成本。

③企业管控一体化。统一的汽车供应链协同管理系统数据中心的建立，对于汽车企业来说十分重要，这样母公司就可以对子公司、不同部门及环节进行管控，母公司可以实现有效的供应链协同系统集成，提升内部管控力度与水平，提升企业的综合竞争力。

④移动应用一体化。大数据供应商参与的汽车供应链协同管理系统，可以对供应商、产品、零部件及其相关信息进行随时随地的查找，且可以通过内部交流沟通，及时对发现的问题进行沟通，不断提升服务水平与效率。

3.3 先期介入模式的运用

汽车企业发展过程中需要结合市场变化与需求，开发汽车车牌，但由于汽车产品的生产需要各种零部件，所以在供应链协同管理中，首要就要对零部件的质量与成本进行控制。一般情况下整车制造企业，在供应商的选择上要始于研发设计环节，让供应商可以参与到整个环节中。先期介入其实就是让研发过程也能承担零部件设计的责任。在大数据技术的快速发展下，汽车供应链协同管理在大数据供应商参与下，能够为先期介入模式的运用提供支持。在汽车的研发设计阶段，零部件设计人员的全程参与，并通过数据信息共享，利用仿真技术，建立起零部件模型，通过大数据技术，对参数进行存储与计算，供应商可以结合实际情况，及大数据的帮助，优化产品设计与制造，满足汽车行业的实际需求，同时也能降低在零部件生产期间的风险，提升产品的整体质量，缩短制造周期，降低生产成本，提升汽车企业的经济效益。

4 大数据供应商参与的汽车供应链协同管理评价体系

为对大数据供应商参与的汽车供应链协同管理的应用价值与效果进行判断，需要建立起评价体系，对实施期间的各项指标进行分析。指标包括成本、效率、质量等，同时也要对汽车供应链协同管理人员的评价，以及用户的体验感等进行评价，在综合指标的评价下，及时了解当下的实施情况与细节。在电子采购期间，注重数据信息的收集与存储，通过分析总结规律，对电子采购进行优化，降低采购成本。同时，大数据供应商的参与，需要构建起沟通机制，及时进行互动，对汽车供应链协同管理的实施效果进行合理评价，为企业的可持续发展奠定基础。

5 结语

新时期，汽车行业的发展受到诸多挑战，如何在激烈的市场竞争中占据主导地位，也成为汽车企业思考的焦点。大数据时代，大数据供应商参与的汽车供应链协同管理模式，有助于优化供应链全过程，降低成本，提升经济效益。同时，在汽车企业实现现代化过程中，管理创新是发展的基础，更是企业改革创新，提升经济效益的关键。

【参考文献】

【1】王超，王湃，张晓舫.基于云制造的运载火箭供应链协同制造模式研究[J].军民两用技术与产品，2020（7）：41-44.

【2】许芳，田萌，徐国虎.大数据应用能力对企业创新绩效的影响研究——供应链协同的中介效应与战略匹配的调节效应[J].宏观经济研究，2020（3）：101-119.

【3】王梓蓉.大数据环境下企业协同创新平台供应链优化与实现[J].中国科技资源导刊，2018，50（02）：34-39，59.

【4】蔡婷.大数据环境下集成供应链运作与物流管理分析[J].商场现代化，2018（07）：31-32.

【5】李菁苗.大数据背景下供应链组织之间信息协同共享机制研究[J].商业经济，2019（05）：5-6.

【6】于吉鑫.大数据应用对制造业供应链管理的影响——以HM公司为例[J].福建质量管理，2020（06）：89-90.