基于文献计量学的国内区块链发展现状可视化研究

文｜贵州财经大学 李培植

一、研究背景

在我国，区块链技术在2016年首次被列入《国家信息化规划》中。2019年10月，习近平总书记在中共中央政治局第十八次集体学习时强调，区块链技术在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。目前，我国区块链已逐步渗透到其它领域，并与物联网、人工智能以及大数据等呈现出融合发展态势。

随着区块链技术的不断发展，引起了很多专家学者的关注，关于区块链技术的科学文献也越来越多。本文通过文献计量学研究方法，对发表在中国知网（CNKI）CSSCI 期刊数据库中关于区块链技术的科学文献进行分析，以理清国内区块链研究领域中的发文时间趋势、学科分布、核心作者、研究热点等，以供研究人员参考。

二、研究方法

1.社会网络分析：是一种定量分析研究方法，主要通过该研究方法挖掘研究者之间的合作关系，以及对研究者个体在合作网络中所处位置进行分析。本研究主要通过Ucinet 软件对国内区块链研究领域中研究学者进行合著网络构建，并通过社会网络中心性分析的三种分析方式对合著网络进行分析，以挖掘出该领域的核心作者。

2.共现分析：分为机构共现分析和作者共现分析。本文主要通过对研究机构进行共现分析，以挖掘出国内区块链领域中机构合作情况。

三、数据来源及处理

本文数据来源中国知网（CNKI）中CSSCI 期刊数据库，以“区块链”为主题词进行检索。由于最早出现在CSSCI 数据库中关于“区块链”的科学文献为2014年，且2020年不是一个完整的学术年份，所以将2014年到2019年设置为本研究的时间跨度进行检索，得到519 篇科学文献。经过筛选，剔除报告、访谈、述评等文献，共得有效数据425 条。

四、结果分析

（一）核心作者分析

根据普赖斯定律高产作者计算公式：M=0.749（Nmax）1/2，其中Nmax 为发文最高的作者发文数。通过对作者发文量进行统计，发现Nmax=5，计算M=1.675，取整，即发表科学文献两篇以上的为高产作者，共68 位作者。由于数量众多，研究意义不大，结合普赖斯定律，发表科学文献3篇及以上的作者为高产作者，共16 位作者。表1为高产作者一览表。

图1 区块链作者合著网络知识图谱

从表中信息可得，国内区块链研究领域中，发表文献最高的作者是杨东，共发表科学文献5 篇。其次是朱建明、丁晓蔚、宋立丰、宋远方四位作者，共发表文献4 篇。

通过SATI3.2 软件构建出国内区块链领域中作者合作矩阵，将合作矩阵导入Ucinet 和Netdraw 软件中，构建出国内区块链作者合著网络知识图谱，如图3所示。

从作者合著网络中可以看出，我国区块链研究领域中，作者间的合作并没有形成大规模合作态势，作者间合作大多为两两合作。作者之间的连线越粗，代表作者之间合作力度越大，从图中信息可得，我国区块链研究领域中，作者间合著力度较高，例如：杨现民—李新、罗伟恒—常建等。结合高产作者表来看，排名第一的高产作者并没有出现在作者合著网络中。

表1 高产作者

通过对合著网络进行密度计算，可以测量出各个成员之间联系的紧密程度，网络密度越大，则证明成员之间联系越紧密。通过Ucinet 软件对整体网络密度进行计算，得出整体网络密度为0.0035，网络密度较小，说明该合著网络图中各个成员之间联系较少。

中心性分析是社会网络分析的一个重要指标，通过对作者合著网络进行中心性分析，可以看出在国内区块链研究领域某一作者所处地位，以及对资源的掌握力度。本研究主要从点度中心性、中介中心性对作者合著网络进行分析。

1.点度中心度

点度中心度主要测量该网络中处于核心地位的作者。如果某一作者的点度中心度越高，则证明其居于网络中心位置，这位作者在国内区块链研究领域中影响力越大。

从图2中可以看出，李倩的点度中心度最高，说明该作者在国内区块链研究领域中影响力较大，处于作者合著网络的中心位置，同时该作者也是高产作者，发表科学文献3 篇。同时，鄢章华、刘蕾、马敏、李海波、徐晓林、徐忠、朱建明、张毅、宋立丰、宋远方、冯绍雯等几位作者的点度中心度也较高，说明在作者合著网络图中处于较为重要的位置，且这些作者大多属于高产作者。结合高产作者表来看，高产作者在作者合著网络图中，大多处于网络中心位置，在国内区块链研究领域影响力较大。

2.中介中心性

中介中心性主要测量某一作者对资源的控制程度。如果一个作者说连接的两个点越多，说明其中介中心度越高，则该作者对资源的控制程度就越高。

从图3中信息可知，李倩所连接的两个点最多，其中介中心度最高，说明该作者在国内区块链研究领域中对资源控制力度较高。另外，朱建明、徐忠、张毅这三位作者的中介中心度也较高。结合高产作者表来看，这四位作者均属于高产作者，说明我国区块链研究领域中，高产作者对资源的控制力度较高。

（二）研究热点

科学文献中关键词是对研究主题的高度概括，而关键词出现频率较高，证明该关键词所代表的研究方面受到了研究学者的高度关注，而通过对高频关键词进行聚类分析，可归纳出我国区块链领域的研究热点。

通过Bicomb 软件对国内区块链科学文献中关键词进行频次统计，在425 篇科学文献中，关键词共计1019 个，关键词总频次为1874 次。选取出现五次及以上的关键词为高频词，共计37 个，高频关键词合计频次为723 次，占关键词总频次38.58%，符合知识图谱研究要求。表2为高频关键词一览表。

使用共现分析法对高频关键词进行共现分析，能够直观展示各个高频关键词间的关系，从而分析国内区块链研究热点。利用Bicomb 软件生成高频关键词矩阵，将矩阵导入Ucinet 软件中，通过中介中心性和K-cores 两种分析方式，构建出高频关键词共现图谱（如图4）。

图中节点代表国内区块链科学文献中的高频关键词，通过中介中心性分析方式，节点越大，证明节点所代表的关键词在关键词网络中作用越大，同其它关键词的共现能力越强。K-cores 分析主要通过颜色来表示该节点所代表的关键词在关键词共现网络中是否处于核心位置，在图中，红色节点所代表的关键词居于整个网络的核心位置。

从图中信息可以看出，“区块链”“比特币”“去中心化”“数字货币”“虚拟货币”等关键词处于网络的中心位置，说明这些关键词为我国区块链研究的主要主题和研究方向。同时，“供应链”“共享经济”“政府治理”“法定货币”等关键词围绕着核心主题向外拓扑，说明这些研究方向是我国区块链研究的关键要素。

为进一步对我国区块链研究热点进行归纳总结，本研究对高频关键词进行聚类分析。将Bicomb 软件所生成的高频关键词词篇矩阵导入SPSS24.0 软件中，利用Ochiia 系数算法将高频关键词词篇矩阵转换成相似矩阵，并通过平均欧式距离算法进行高频关键词聚类。如图5。

图2 点度中心度测量

图3 中介中心性测量

图4 高频关键词共现图谱

图5 高频关键词聚类

依据聚类结果可将国内区块链研究热点划分为五类：（1）区块链技术是数字货币的底层应用，所以对数字货币以及发行数字货币的金融机构的研究也是国内区块链研究的一大热点；（2）由于区块链是不可篡改的、去中心化的分布式账本数据库，越来越多的金融机构意识到区块链技术在金融领域中的应用前景，所以将区块链技术应用于金融和财政金融领域的研究是国内区块链研究的一大热点；（3）随着区块链技术广泛应用于金融领域，“互联网+金融”的发展模式受到了认可，对于金融领域的科技创新受到越来越多研究者的关注。同时，区块链技术发展为金融市场监管带来了挑战，虽然区块链技术提高了金融运作效率，但金融市场的监管机制存在一定滞后性，所以提高金融市场监管机制和手段的研究在国内区块链领域具有重要作用。（4）随着大数据、物联网、人工智能与区块链技术不断发展，使得国内共享经济模式出现巨大变革，“大数据+区块链”模式的共享经济也受到了国内学者的关注。同时，区块链激励机制和信任机制是区块链发展的核心。（5）区块链技术和政府治理研究。区块链技术是不可篡改的、去中心化的分布式账本数据库，而共识机制是保障区块链运行的关键。同时，现代化技术的不断发展，对我国政府治理改革提出了新要求，而区块链技术未来在政府治理工作中存在着广阔前景。

五、结语

首先，从我国区块链科学文献发文时间分布来看，我国区块链属于文献增长阶段的第二阶段，文献数量呈现出指数增长态势。根据普赖斯文献增长阶段理论来看，未来我国关于区块链的科学文献增长可能会出现线性增长。

表2 高频关键词一览表

其次，国内区块链研究主要分布在金融、计算机、法学等领域，但在其它领域也多有涉及。

再次，由于国内区块链研究时间尚短，我国区块链研究者之间合作力度较低，并未形成大规模合著网络，也没有形成核心研究团队。结合高产作者和社会网络中心性分析来看，高产作者在作者合著网络中处于中心位置，且对资源的控制力度较高。

最后，通过对国内区块链科学文献中高频词进行共现分析和聚类分析，可以得出我国区块链研究热点目前主要集中于数字货币和金融领域等方面研究。