不动产登记存量数据整合土地数据建库技术研究

柏君廷

（河南省测绘工程院，河南 郑州 450003）

1 引言

不动产登记存量数据整合是信息平台建设的基础，按照自然资源部《不动产登记数据库标准（试行）》和《不动产登记数据整合建库技术规范（试行）》等技术标准，梳理、整合所在区域分散在土地、房产等相关部门的各类不动产登记存量资料，理清数据清单十分必要。数据整理后，还需重建不动产空间逻辑关系，形成以宗地为基础的不动产单元体系，使宗地关联权属信息及历史业务信息，对不动产单元进行统一编码，形成关系正确满足规范要求的数据；建立完整的不动产基础数据库，为不动产登记信息管理系统运行和登记工作提供数据基础保障。本文结合不动产登记存量数据整合汇交项目，对土地数据的分类整理及清理整合进行了研究，并系统阐述了相关的技术路线及实现方法，最终实现土地存量数据的整合建库。

2 技术流程

不动产统一登记的内容包括土地、林地、房屋、海域等。从现实情况看，现存的各类登记业务大体都存在相应的登记办法，相关登记工作有一定依据。一般来说，不动产登记往往包括如下几类：首次登记、变更登记、注销登记、更正登记、异议登记、查封/解封登记、其他登记。在现有条件下，本次整合主要包括土地数据和房产数据。房产数据已形成一套Oracle 格式的数据库，只需整理成标准数据库格式即可。土地数据是难点，主要包括两类：跨年代久远的纸质档案数据，2006 年左右完成的城镇地籍调查数据。城镇地籍调查数据是空间数据的基础，通过坐标转换变成2000 国家大地坐标系的标准数据，最终通过外业检测确定转换后的数据精度符合要求。纸质档案是土地属性表数据的基础，由于时间跨度大（1990 ～2019年），格式不统一，需先整理剔除无法使用的资料，然后对纸质档案进行扫描矢量化，使之与地籍图上的宗地一一对应并统一编号，详细技术流程如图1 所示。

图1 技术流程

3 资料收集和梳理

3.1 档案整理

资料涵盖某县城主城区及15 个乡镇，且跨年代久远（1990 ～2019 年），近30 年。由于管理模式或调查员专业技能等多方面原因，资料问题较多，主要涵盖7 种类型，详情如表1 所示。

表1 档案问题

3.2 档案扫描

在档案库房接收所需整理的资料原件，并将资料进行分类、排序、登记页码等，为扫描做好准备。通过高拍仪将各种档案资料转换成电子影像信息，同时按命名规则和存储路径规则存放电子文件。将图像进行校对、去污，校对时发现不合格图像则返回前一工序进行改正。将处理后的档案进行数量检验，按原装订标准进行装订。对成品数据进行检查，以30%为检测依据，如发现其中有不合格产品，将本批数据全部返回，并再次对图像及文字进行处理，合格后方可入库。档案扫描件存放方式如图2 所示。

图2 档案扫描件存放方式

3.3 档案录入

参照《不动产登记空间存量数据整合数据标准》《不动产登记土地登记存量数据标准》，设定好数据格式，可以把即将用到的所有字段整合到一张表格上，方便开展后续工作，字段及数据类型如表2 所示。

表2 字段及数据类型

4 数据整理

土地登记涉及的空间信息整理主要为参照比例尺、属性结构、空间参考及精度等指标，在保证拓扑正确、属性值域正确、信息表达一致等前提下，形成按指定格式存储的土地不动产登记空间数据库。土地登记涉及的非空间信息整理主要基于GIS的多手段整合技术。要建立协调机制，确保空间数据与非空间数据正确关联，通过宗地号、自然幢号及证书号、业务号、档案编码等信息，建立空间信息、非空间信息的关联关系[2]。

4.1 空间数据形态

2006 年的城镇地籍调查数据使用1980 西安坐标独立坐标系，数据格式为DWG 格式。通过坐标转换将其变成CGCS2000 的标准数据，经外业核查确定精度符合要求。对DWG 格式的图形数据进行拓扑检查修改，经过二次开发使之转为SHP 格式，便于下一步属性挂接。

4.2 属性表数据导入

从档案录入整理好的表格里提取必需字段，完善属性表数据（MDB）内容。属性表数据如表3 所示。

表3 属性表数据

4.3 数据关联

利用ArcGIS 10.2 将整合后的空间数据和非空间数据进行关联，按照不动产单元编码规则进行不动产单元编号，用宗地代码把宗地和不动产单元关联，用不动产单元编号把不动产和不动产权利关联，用业务号实现不动产权利和登记过程的关联，最终形成空间数据、非空间数据关联,历史和现状信息清晰完整的不动产登记信息。通过整理核对土地登记信息、土地抵押信息、土地查封信息等现有空间数据和属性数据，形成土地登记信息初始数据库，然后根据土地登记原始纸质档案信息，对其中的错漏进行标记、补充完善，形成符合不动产统一登记要求的空间和属性数据库[3]。

5 数据检查

不动产登记信息整合要严格执行质量控制规范。数据质量检查是确保不动产登记数据整合质量的重要环节，通过科学设置数据质量检查环节及检查内容，确保整合后成果数据的结构完整、要素分层清晰、内容齐全以及图形精度与空间逻辑关系正确等[4]，重点包括空间数据检查与非空间数据检查。

5.1 空间数据的质量检查

空间数据质量检查主要包括以下方面：（1）图层名称规范性。（2）属性数据结构一致性。在数据库属性结构表中，属性项的定义应和《不动产登记数据库标准》保持一致，必选属性项应采用《不动产登记数据库标准》的描述，可适当扩展，但不得冲突。（3）代码一致性。有明确命名规则、编码规则和数据字典的属性项，应严格执行编码方法，保持编码语义一致。（4）数值范围符合性。属性项的值域应符合《不动产登记数据库标准》中相关值域的要求。（5）点层内拓扑关系。（6）线层内拓扑关系。（7）面层内拓扑关系。（8）线面拓扑关系。（9）碎片多边形、碎线检查。（10）点线层拓扑关系。（11）点面层拓扑关系。

5.2 非空间数据的质量评价要素

非空间数据的质量评价要素主要有：（1）完整性。数据表要齐全，如《不动产登记数据库标准》中无信息，必须保留空表，并且属性结构不得与《不动产登记数据库标准》冲突。（2）属性数据结构一致性。在数据库属性结构表中，属性项的定义应和《不动产登记数据库标准》保持一致，必选属性项应采用《不动产登记数据库标准》的描述，可适当扩展，但不得冲突。（3）代码一致性。有明确命名规则、编码规则和数据字典的属性项，应严格执行编码方法，保持编码语义一致。（4）数值范围符合性。属性项的值域应符合《不动产登记数据库标准》中相关值域的要求。（5）表内逻辑一致性检查。对数据表中的关联主键进行检查，保证关联关系正确，相关联的属性项之间没有逻辑错误。

总之，按上述方法整理土地存量数据，采用内外业协调一体的工作机制，以“清宗地”为目的整理宗地数据，并对宗地进行编码入库[5]。截至2020年9月份，已整理了19000 宗土地登记数据，约占总量的80%。

6 结束语

由于年代久远，各时期信息化程度参差不齐，受有关政策和城市化进程不断扩大的影响，不动产统一登记存量数据历史遗留问题较多[2]。鉴于此，针对数据基础薄弱、信息化程度不高的区域，本文研究了不动产登记存量数据整合建库技术思路，设计了整合建库流程和技术方法，并以实际项目为例，完成了某城区及其所辖乡镇的土地存量数据整合建库。不动产登记数据整合最终会小溪归大海，回归“智慧城市”，只要按照规程一步一步精细操作，一定会实现城市基础信息的“智慧”功能。