宫晓东
北京理工大学设计与艺术学院工业设计系教授,博士生导师。英国牛津大学访问学者、日本东洋大学客座研究员、北京理工大学设计与艺术学院装备设计研究所副所长、北京理工大学“工业制造艺术创新设计工信部重点实验室”复杂信息系统人机交互设计方向学术带头人、雷达人机工程联合创新实验室副主任、中国工业设计协会会员、中国工业设计协会信息交互设计委员会委员。曾获得北京市青年优秀人才称号。
主要研究领域:人因工程在设计中的应用,涉及适老设计、信息设计、装备产品设计、装备系统人机环设计等多个领域。
在适老设计、无障碍设计领域,主持教育部社科基金《老龄化社会设计需求研究》(2011—2015 年)、北京市社科基金重点项目《北京适老宜居城市环境建设评价指标研究》(2019—2021 年)、北京市科委社会发展领域技术解决方案专项《北京老年急救服务大数据平台建设应用与智能急救担架车研制》(2019—2021 年)以及北京市优秀人才项目等多个纵向课题,涉及面向弱势群体的产品、环境、信息系统等领域的设计研究,参与北京市《城市轨道交通无障碍设施设计规程》(DB11T 690-2009 和DB11T 690-2016)等多个无障碍设计领域地方标准、规范等的制定编写工作,参与多项北京市无障碍改造过程,参与2008 年北京奥运会无障碍设计及相关标准制定工作、2022 年北京冬奥会无障碍设计推广工作等。
在产品设计领域,主持和参与了国家装备型号项目、预研项目及各类民用产品等数十项工业设计项目,近年来专注于高维复杂信息系统信息交互设计领域,主持完成了多个复杂人机系统人机环设计项目,并出版《交互设计》一书。
随着消费产品领域的数据化、信息化日益成熟,工业装备制造领域的信息化正悄然成为新的发展热点,这是我国产业升级、智能制造等向高端装备制造发展的方向上必然遇到的一个问题,也是设计从业者参与国家发展和建设的一个新机遇。
装备制造领域的信息系统具有信息量大、信息表征复杂的特点,广泛地体现在如核电厂、煤矿、公共交通等领域的各类管理系统、安全监控系统,以及大型信息提供平台、舰船操控系统等领域,对使用者的要求具有任务优先、功能优先、甚至时效优先等特点,与消费产品领域的单纯用户优先相比,它具有不同的诉求与表现方式。然而复杂人机系统的运行同样离不开人作为其中一环的有效参与,如何在其中兼顾任务需求与人的认知需要,成就人机环系统的综合绩效要求,是摆在人机交互设计领域面前的重要课题。
高维信息是指具有两个或两个以上独立或相关属性的数据,高维信息界面即为各种高维数据的组合,是复杂信息系统数字界面的重要表征之一。对数据进行有效呈现,完成从开发界面到用户界面的设计转化,是近年来工业领域、设计领域面临的新课题,亟需在实践的基础上探索相应的设计方法与设计规律。
本专题的7 篇文章(其中3 篇在本期刊登,另外4 篇刊登于2020 年第2 卷第5 期)从不同装备设计领域探讨了高维数字界面与人的认知的关系,有的从公共交通领域进行研究;有的从面对高维信息时人的出错机制进行研究;也有从作战系统中协同工作情境下工作载荷的合理分配角度探讨数字界面的设计;还有从无人机、无人车的人机操控系统切入,探讨复杂情境下操作人员的认知负荷与态势感知水平等。这些多维度、多视角的探讨均来源于各位作者在设计实践中的思考,表达了在数字信息设计背后,设计者、开发者对人的认知能力在系统中的作用与影响的思考,在一定层面上也反映出设计与相关领域,如工程心理学等的跨界与联合,是设计从业者面对新时代、新需求时主动探索的体现。