土地利用数据库在土地开发整理规划中的应用效果研究

林军维

甘肃省自然资源规划研究院，甘肃 兰州 730000

土地利用数据库是基于我国土地实际状况为主要参考依据，构建土地利用数据库，基于县以及区作为基本的单位，通过1：1 000的标准比例尺，其中摄影图像是作为基础的内容，通过分析土地利用类型、土地利用位置以及规定状况等对其进行科学调查，分析耕地以及土地面积等各项信息，记录土地类型以及主要的利用状况信息。

一、土地利用数据库

（一）构建流程

土地调查是数据库构建可以分为四个部分。

1. 准备数据信息。进行数据库实施方案设计，合理选择设计人员，进行数据库系统软硬件设备的准备，制定数据库使用以及管理规范以及制度要求。

2. 数据采集。技术人员收集整理采集区域的土地权属、应用方法以及GIS等相关要素，保障数据处理的一致性，提升整体的精准性。

3. 录入数据。通过监测数据库中存在的矢量数据，构建数据库DEM、DOM等相关构成元件，实现对数据库源文件的集成化处理[1]。

4. 输出成果。将采集的数据利用矢量数据的方式进行录入，将其输送影像数据入库、元数据库，在根据规范要求进行数据检测分析，如果系统运行精准则可以形成数据成果参数，并且通过文字以及图片的方式达到展示的目的。

（二）土地利用数据库类型

1. 基本数据库。根据土地调查结果参数，构建基本数据库，通过对不同区域进行总体规划分析，严格落实各项要求，在土地利用现状图表中充分的体现其各项内容，精准统计各个级别区域土地状况的信息状况。

2. 土地权属数据库。分析土地数据库，在土地权属调查基础之上进行构建。通过比例尺地籍调查，掌握城镇以及乡村的地基状况，通过现代化技术手段绘制处理，构建成像地籍管理一体化数据库，通过信息管理平台完善地籍更新机制。土地权属数据库构建的主要目的就是对集体土地所有权进行详细的调查分析，了解公路、铁路等相关国土使用的具体状况。根据土地调查的结果对其进行详细分析研究，提升土地登记以及发证进度效率。

3. 遥感云数据库。通过航空、航天遥感影像搜集整理信息，及时精准获得分析地面信息，根据其内容信息构建遥感数据库构建。

此数据平台基于行业以及高效数据特性可以预先写入算法，用户在应用过程中通过一键选择的方式可以利用网络实现各项信息数据的快速分发[2]。

通过机器学习技术，用户实现对流程参数的自主配置，通过无人为干预的数据在线自动化处理，达到提升数据管理精准性，提升有效性的目的。

利用自主研发的微服务框架，通过分布式计算手段、数据处理池则可以实现多任务的同步影像信息处理，有效节约了用户的时间成本。

利用大数据系统扩建，在物联网技术、云计算数据支持之下，实现了对各种数据高效、开发化处理。

4. 分类面积汇总表。分类面积汇总表就是通过对不同行政级别地区以及各项要素信息，输出汇总单位的相关数据信息，通过此种方式汇总在单位中不同级别的分类汇总信息表。

5. 图件成果。图件成果就是通过数据库管理以及计算机辅助制图等技术手段，在缩编技术支持之下，结合全国土地调查图形，整理缩编内容。通过此种方式可以有效编制专用的图件以及专题图件。

二、土地利用数据库在土地开发整理规划中的应用效果研究

土地开发整理规划是一项复杂的系统工程，主要可以分为基础数据收集、专题研究、规划方案制定、成果汇总分析等相关内容。通过数据库系统可以为土地开发整理规划提供基础数据以及图件信息参数。通过GIS信息平台实现对图形数据以及属性数据的处理。生成各种自动统计分类数据参数，利用土地统计台账功能，综合土地利用数据库特点，通过数据库数据以及信息平台为规划编制提供数据参考，提升了工作精度，实现了科学性管理，其操作性较强。

（一）规划基础数据处理

土地利用数据进行处理，是土地开发整理规划的关键与基础。在1：10 000土地利用数据接口中，实现了空间数据以及属性数据的一体化发展，充分的保障了数据的现实性，通过土地利用数据库系统真正实现了空间分析、查询以及输出工具、评价模型的处理，通过半自动或者交互式的方式进行土地开发整理，可以在根本上提升工作效率，保障成果质量[3]。

（二）为年度土地变更调查提供基础数据库

通过对土地使用状况以及变化进行全面调查分析，可以提升土地资源管理效率，为政府以及相关部门提供精准全面的信息参考。

基于第二次土地调查为基础，对我国土地年度变更状况进行全面分析，构建完善的数据库，在此基础之上通过对其年后两个年度的遥感影像数据库为基础，综合第二次土地调查数据参数，可以实现获得更为详实的土地调查资料。

基于图斑矢类型作为主要参考依据，明确具体的位置参数。通过城市建筑用地以及审批资料，明确建筑用地的具体类型。

综合土地开发类型科学整理各项资料，根据规范要求实现对图斑以及对应现状地物的有效整理，构建全新的土地调查数据库，可以有效对年度土地变化信息进行提取，汇总土地利用变更的汇总表格，进而掌握土地利用以及其具体的变更状况，了解土地流向的具体变化信息。

（三）为动态遥感监测提供分析底图

通过遥感动态检测技术，凭借其直观性以及精准性的特征，根据年度用地假话对其进行总体规划分析。基于第二次全国土地调查为主要依据，形成土地利用数据库。

根据遥感数据库提取建设用地图斑，进行城市建设用地审批，分析土地执法以及其具体的检查状况，分析在检测区域中没有通过审批或者少批的土地[4]。根据规范要求进行处理，提升耕地保护工作质量，在法律规范约束之下强化土地管理。

（四）农村集体土地登记发证

通过土地数据库可以为土地权属工作开展提供数据支持。通过土地权属数据库可以充分了解我国土地使用权的数量、分布状况。进而为农村土地、集体土地登记以及发证工作提供数据参考，保障了我国土地使用者以及土地所有者的合法权益。

（五）更新土地资源管理数据

在国土资源管理中应用土地调查数据库，可以优化现有土地资源结构，有效消除土地资源供求矛盾问题。而基于土地资源管理角度分析则可以有效推动农业发展，在根本上提升国土资源管理工作质量。

可以在不改变农业设施用地以及养殖业用地的土地使用权利基础之上根据农业用地进行管理。在今后的国土资源管理工作开展中，要合理利用土地调查数据库，将其作为重点信息来源，实现对辖区范围中土地以及工业建筑用地的系统化分析，通过合理统计为土地规划提供参考优化，达到对我国国土资源管理优化的目的。

综上所述，在土地资源开发整理中合理的应用土地调查数据库可以在根本上充分的了解土地的实际应用状况，实现对国土资源的合理变更以及维护，进而在根本上提升了土地资源管理工作的效率与质量。