电力大数据专业化分析技术及应用探究

林庆瑞

（国网信通亿力科技有限责任公司，福建 福州 350000）

0 引 言

在国民经济建设及发展中，电力部门扮演着不可替代的角色，可以极大满足人们的用电需求。在我国电力企业的发展中，其诸多管理内容都涉及到许多数据。由此可见，将大数据分析处理技术应用于电力领域中，显得尤为重要。现如今，电力大数据的专业化分析处理技术，可以有效解决电力行业中的复杂性问题。然而就现阶段我国电力行业发展中的电力大数据技术应用来看，其工作还存在一些不足之处。本文探究专业化大数据分析技术在电力领域中的应用，可以为我国相关部门提供一定的指导。

1 电力大数据基本概述

随着我国互联网经济发展水平的提升，大数据技术也随之出现。目前，大数据技术已经渗透我国诸多行业中，对于人类未来经济建设产生不可估量的意义。将大数据技术应用于电力行业中，就诞生了电力大数据。电力大数据在应用中以计算机专业数据分析技术为重要基础，通过电力大数据建设成庞大的智能电网体系，为我国电力企业提供优质的服务[1]。目前，我国较多的用电单位、个人家庭用电中使用到的智能电表，其反映出来的实际数据也是通过智能电网收集起来的，智能电表同时也作为数据处理中心，对供电企业统计家庭与单位用电数据产生科学的指导。通过智能电表采集相关数据，可以进一步促进我国电力事业的可持续发展，并在一定层面上建设相对稳定的智能电网体系，对大力发展智能电网工作产生关键性意义，从而满足广大人民群众的基本用电需求。

2 电力大数据专业化分析技术及应用的分析

电力大数据的专业化应用，主要体现在具体的电力事业建设和用电信息采集中，电力大数据是维护我国电力行业稳步发展的重要条件和关键性因素。

2.1 在电力领域中应用大数据的具体分析

在电力领域中应用大数据，其重要基础为计算结构。为更好地发挥电力大数据的重要优势，在电力领域中应用大数据分析技术时需要用到专业的电力信息系统及相关软件，在这些基础设施的辅助下实现一系列电力数据采集和处理。在系统性的电力大数据发展中，计算机作为最主要的信息处理系统，可以有效处理各类基础数据，并在信息化条件下建设数字化仓储系统，收集、整理并分析有关数据，为电力事业发展提供科学的指导[2]。此外，以电力大数据为根基，查询有关数据并实现智能处理软件，进一步引导技术的转型和升级，确保电力大数据技术良好功能的发挥，在数据查询中提高准确性，从而更好地处理各类电力数据。不仅如此，在电力行业中充分应用电力大数据技术，与传统电力管理体系比较，有助于降低经济费用和相关成本，对不必要的资金进行节省。

在电力系统建设及发展中，应用完善的智能化管理系统与设备，可以充分解决电力企业管理困难的问题，还可以让电力大数据分析技术在应用中更加高效化，充分促进其实际效率的提升。电力领域中涉及到的信息比较广泛，通过电力大数据提升效率，势在必行。例如，在电力行业的信息采集工作中，充分借助专业化电力大数据分析技术进行不定期的信息收集和整理，在用户端进行智能化电信息处理，可以有效收集到科学、准确的用电信息，并在数据库中建设起完善的用电信息系统。电力行业工作者在数据库中可以对电子数据实现智能化分析，确保数据的真实无误，并在再三检查后进行数据存储，可以更好地保存各种数据，降低数据遗失的概率[3]。

2.2 用电信息的收集方面

在传统电力行业管理背景下，对于用电信息的采集和处理，电力企业所需要的人力资源比较多，需要派遣专业化电力工作者去到各个供电地区进行市场实际调研，检查每一位用户的家庭电表用电情况，并使用纸质记录的方法统计用户用了多少电。通过传统管理方法实现对相关业务中数据的分析，最终确定用户用电需要承担的经济费用。由此可见，在传统电力企业的管理中需要投入更多的财力、人力和物力等资源。同时，传统数据处理方法的准确度和精确性都比较薄弱，人工处理方法容易出错，进行再次数据分析增加了工作量。这些缺点对电力部门工作的影响非常大，不利于充分提升电力企业的工作效率。此外，电力企业工作者在收集到相关数据后，需要携带部分统计数据呈递给电力部门的管理人员，在这个过程中，因为工作交接和数据运输的偏差，容易在实际电力工作中提高差错率，对我国电力企业的数据统计、分析、管理等工作产生很多负面影响。对于电力部门后续工作的发展，带来一些突出的困境。而在电力行业中应用大数据技术，并确保该技术的专业化特征，在现代化用户客户端的指导下统计用户的实际用电数据，智能化采集用户实际设备信息并储存到电子数据库中，可以节约电力企业的人工成本，极大实现了电力部门的生产力解放，有助于引导我国电力事业的可持续发展。

而在事后信息采集和处理中，电力大数据技术的应用范围也比较广泛，其具体体现在某个地区电力管理工作中。例如，电力超负荷、电力错误使用等，都可以在电力大数据的辅助下通过专业化技术处理中的记忆优势，及时分析引起造成电力错误使用或者电力超负荷应用的影响因素。然后结合特定地区的实际电力数据发展规律进行总结，分析该事件与电力企业实际用电工作的关系性，不断实现对电力数据的科学监控[4]。对于电力数据的科学监控，其重要基础为计算机信息系统。倘若一旦监控到电力的超负荷使用、错误使用等问题，可以进行电力限额操作，如果发现电力数据波动范围已经超过国家安全用电水平，可以通过网络自动预警模式切断电源，提高用电的安全性。

2.3 电力大数据分析技术在实际电力行业中的应用

在电力部门中充分应用大数据分析技术，可以提高我国电力事业的自动化、智能化等发展水平，对国家智能电网事业的可持续发展产生重要的意义。在我国电力事业中，重视电力大数据的重要作用，并广泛应用专业化大数据分析技术，可以让我国电力工作者在面对一系列复杂问题与技术工作中更加灵活，实现现代化管理。

此外，在电力行业中应用专业电力大数据分析技术，可以实现对档案性资料、数据信息的有效处理与科学整合，并有助于在网络中加强同步数据库建设，从而提升档案资料与数据信息的准确性。在具体的数据处理中，电力大数据分析技术发挥着重要的作用。例如，在现代化计算机数据系统的条件下，通过电力大数据的专业化分析技术，可以在客户端实现智能化用电信息处理，对用户的24 h电力使用信息加强监控。在应用电力大数据技术采集各类信息的过程中，电力企业不需要像传统管理工作一样加大人力、财力和物力的投入力度。只需要在用户端进行实时监控就可以收集远程信息。在分析用电信息工作中，充分发挥电力大数据技术的专业化特性，可以直接在数据库中导入收集到的用户信息和资料，在实际用电信息处理中及时完成分类、归纳、处理总结、计算等程序。将电力数据信息的采集与分析密切融合起来，有助于促进电力企业工作效率的提升，极大地发展我国电力事业[5]。

3 结 论

对于电力大数据专业化分析技术与应用探析要从相应的电力部门的实际工作出发，并考虑到先进的科学技术对于电力工作方面的影响，从而总结出电力大数据专业化分析技术实际应用对于电力部门各项工作的积极作用，促进电力部门各项工作的稳定开展。