区域流通产业空间依赖性研究——基于长江中下游城市群

徐雅静 副教授

（南昌理工学院 江西南昌 330044）

引言

区域经济系统是一个较典型的开放系统，由于区域内部存在着诸如产业要素流动、商品贸易和知识传播等各种物质与非物质的复杂联系，因此会构成彼此间的复杂影响。空间依赖最早由Cliff 和Ord 在1973 年提出，作为产业空间效应识别的重要来源，它产生于空间组织观测单位之间是否具有依赖性的实际观察过程。一些学者如Anselin 指出空间依赖表现为空间上缺乏独立性，同时与邻近空间产生相互作用效应。这一概念已被发生于现代经济系统中广泛存在的要素流动、创新技术扩散等情况验证。区域经济活动变化真切地反映了空间相互作用对于对方的影响。对于区域流通产业而言，其具有明显的跨域沟通和发展特性，这一方面来自于日益扩大的商贸流通消费市场对流通组织及功能的全面性需求，另一方面则表现了现代流通业的价值特性。通过区域沟通与联络，生产与消费环节不断贴近，由此也带来了流通产业显著地空间依赖性。在有关区域流通业空间依赖性的研究方面，相关学者已得出有益的结论。宋芬（2019）的研究证明了我国区域流通产业具有显著的正向空间自相关性，且具有集聚分布的趋势。但相关研究较少涉及到偏离——份额模型或者说应用偏离——份额模型将区域经济学分析理念应用在特定区域、特定部门中的实践不足，本文在汲取前人研究成果的相关启示的基础上，侧重于将区域流通产业从具体的区域经济集合体中分离，在传统产业空间依赖性研究的基础上引入特定区域进行研究，对于创新研究成果具有积极价值。

偏离——份额分析的空间拓展模型

（一）空间依赖性模型推导

偏离——份额分析模型将区域经济的变化视作动态过程，以相应区域或国家的经济发展作为参照，将区域自身经济总量分解为全国增长分量、产业结构分量和竞争力分量，以此将区域经济同产业发展建立联系。但传统模型无法有效地反映区域中特定部门的经济产出所具有的空间效应特性，只把一区域看作是独立于其他区域的部分，对空间依赖性的把握不足。因此本文引入偏离——份额分析的空间拓展模型，该模型建基于传统空间依赖性模型，尝试以定量分析的方法对空间单位受到邻近区域积极或消极的影响进行研究（Isard，2016）。在此基础上，本文借鉴Narara和Hewings（2004）提出的拓展型偏离——份额模型，在其中引入毗邻区域增长率r*ij代替传统偏离——份额模型中的ri，得到式（1）（2）：

上述两式中，r*ij是特定空间j 的毗邻区域的i 部门的增长率，计算r*ij时考虑到空间依赖性的影响，将空间j 内分为不同区域并分别计算其在不同时段的发展水平。公式（1）（2）中右边的3 个组成部分分别对应着全国分量、产业结构分量和竞争性的毗邻区域分量，毗邻区域中相关部门的发展如果高于全国平均水平，那么该分量就为正，反之则为负。即毗邻区域正（负）增长将对要评估的区域带来同方向的影响。同样地，特定区域也会与毗邻的周边区域形成竞争性关系，竞争分量表示了该区域同毗邻区域的产业发展竞争力，若该分量为负，说明该区域发展滞后于毗邻区域，因此该区域对毗邻区域正向影响力的利用有限，否则便可以实现对毗邻区域发展带来影响的正向运用。

（二）空间权重矩阵的确定

空间权重是一个具有平方关系的非随机矩阵，在空间依赖性模型引入r*ij概念后，需要通过确定空间变量并通过相应地权重矩阵来实现。传统上采用增加一些新的扩展变量对普通偏离——份额模型进行修正，本文同样采用这一方法，引入空间单元j 和k 表示区域的空间距离和经济距离，其中空间距离以地图中显示的区域空间内各地点为基准，两点间空间距离越近则相互依赖程度越大。而经济距离则突破空间距离的束缚，强调拥有经济利益联系的任意点都具有彼此依赖性，而依赖性大小则取决于经济关系强弱。计算空间单元j 与k 之间依赖程度的空间权重矩阵如公式（3）所示：

在确定空间权重矩阵后采用标准化方法，以满足0 ≤wjk≤1 的条件及每一行的∑kwjk=1，若在实际分析过程中出现wjk为不等于1 的常数的情况便意味着区域j 和k 之间存在相互作用，若该值为0.1，则说明区域j 和k 之间相互作用比例为10%，若该值为0.2，则说明区域j 和k之间相互作用比例为20%，以此类推将能够得到两区域间的空间依赖性大小。

基于偏离- 份额模型与空间拓展模型的流通产业发展研究

（一）研究区域概况

长江中下游城市群是我国五大城市群中面积最大、城市数量最多的城市群，该区域以湖北武汉、江西南昌、湖南长沙为中心城市，涵盖武汉城市圈、长株潭城市群、环鄱阳湖经济圈等中国中部经济发展地区，以浙赣线、长江中下游交通走廊为主轴，向东向南分别呼应长江三角洲和珠江三角洲，具有良好的区位优势和战略优势。为了全面地评估该区域流通产业空间依赖性大小，选择以区域中心城市、节点城市、普通城市为体系的研究区框架，区域中心城市包括武汉、长沙、南昌、合肥；节点城市包括宜昌、株洲、九江、马鞍山；普通城市选择黄石、常德、景德镇、蚌埠。

（二）数据来源与处理

在使用偏离- 份额模型的过程中，普遍的做法是将就业人数、GDP、产业增加值等经济规模指标作为基础数据，经济规模数据虽然更加直观地反映了区域或部门的经济增长，但由于偏离——份额模型分析需要在较长的时段内完成纵向对比，比如5 或10 年。在较长时间段内，由于通货膨胀等不确定性因素引起的交易价格变动会使得时序数据出现伪回归现象。为了研究结果尽可能准确，本文使用以社会消费品零售总额、限额以上流通企业营业额、流通业就业人数等作为基础指标，相关数据来自于各省《经济统计年鉴》。在研究时间的选择方面，考虑到偏离- 份额模型最少需要对5 年的数据进行纵向对比，因此就近选取2014-2018 年为研究时限，同时这一时间段也是长江中下游城市群快速发展和经济崛起的关键时点，因此也使得研究结果更有实际意义。

（三）基于两模型的分析结果对比

偏离- 份额模型分析方法能够将区域经济增长分解为产业结构和竞争力等不同因素对区域经济发展所做的贡献，而空间拓展模型则能够明确区域产业的空间影响性大小。基于公式（1）和（3）分别计算出2014-2018 年长江中下游城市群偏离——份额分析结果。如表1 所示。

通过对以上数据进行分析，可以发现：

从偏离- 份额模型结果来看，长江中下游城市群流通产业的结构分量和竞争力分量均呈现东高西低的特性，即区域内东部城市流通业产业结构和产业竞争力要超过西部城市，比如九江超过株洲、蚌埠超过黄石等，结构分量和竞争力分量均为正的城市中，区域中心城市和节点城市中只有长沙位列其外，而区域内普通城市如黄石、常德等的结构分量和竞争力分量皆为负，且绝对值较大，说明在流通业发展方面，长江中下游城市群内部存在较大的差异性，流通产业结构不合理导致流通服务竞争力无法有效提升也将使得区域流通业对毗邻区域的资源利用水平出现差异。需要明确的是，流通产业作为现代服务业的重要组成部分，其产业结构的完善和竞争力的释放都依赖于特定区域环境下基础设施、政策及市场发育情况的协同改进，当前长江中下游城市群流通产业发展仍具有核心和节点城市为先导的特征，比如象征现代流通业发展水平的物流园发展情况来看，武汉市物流园区共13个，占湖北全省物流园数量的41.3%，南昌市物流园区共14 个，占江西全省物流园数量的45.5%，由于沿江等优势区位形成的流通节点城市物流园建设规模也呈现快速增长态势，而普通城市在流通功能多样性、流通机制建设等方面的差距还较为明显。偏离- 份额模型的结果还深层次地反映出不同地区流通业对区域经济增长的贡献水平差异。

表1 2014-2018 年长江中下游城市群流通业偏离- 份额分析结果

从偏离- 份额模型和空间拓展模型的分析结果来看，长江中下游城市群区域流通业空间依赖性同样存在明显差异，比如地理位置相对靠东的城市如南昌、合肥受毗邻区域流通业发展的积极影响好于武汉和长沙，但没有毗邻区域结构分离与竞争力分量同为正的地区，即没有流通业在领先毗邻区域的同时，又受到毗邻区域积极影响的地区，虽然长江中下游城市群流通产业空间依赖性存在差异，但从结构分量来看，武汉、长沙等城市竞争力分量为正，即区域流通业发展领先于毗邻区域，同时宜昌、株洲、九江等区域流通节点城市在流通业发展方面同样领先于毗邻区域。因此可以看出，流通业空间依赖性主要体现在流通业发展基础较弱、产业实力较差的区域中，这类型城市由于流通业发展滞后更容易受到毗邻区域的影响。表2 显示了基于空间拓展模型的区域流通业结构分量与竞争力分量综合情况，从中可以看出长江中下游城市群内部流通产业空间依赖性现状：区域核心城市流通业空间依赖性较弱，主要表现为周边城市提供流通业发展的先导资源。以武汉为例，黄石等中小城市围绕武汉形成具有区域性协作功能的城市群，利用武汉市作为区域商贸流通业核心城市的优势地位，形成以现代物流基地、国际航空港、配送型物流园为支点的大型流通业集合体，在一定程度上提高了周围城市流通业的空间依赖性。流通业空间依赖性与城市功能和定位密切相关，而不简单地由空间变量决定，更多地体现为“空间变量”+“经济变量” 共同主导。空间拓展模型的结果得出，长江中下游城市群中普通城市如黄石、常德、景德镇、蚌埠等，在结构分量和竞争力分量方面均为负，说明这类城市流通产业发展相比毗邻区域落后，同时又受到毗邻区域流通业发展的积极影响，表现出较强的空间依赖性，而区域中心城市除南昌、合肥外，武汉与长沙区域流通业发展远超区域内其他城市，因此与区域城市流通业发展的空间依赖性较弱。

表2 区域流通业结构分量与竞争力分量综合情况

研究结论

笔者认为，要想在庞大的城市群内部提升所有城市的商贸流通业发展水平就要从顶层设计出发，针对区域差异部署有针对性的发展规划。帮助区域内流通产业产生空间集聚效应，继而形成产业集群，带动规模经济体系建设。同时，流通企业还要创新流通服务手段，进一步去库存，减少产品的库存时间，提高流通效率，由此也可进一步发挥流通创新的空间溢出效应，通过提升产业效率帮助并带动周边区域经济增长。最后，流通业要依托产业集聚的优势补齐短板，市场是流通业发展的引领者，重视形成流通竞争力，利用互联网、大数据等现代化信息科技打造现代流通体系，在速度和服务质量上取胜，才能够进一步优化产业发展路径，在激烈的市场竞争中取得先机。比如促进流通业现代化，通过提升流通业空间集聚水平，提升流通效率、减小流通成本，同时增强消费资源在城乡间的流动。