大数据时代下的高校人力资源管理探究

李亚珍 王旭（南昌职业大学）

■ 引言

随着我国社会经济与互联网技术的不断发展，信息化技术对人们生活与工作产生的影响越来越大，由此产生了庞大的数据信息，也使得数据与人们的生活产生了更加紧密的联系，推动了我国朝向大数据时代发展。在大数据时代背景下，大数据在社会经济发展中发挥了至关重要的作用，成为了许多行业领域向前发展的基础，推动了我国行业领域的改革与创新。高校作为社会培养人才、引导社会创新的重要场所，在大数据的影响下，高校应当要加强自身的改革与创新，促使社会创新水平的不断提升。以往高校在开展人力资源管理工作时，呈现出考核评价方式较为单一、评价主观性突出等特征，总体来说管理现状较为粗放，与合理性与精细化管理目标还有较大的差异。通过对现代大数据技术的运用，有助于提升高校人力资源管理水平与效果，推动高校人力资源管理工作的进一步发展。

■ 高校人力资源管理现状

（一）人力资源管理工作开展不合理

在高校工作体系中，人力资源管理的设置本质上是一个辅佐性的部门，大部分工作的开展都是为了确保其它部门活动的正常运行。正常来说，只有在相关部门出现这方面的实际需求之后，才会请求人力资源部门介入并开展协调工作，然而此刻不仅会影响到相关部门工作的有序开展，同时也会让人力资源工作变得非常局促与复杂[1]。当这些问题不能够在较短时间内解决，必然会造成一些部门人员的抱怨。为了避免这种现象的发生，高校人力资源管理部门必须要总结经验和教训，对各个部门的实际需求进行了解和掌握，提高人力资源服务的合理性与预测性。

（二）人力资源管理方式陈旧

随着我国科学技术水平的不断提升，产生了许多新型的技术手段，比如说大数据、云计算等，在推动我国社会朝向信息化方向发展起到了重要的作用，也促使了许多行业领域积极的进行改革与创新，加强大数据技术在企业运营中的应用。然而，从当下高校人力资源管理现状来看，因为管理目标的技术相对较广，管理方式还是沿用传统管理模式，管理手段也缺乏科学性，造成高校人力资源管理效果较差。此外，还有一些高校在开展人力资源管理工作时，没有可以依照的人力资源管理体制，也没有构建相关确保人力资源管理工作有序开展的保障政策。在现代快速发展的时代经济背景下，高校人力资源管理工作也必须要紧随时代发展步伐，加强自身技术设备设施的升级与优化，积极引进现代化工具，构建科学、高效的人力资源管理方式[2]。

（三）人力资源配置速度缓慢

现阶段一些高校既没有构建完善的人力资源配置体系，也没有设定完善的工作人员信息收集体系。在开展高校员工信息收集与整合工作中，经常会出现人力资源员工信息与实际员工信息不匹配的现象，造成人力资源部门难以全面、精准掌握每一位员工的具体状况，在进行各个员工工作岗位规划时，往往容易产生岗位人员配置欠缺科学性的问题。于此同时，在高校人力资源管理队伍中，人员的综合水平普遍较低，高素质管理人员以及专业技术人员所占比例较低[3]。人力资源配置速度缓慢一方面会导致高校资源得不到合理的应用，另一方面也阻碍了高校朝向更高层次发展。为了彻底完善这样的问题，高校人力资源管理人员必须要充分了解和认知当下信息化社会发展特征与方向，积极进行大数据知识的学习，理清当下高校人力资源管理中存在的问题，加强人力资源管理方式的创新与优化，有针对性的解决人力资源配置速度缓慢的问题。

■ 大数据时代高校人力资源管理策略研究

人力资源管理在推动高校进一步发展上发挥了重要的作用，在大数据时代背景下，高校人力资源管理显现出了多项问题，影响到高校人力资源管理开展效果，为此应当要发挥大数据技术优势，加强大数据技术与人力资源管理工作的结合，不断优化和改进高校人力资源管理方式，强化人力资源管理效果。

（一）加强大数据与人力资源管理数据的结合

为了提高大数据技术在高校人力资源管理中的应用，第一步应当要完善高校老师的相关数据信息。第一，要健全老师的基础信息。高校老师在开展工作过程中，会产生较多的数据信息，高校人力资源管理部门对老师的姓名、性别、年龄、工作时间、职称以及成果等信息进行收集，就能够大致掌握老师的基本信息。当部门信息需要变动时，只需要在高校人力资源数据库中执行修改操作即可。通常来说，老师在求职时一般会向高校投递个人简历，在简历中详细、准确的记录了老师的各项基础信息，因此这部分信息的收集较为容易，只需要将老师简历中的信息录入到数据库系统中就能够完成这部分信息的收集。当老师的工作岗位出现调动时，也只需要在数据库系统中进行修改即可。第二，对动态数据的收集。这部分数据主要表示为高校人力资源管理中处于变化状态的数据，常见的有高校老师的流动数据、老师招聘数据以及流失数据等。第三，对老师素质数据收集。从高校人力资源管理层面来看，人事素质数据一般涵盖了出勤率、学生反馈数据信息等，将这些数据收集与整合起来，能够在加强高校老师队伍建设中发挥重大作用，不断提升高校老师的整体水平[4]。然而，在开展这些数据资源的分析工作时，应当要深入探究数据信息的内外关联性，及时更正产生的问题。

（二）推动大数据与老师招聘工作的紧密融合

大数据中还涵盖了各式各样的子数据集，对这些数据信息进行分析可以获得老师的全部信息资源，人力资源管理工作人员能够依照老师的数据信息，对各个老师建立正确、客观的认识，从而为每一位老师分配到适宜的岗位上，增加老师与岗位之间的匹配度。在大数据时代背景下，还能够有效提升高校的招聘工作与配置速度的提升，并且有利于确保分析、评估等部分工作的顺利、高效开展。加强大数据技术与高校人才招聘工作的紧密结合，一方面能够有效提升高校人员招聘与配置工作的目的性与精准性，另一方面也能够有效防范招聘工作中的作弊行为，确保高校招聘工作的公平公正性，最大程度降低人才的流失[5]。

（三）提高大数据在员工学习培训中的运用

高校在开展人力资源管理过程中，工作人员的培训与学习是十分关键的一个环节。大数据时代背景下，人力资源管理工作的开展应当要建立在全面掌握工作人员数据信息的前提下，所以，在收集与整理工作人员的数据信息时，一方面要准确记录工作人员的基础信息，另一方面也要着重关注工作人员的求职意向以及晋升需求等，并且寻找出和工作人员职业规划有关联的其余信息。紧接着对获取的各项数据信息开展清洗以及量化工作，构建不同工作人员的信息集。从人力资源管理的层面来看，能够构建一个依托于大数据技术的“工作人员职业生涯评估系统”，准确掌控工作人员的行为，提高工作人员岗位分配的合理性，同时依照具体状况对相关工作人员的岗位进行调配[6]。

（三）促进大数据与老师薪酬体系的相互结合

薪酬的合理性与否会对老师的工作状况产生较大影响，所以，高校在构建老师的薪酬福利体系时，必须要严格按照公平公正的原则进行。在大数据时代背景下，通过发挥大数据技术优势，高校能够便捷获取到本区域以及相关行业领域的福利待遇情况，及时了解到国内行业薪资水平的变化状况，并以此为基础构建科学的薪酬体系，从而为高校老师的薪酬管理工作提供帮助。

■ 结语

总而言之，在大数据时代背景下，高校人力资源管理途径以及内容都出现了非常大的改变。现阶段高校人力资源管理依旧面临较多的难点，比如说人力资源管理工作开展不合理、人力资源配置速度缓慢等。将大数据技术结合到高校人力资源管理，能够实现对高校人员数据信息的全面、准确收集，进一步强化高校人力资源管理品质。