李雨蓉(南京航空航天大学金城学院国际商学院)
在大数据不断发展的时代,财务管理的信息化程度对企业的管理水平有着重要的影响。传统的财务管理方式已经落后于现代企业的需求,这促使企业利用大数据对企业财务管理模式进行创新,让传统的企业财务管理模式向现代化、自动化转型,从而更高效的处理和应用数据信息。因此,研究大数据时代财务管理模式的创新问题,具有重要的理论和现实意义。
近年来,大数据的概念被广为人熟知,这一概念最早出现在2008年的《nature》上的big data专栏,而在2012年2月,知名专栏《纽约时报》的一篇报道称,大数据时代已经到来。本文将大数据定义为信息爆炸时代产生的大量数据资料,主要指通过传统软件工具难以短时间内获取、处理的数据、规模巨大的资料。通常来说,在商业和经济等领域,数据和分析是决策的基础,所以在大数据时代,以交易、经营记录、会计和预测等为主导的财务工作将会有重大发展。财务管理的理念、功能、模式和方法都将发生颠覆性的变化[1]。
对于大数据的定义,目前学界尚未形成统一,但大数据的基本特征通常被归纳为以下四点:
第一,数据容量巨大,大数据的起始计量单位从GB、TB发展到PB、EB、ZB甚至YB级。规模庞大的数据资源其本身就具有极高的潜在价值;
第二,数据种类多样化,大数据的来源不仅是传统数据库,而且还有更加复杂多样的渠道。除了结构化数据外,它还具有多种数据类型,如文本、语音、图形、视频、点击流等[2];
第三,数据流动的高速性。大数据的更新和变化速度极高。在大数据背景下,必须有专业化的数据处理技术和方法对数据进行实时高效分析与处理,帮助信息使用者进行科学决策,使大数据的商业价值最大化;
第四,信息密度低。在大量的数据中,价值高且可以直接加以利用的信息比较少,信息密度低。必须利用大数据技术对数据进行进一步的挖掘和提炼,才能形成有利用价值的数据资源。
在大数据的影响下,企业不同部门之间的各项工作的联系已经越来越紧密。这一变化给企业的财务管理既带来了发展的机遇,同时也形成了挑战。企业需要对财务管理的模式进行信息化和电子化的变革,高效的挖掘和提炼有价值的数据资源,从而提高财务管理的效率。随着当今信息技术的快速发展,国际市场和国内市场的竞争都越发激烈,要求我国企业财务管理务必紧跟大数据的主流变化,不仅要在原有基础上进行更新,同时还要不断拓宽视野,向同行业借鉴先进的处事方法和决策手段,从而加速自身成长,并提高风险规避意识。大数据的时代对企业财务管理人员的专业能力和知识结构也提出了更高的要求,综合型、高素质的财务管理人员是企业财务管理的核心需求[3]。财务管理人员需要持续增强对现有数据信息的处理能力,精确的判断企业未来的发展方向与趋势,使企业财务管理报告和预算管理的机制更加完善,帮助企业构建战略管理平台。
在大数据时代下,信息技术相关科技正飞速发展且越发完善,同时大数据也和人们的工作生活日益密切。传统的企业财务管理模式已经无法满足社会的经济发展,所以企业的财务管理面临全新的挑战和机遇。目前,我国企业财务管理模式中存在的主要问题有以下三个方面:
(1)企业财务管理的思维和认识不到位。在大数据时代下,大量企业管理者尚未更新对现代财务管理的认识,缺乏先进的财务管理理念,没有意识到对大量数据进行处理和分析的重要性,忽视了大数据中有利用价值的信息。致使大量企业仍然采用传统的会计电算化数据信息处理方法,仅关注“核算、记录、储存”等方面,忽略了市场经济大环境对企业的影响。此外,部分企业没有对大数据树立正确的认识,未将大数据技术应用到企业财务管理的环节中去,企业的财务管理人员仅将企业日常经营活动的数据进行简单处理,导致财务数据准确性低,不利于企业管理层深入、全面的了解企业的情况,做出有效决策。在大数据的时代下,仍然使用传统企业财务管理模式的企业已处于劣势地位,许多企业已进行了不同程度的变革,财务管理传统的核算职能逐渐被决策职能所替代。但是财务管理观念落后的问题依然贯穿于具体的财务管理工作中,例如,财务管理人员对信息缺乏甄别能力,并且对于财务决策仅被动的接受,没有对数据进行分析并做出财务决策的思想意识。财务管理人员陈旧的思想观念限制了企业财务管理工作的有效开展,只有改变财务管理的思维和模式,才能更好的适应时代发展的需要。(2)财务软件没有及时升级。在大数据时代,信息化发展的程度越来越深入,大数据时代的信息包括数字、字母、图片、录像、网络日志等。大数据背景下的数据种类和来源渠道多种多样,且结构更加复杂,致使财务人员对信息的提炼和挖掘难度很高。这就要求企业全面升级财务软件,进一步完善信息化技术性能,切实提升财务管理工作的水平。但是目前我国大多数企业的财务软件相对比较落后,尚未引进世界先进技术,大大限制了企业财务管理工作的效率和质量,这个问题在中小企业中表现的尤为突出。基础条件的欠缺已成为企业财务管理无法充分应用大数据的主要原因之一。部分企业财务管理信息化水平低,财务关系信息系统落后,软件功能差、更新不及时等问题也普遍存在,甚至有些企业中未配备金蝶或用友等基本的财务管理软件。不扎实的财务管理基础,是导致企业财务信息处理效率低的主要原因之一,同时还会影响到企业的信息共享,致使企业信息交流不畅,最终影响企业的经营效益。因此,升级财务软件、提高数据信息提取和使用的效率已是企业财务管理工作的大势所趋。(3)企业财务管理队伍综合素质较低[4]。大数据技术的应用是企业财务管理的必然发展方向,这就要求企业拥有具备专业数据处理能力的人才。近年来,我国企业财务管理人员的素质已有了较大提升。但是在经济和信息技术的飞速发展下,传统的财务管理人员仍然无法满足企业的需要。目前,我国部分企业大数据应用水平低,应用范围狭窄,大数据的高效运用难度较大。大数据将财务信息从传统的纸质数据转变为网络数据,改变了数据的处理方式,使得财务管理在筹资、融资和投资活动管理中都发生了较大改变。针对大数据时代的这种变化,企业必须引入全新的财务管理系统去适应。与此同时,财务工作的职能也从简单的报表分析转变为深层次的数据分析和预算管理等,这要求财务管理人员不仅需要具备基础的计算机应用技能,还要有从大量数据中提取高价值信息并进行分析和管理的能力。现代化管理知识和技术的欠缺使得财务管理人员的综合素质无法满足现代化企业的需要,限制了企业数据技术的应用,阻碍了企业的发展。
将创新的大数据管理理念作为企业财务管理模式的基础,从以下几方面对财务管理进行创新:
第一,企业要树立大数据财务管理理念,将大数据管理理念作为创新财务管理模式的基石。企业应积极建立与大数据时代相融合的财务管理理念,使大数据的应用发挥最大效果。企业要在财务管理的各个环节中加强对大数据技术的应用。在肯定财务管理人员当前工作的同时,积极提高对大数据管理理念的重视程度。根据企业自身财务管理的具体情况,对财务管理人员进行教育培训,提升他们在财务管理活动中应用大数据技术的能力,建设以大数据为核心的财务管理理念。提升财务人员专业度和综合素质的要求,为提高财务管理的工作的效率和质量打下良好基础。
第二,建立健全财务管理组织结构。大数据背景下,企业应根据实际情况对财务管理机构的组织结构进行调整,同时建立健全企业财务管理的工作流程,和数据收集处理的规章制度,升级财务管理的软硬件设施,完善提取和分析数据的性能,为高效的处理大量信息提供保障。目前,大数据时代的企业财务管理数据信息增长迅速,要求企业更深层次、多方面的对日常财务管理方面的问题进行分析,所以企业需要构建科学的财务管理信息化制度,加强企业内部各部门的有效沟通。同时,企业需要对财务管理的相关设施、终端进行及时的引进和维修。
第三,提升财务管理人员的综合素质。大数据的时代对财务管理人员的综合素质提出了更高的要求。企业财务管理的成效很大程度上取决于财务管理人员的工作能力。企业需要建立一支具备专业技能的高素质财务人员队伍,才能迎接大数据的挑战。而一个合格的财务管理人员不仅要有专业的财务管理知识,还要掌握现代化设备的操作技术。企业要根据大数据技术的需求,制定合理的培训方案,对在职的财务管理人员进行定期培训,对不同层次的财务管理人员进行再教育,完善他们的知识结构体系。此外,企业必须在招聘时提高招聘门槛,注重大数据财务管理人才的引进,努力优化财务管理人员的结构,形成一支有较强数据分析能力的财务管理人才队伍。通过人才引进和培训机制的完善,促进财务管理人员综合素质的提高,全面提升工作效率和质量。
综上所述,在大数据背景下,企业面临形式更加严峻、竞争更加激烈的市场。大数据时代的到来和发展为我国企业财务管理模式的转型带来了机遇和挑战。面对创新的企业财务管理模式,企业需要根据自身情况,充分利用大数据的优势,构建完善的财务管理体系。企业不仅需要提高管理层的思维认识和信息管理水平,同时还要合理整合使用企业的内外部资源,结合企业自身的情况,对财务管理存在的问题进行分析,总结提炼出企业财务管理创新的方法,紧跟市场发展方向,促进企业现代化管理,提升市场竞争力,保障可持续发展。