河南省“低保＋扶贫”政策试点县对当地经济的政策效应分析

【摘  要】我国扶贫开发工作进入新阶段以来，一直对农村贫困人口实施低保制度和扶贫开发政策，本文采用2005-2016年河南省85个县级面板数据，用双重差分法研究了“低保+扶贫”政策试点县的设立对当地经济发展的影响。实证表明：第一，试点县的设立对当地经济发展有显著的促进;第二，试点县的通过优化产业结构，提高固定资产投资水平等方式帮助县域脱贫。

【关键词】“低保+扶贫”政策; 双重差分法

1. 绪论

扶贫攻坚一直是中国新时代复兴的一个重要目标，其主要内容是保障贫困户的合法权益，取消贫困户负担。河南地处中原，是我国人口、农业大省，也是脱贫攻主战场。在扶贫的号召下，为了更全面准确的帮扶到位，河南省制定了“低保+扶贫”政策试点县，是该省帮助贫困地区的一种政策性标准，以县为单位，主要以人均纯收入、贫困人口权重等为参考指标。

2. 理论与假说

成为“低保+扶贫”试点县的条件虽然是按年人均收入为标准进行划分，但人均收入低下是由于县域经济的低迷与生产力水平低下而造成的，在这些县中，主要存在以下制约因素：

（1）财政投入低，资金用途单一，另一方面税收少，收支失衡，

（2）基础设施落后，公路不通，教育稀缺，人才流失，难以诱导投资。

提出以下假说：

假说1：“低保+扶贫”政策的设立能推动河南省贫困县的经济发展。

假说2：“低保+扶贫”政策的设立能优化产业结构。

3. 模型与变量

3.1模型选择

本文为减小选择误差采用“双重差分”来估计设立贫困县的政策效应， 由此，可以用模型1来验证假说1。

3.2数据说明

本文数据主要包含县域市级生产总值，第一、第二产业增加值，工业总产值，固定资产投资，居民储蓄存款余额，年末金融机构各项贷款余额等，这些数据能反映县域经济和生产力水平，也能反映当地金融水平和财政收支情况。

4. 实证分析

为证假说1，根据模型（1），用被解释变量来估计试点县的设立对地区经济的平均效应。并汇报不控制其他经济因素时的回归结果。

表1中，第（1）、（3）列是没有加入控制变量Control的回归结果，（2）、（4）列则加入，不管是否加入，都可看出交互项都在 1%水平上显著，且正向效应，在控制其他影响经济发展因素后，实验组的县域实际生产总值与县域人均生产总值都比对照组高，受政策冲击后，对县域经济有显著推动作用，假说 1 得到证明。

表2中看出，before的系数均不显著，这可以说明，85个县的发展趋势和经济状况在“扶贫+低保”政策前基本一致，after1、2的系数的较显著，而在政策后第三年，系数又变为不显著，可以推测，政策的冲击主要是实施后两年，可能由于產业结构刚性等原因。总之，扶贫政策还是在两年时间内对实验组产生了冲击，使经济增长有显著的提升。

5. 结论与政策

（1）鉴于“扶贫+低保”政策对河南省各个县城经济发展的推动，一方面，可以加大对固定资产投资的专项财政转移支付，提高固定投资水平;另一方面，区域财政、税收、投资、产业等政策也应当被重视，第二、第三产业占比增大，应重视产业结构的优化。

（2）鉴于储蓄水平、融资水平，当地政府的财政水平，都对当地经济发展作用不太显著，一方面，要多鼓励当地居民、企业将储蓄融资能转化为投资能力，激励政府将财政支出用于支持经济建设，另一方面，也要改善当地投资环境，否则无论怎么投资也不能取得高效收益，不能改变贫困的本质和恶性循环。

参考文献

[1]金浩，张文若.扶贫开发工作重点县政策的经济增长效应——基于河北省县级数据的准自然实验研[J].经济与管理. 2020（ 1） ： 27-34.

[2]黄志平.国家级贫困县的设立推动了当地经济发展吗？——基于PSM-DID方法的实证研究[J].中国农村科技..2018（5）：98-111.

作者简介：王罗懿（1996.2-），女，汉族，四川，学生，硕士，兰州交通大学，应用经济学。