浅析大数据时代的电子商务信息资源采集

付琳

（北京建智达工程管理股份有限公司辽宁分公司 辽宁 沈阳 110010）

引言

IT产业信息发展模式下，以电子信息资源的模式转化为基础，结合电子商务信息实现综合服务管理。调整政务信息采集中的需求和规范标准，科学利用不同终端获取的信息资源，结合采集要素，实施大数据视角下的分析。

1 大数据信息采集的基本特征

大数据信息采集为综合发展目标，注重加强信息资源的采集应用，结合相关的采集实施特点，分析采集方式，助推产业集群，充分发挥大数据电子商务发展方式，拓展信息资源的再利用。以大数据信息采集中的云存储方式为基础，结合云计算、物联网产业发展集群，加强电子商务信息的采集优化。

1.1 数据采集内容的多样化水平分析

从信息采集的内容出发，结合大数据时代发展的政务信息资源方式入手，结合采集内容的多样形式上，分析具体的结构数据基本特点。传统的数据信息资源采集过程中，需要明确数据采集的结构化标准形式。依据大数据信息发展集群，加强产业结构化的大数据匹配。注重结构化的数据信息增长，实施动态化的半结构操作应用。通过互联网、社交信息平台方式，打破传统非结构化的数据壁垒，注重加强音频、视频、微博等数据信息的增长，努力提升数据信息结构化数据主体发展趋势建设水平。

1.2 采集数据的多元化

根据采集数据的来源，需要对数据实现电子信息资源的拓展。注重多元化的数据特点分析，依据采集来源，结合新兴技术结合，拓展政务信息资源水平。对传统采集信息中的文献、资源、新闻、数据库等内容进行源头分析。依据大数据信息发展时代建设要求，结合采集来源中可能存在的趋势进行拓展，加深全球化的卫星定位系统应用，明确移动终端化的数据发展基础。通过必要的数据定位方式，打破政务危机，加强信息采集来源的组成分配。从网络平台入手，充分落实诉求分析标准，明确网络数据逐年增长的发展趋势，加强社交信息采集下的监控测算，结合社交平台的综合发展，明确政务信息采集的主要来源和发展趋势。

1.3 采集操作方式的智能化

相比人工采集传统方式而言，大数据信息时代发展下的信息采集更加注重采集的优势发展，打破传统数据下的消费模式。以科学有效的信息预测发展为基础，明确大数据信息的传输方式，实现数据信息的智能化采集。注重人工采集下可能存在的壁垒问题，结合大数据信息，实施智能化设备应用，完善云信息数据的存储，拓展传输存储操作方式，加强综合技术的描述分析[1]。

2 大数据电子商务信息资源的采集标准原则

大数据信息发展中，需要以综合化、广泛化、智能化、精确化等发展模式为要求，注重搭建符合信息产业发展集群下的信息资源。注重资源配置的融合与提升，完善大数据政务信息增长发展趋势，拓展社交网络下的数据采集优化。依据社交网络信息数据的融合发展趋势，结合政府数据监控发展途径，实施基础产业布局，提升涉及网络数据的增长水平。

按照政务数据信息采集的标注原则，需要明确信息采集维护的使用标注，结合费用优势，信息采集的基础原则，分析如何加强政府采集下的规范性管理。准确地判断六度信息标准化原则，结合大数据信息采集的电子商务要素，分析信息资源下的采集标准，做好信息权衡采集的投入比例分析[2]。

3 大数据信息电子商务下的资源采集发展趋势

3.1 明确预测需求，确定采集标准

按照大数据信息采集的发展趋势，结合需要实现的预测需求标准。按照必要的数据信息采集要素，分析政务系统内的核心要素。注重电子信息政务的信息采集，确定存量、分析标准、数据处理、利用规范的操作流程。按照必要的循环往复操作水平，结合必要的数据层采集，实施海量政务数据信息的分析。注重公众政务信息的融合，明确具体的资源需求，内容感知和预测方式。根据相关的预测制度分析标准，结合数据采集的规划重点进行分析，推断政务信息的资源配置。按照必要的数据信息采集项目，实施量身定制操作方式，提升电子商务下的个性化发展服务理念拓展，以有效的政务信息服务为前提，提供完备的信息服务标准[3]。

3.2 自媒体信息发展的数据采集优化

按照数据采集的相关形式标准，准确地分析数据电子商务信息的采集布局。依据互联网数据信息和移动终端的规范操作，结合自媒体信息数据进行，明确接收者数据的组成规范标准。依据自有平台渠道，结合数据信息进行归属判断。重视信息认可度水平的分析，结合自媒体信息的传播发展，实施高效、高标准的媒体融合。准确的分析自媒体信息产业下的数据层采集应用。依据自媒体的信息监控形式，加深信息拓展[4]。

3.3 重视大数据信息技术的快速产业化布局

按照电子信息政务数据采集优势，结合其可能存在的成本低、采集方式差等因素。需要根据信息采集的操作，分析如何加强大数据信息的布局应用。注重云计算产业的数据仓储分析，明确数据采集的原理和规范操作。对传统数据仓库中的存储异常情况，需要实施数据空间量比分析，借助多媒体确定采集数据的准确性。按照移动传输设备、智能化操作信息标准，确定电子商务信息的采集流程[5]。

4 结语

综上所述，大数据信息采集过程中，需要依据电子商务数据信息源实施有效的采集应用。注重大数据思维结构的优化，确定电子数据管理模式和操作标准，加深对于共享信息政务的融合与政策提升。