电网企业电力营销数据集市模式探索与实践

（国网浙江永康市供电有限公司，浙江 永康 321300）

从宏观市场情况来看，我国各省电力行业主要是根据国家宏观经济形势、产业政策、改革进程及政府规划对本区域用电情况进行预测，各场站结合历史发电数据及与当地电网企业沟通结果进行外部市场分析。例如，大部分电力公司一方面通过实地调研、沟通政府、新闻网络等途径收集各类市场信息，开展市场分析调研和燃料市场分析工作，另一方面基于交易中心和电网调度披露信息，结合与个别用户和同行的信息沟通，人工对信息进行分析与研判。

一、数据集市

数据集市(Data Mart)，也叫数据市场，数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求，按照多维的方式进行存储，包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等，生成面向决策分析需求的数据立方体。从范围上来说，数据是从企业范围的数据库、数据仓库，或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。数据中心的重点就在于它迎合了专业用户群体的特殊需求，在分析、内容、表现，以及易用方面。

二、数据集市类型

（一）独立型

独立型数据集市的数据来自于操作型数据库，是为了满足特殊用户而建立的一种分析型环境。这种数据集市的开发周期一般较短，具有灵活性，但是因为脱离了数据仓库，独立建立的数据集市可能会导致信息孤岛的存在，不能以全局的视角去分析数据。

（二）从属型

从属型数据集市的数据来自于企业的数据仓库，这样会导致开发周期的延长，但是从属型数据集市在体系结构上比独立型数据集市更稳定，可以提高数据分析的质量，保证数据的一致性。

三、电力营销数据集市的设计

（一）数据集市设计依据的原则

电力营销数据集市设计的目标是满足数据存储与管理的需要。数据集市的应用领域决定了其区别于传统的数据库，其外部数据形式也要结合电网企业。数据集市设计要保证可扩展性与适应性，要结合电力营销满足经营分析的需求，还要考虑到数据集市不同模型间要有明确的定义，保证结构稳定、关系清晰，还要考虑到响应速度。电力营销分析需求处于变化中，数据的存储方式存在多个主题域。数据集市要实现数据存储与营销的结合，保证数据集市可以满足多样化的要求。

（二）数据集市的主题域

通过数据集市从不同应用系统获取数据信息，经过处理后加载于数据集市。数据集市的展示界面可以依据已有的主题。数据集市针对主题域的设计要考虑到发展类业务。例如，当前由于新能源的开发，电网企业的服务需要有新的模式。电力营销可以采用“云平台+微服务”的互联网式架构，建设以基础数据层为支撑、云控制为核心的智慧能源服务系统，对海量异构数据进行汇聚与建模分析。数据集市的主题域要保证资源共享与能力输出，有利于系统的应用开发与运行，还要支撑智能决策，实现资源优化配置和业务模式创新，培育新的产业生态，构建共享开放的能源服务新生态。数据主题域要将数据服务以地图的形式加以呈现，基于常用数据分析场景，构建数据服务场景化模板，实现数据的可视化和产品化。

四、数据集市在电力营销中的应用

（一）营销需求分析

由于电网企业运营业务众多，基于数据集市的电力营销要明确关键指标的统计口径，以实现数据集市的作用。电网营销分析的目标是针对发展战略通过流程制定出科学合理的关键业务改善措施，借助数据集市将指标的完成情况以多层次、多角度的形式来展示，使业务管理部门可以准确意识到营销中存在的问题，从而为营销活动的改进提供指标支撑，提升战略目标的执行效果，也为考核提供依据，使管理层专注于经营活动的改善。

（二）数据集市模式下的营销分析

数据集市营销围绕目标实施用户筛选、用户细分、互动、监控和效益评估。营销管理中的市场分析、营销策划是建立数据集市要解决的关键问题。营销分析相关模块的设计要结合市场分析的需要，分析结果要为营销策划提供有价值的依据。目标客户是指在营销中针对的群体。筛选目标客户是营销人员依据数据分析确定营销客户清单列表，对客户的特征加以描述。营销管理系统中的子系统也要考虑到营销的需要，要有利于分析目标客户。

（三）体现的价值

借助数据集市，电网企业可以收集到更加多样化的信息，包括电能产量、市场占比、市场需求等，可以分析出企业的整体运营效果，使营销管理拥有更高的标准。数据集市实现了电力生产与营销服务在数据层面的融合，数据可以跨部门分享，营销管理可以更有针对性。借助数据集市还可以分析配电网的整体运营情况。电网企业的营销可以结合市场的需求变化来调节，避免产能过剩。企业借助数据集市可以收集到用户的需求信息，使得配电网的调控可以更加精准。

总结：数据集市应用于电力营销满足了数据展示多样化的要求，基于客户需要的展示可以为营销提供更好的依据。数据集市具有集成性，解决了电网企业不同数据的孤岛问题，提高了营销数据分析的准确性。