中小企业培训数据化管理问题及对策

邹佳谚

【摘 要】文章针对数据化管理应该如何与中小企业的培训工作相结合，总结出中小企业培训数据化管理存在的主要问题，包括忽视培训数据的重要性、培训数据缺乏系统性、过于重视原始数据、数据分析和解读能力不足、数据运用不合理等，并提出了相应的解决办法，为中小企业实现更加高效的培训提供可选择的方案。

【关键词】中小企业;数据化管理;培训

【中图分类号】F270.7 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2020）10-0236-03

在市场竞争日益激烈的今天，愈来愈多的企业开始寻求更加高效的培训方式。中小企业作为我国重要的企业形式，应该紧跟时代步伐，不断提升自身活力和竞争力。如何利用相对有限的资源来实现培训的数据化管理，对于中小企业来说是一个严峻的考验。本文主要采用文献分析法进行研究，总结出中小企业培训数据化管理存在的主要问题，包括忽视培训数据的重要性、培训数据缺乏系统性、过于重视原始数据、数据分析和解读能力不足、数据运用不合理等，并在此基础上提出了相应的解决办法，为中小企业实现更加高效的培训提供可选择的方案。

1 中小企业培训实施数据化管理的意义

截至2018年底，我国中小企业的数量已经超过了3 000万家，个体工商户数量超过7 000万户，这意味着中小企業之间的竞争越来越激烈。培训作为能够有效提升企业综合竞争能力、保持企业经营活力的一项重要工作，其重要性也日益显著。与传统的培训相比，培训的数据化管理具有以下3个优势。

1.1 帮助管理者进行科学、客观的培训决策

在传统的培训工作中，更多依靠管理者的主观经验，因此大部分中小企业的培训决策容易受到管理者个人偏好的影响。实施培训数据化管理，可以让培训更多地依靠客观数据，使中小企业管理者的各项培训决策更加科学。

1.2 提高中小企业培训效率

大部分中小企业管理者在开展培训工作的过程中依然采用传统的决策和管理方式，需要耗费大量的时间和人力，培训效率不高，而将培训工作建立在数据分析的基础上，则可以大大提高中小企业培训的准确性和精确性。

1.3 提高员工参与培训的积极性

目前大部分中小企业的培训主要是从企业的需求出发，忽视员工个性发展的需求。培训的数据化管理，能帮助中小企业管理者更加准确地了解员工特点，为员工提供更加符合其需求的培训机会，提高员工参与培训的积极性。

2 中小企业培训数据化管理存在的主要问题

2.1 忽视培训数据的重要性

一方面，随着数量的不断增加，中小企业之间的竞争愈发激烈，使部分中小企业的管理者更加看重眼前利益，对培训这项不能在短时间内为企业带来经济收益的工作不够重视。目前市场上员工流动性较强的状况也使中小企业管理者对培训逐渐失去信心，且部分中小企业员工参与培训的积极性也不高。这就会使中小企业管理者更少思考如何提高企业培训工作的整体效率，自然也很难认识到培训数据在管理工作中的重要性。

另一方面，部分中小企业管理者依然局限于传统的培训方式和培训思想，主要以管理者的经验判断为依据进行培训决策和培训管理，具有较强的随意性。长期如此，培训数据的优越性在中小企业培训工作中更加难以得到体现。

2.2 培训数据缺乏系统性

大部分中小企业培训数据的类型过于单一。培训数据作为管理者进行培训决策的依据，普遍存在于中小企业的培训工作之中，例如培训的起止时间、培训的基本内容等。但大部分中小企业的培训过程缺乏规范性和完整性，导致目前中小企业现有的培训数据大多属于培训过程中的数据，培训前和培训后的数据积累相对缺乏，不利于中小企业顺利开展培训的数据化管理。此外，缺少系统的培训数据指标体系、培训数据与企业其他管理工作和生产经营活动的联系不够紧密等问题也会影响培训数据的系统性。

2.3 过于重视原始数据，忽视能力数据、效率数据和潜力数据

培训数据大致可以分为原始数据、能力数据、效率数据及潜力数据。原始数据大致包括员工的学历、工作经历等，在中小企业传统的培训工作中是普遍存在的，也是目前中小企业最主要的培训数据，但原始数据记录的大都是员工的基本信息，通过分析原始数据，企业能获取的信息很有限。与原始数据相比，能力数据、效率数据和潜力数据能够为中小企业培训的数据化管理提供更多有效的信息，具有更高的分析价值。对此，中小企业需要提高培训数据质量，但由于目前中小企业培训数据的采集过程还不够规范，导致部分数据的准确性、真实性难以得到保障。

2.4 对培训数据的分析和解读能力不足

一方面，实施培训的数据化管理不仅需要中小企业管理者具备出色的管理能力，还要求他们具备一定的数据分析能力。虽然中小企业管理者经过市场的层层筛选，大都具有较强的管理能力和比较丰富的工作经验，但其对数据的分析和解读能力还有待加强。

另一方面，目前部分中小企业还缺少专业的数据分析人才。数据分析并不是一项简单的工作，进行有效的数据挖掘和分析需要专业的数据分析人员，他们不仅需要熟练掌握数据分析技术，还需要对心理学及企业生产运营等领域有比较深入的研究。这一问题短期内无法解决，需要中小企业管理者做更加长远的打算和投资。

2.5 培训数据运用不合理

其一，中小企业培训数据在培训工作中没能得到有效地利用。例如，在培训效果的评估阶段，部分中小企业仍是以培训最终的考核成绩为评估依据，通过评语来呈现评估结果，培训效果评估的方式单一，缺少说服力。

其二，中小企业的培训数据与其他管理和经营工作的联系还需要加强。正如培训数据在前期的采集阶段涉及企业的多个部门，培训数据也应该运用到中小企业管理和经营的方方面面。例如，培训数据可以与员工的绩效、薪酬和福利相联系，还可以与招聘相结合等。中小企业培训的数据化管理绝不是企业内某一个部门可以单独完成，它需要多部门的相互协作、共同完成，其成果供中小企业各部门共享。

3 中小企业培训数据化管理问题的解决对策

3.1 充分认识培训数据的重要性

（1）改变中小企业固有的培训观念。一方面，要加强中小企业管理者和员工对培训工作的重视。培训虽不能像销售那样立即为企业带来可计算的经济收益，但从长期来看，培训通过增强员工个人的工作能力，能够提高中小企业整体的竞争力，增强企业的凝聚力。另一方面，要让中小企业管理者和员工看到培训数据的优势。与传统的以定性为主的培训方式相比，培训数据的合理运用会使管理者的决策更具说服力，进而增强员工参与培训的积极性。

（2）改变中小企业传统的培训方式。要让中小企业管理者和员工在实际工作的反复运用中充分体会到培训数据的重要性。在培训数据实际运用过程中，管理者不能操之过急，不能强迫员工去接受，要给员工一定的时间，让员工在实践中真切地体会到培训数据带来的高效和便利，努力获得员工的支持和理解，这样更能充分体现培训数据的优越性。

3.2 完善培训数据，让培训数据系统化

一般来说，培训工作大致有需求分析、明确培训目标、制订培训计划、实施培训计划、效果评估、效果反馈及后期追踪6个环节。实现中小企业数据化管理，首先必须保证培训流程的规范性和完整性，使培训数据能够涵盖培训工作的各个关键环节，这样才能使收集到的培训数据更加系统、完整。其次，要建立系统的培训数据指标体系，明确要采集的数据，统一相关数据指标的含义。在培训数据的采集、存储和调用过程中要保持科学、严谨的工作态度，保证培训数据的真实性和准确性。

培训数据还应与企业的生产经营活动及其他管理工作紧密结合。在实际工作中，比起员工的参训率、培训的覆盖率，管理者更希望了解培训工作能为企业带来多少收益，例如通过本次培训，企业总体的生产率提高了多少、企业总销售量增加了多少等。

3.3 加强对能力数据、效率数据和潜力数据的收集与整理

在实施培训的数据化管理过程中，记录员工基础信息的原始数据固然重要，但能力数据、效率数据和潜力数据的重要性也不容忽视。能力数据大致包括培训考核情况、奖惩情况等，主要展示员工接受培训的具体情况，既能帮助中小企业管理者监督培训工作，也能帮助员工在培训过程中及时进行自我修正，提高培训质量。效率数据大致包含培训完成效率、参训员工离职率等，主要用于展示员工培训效果，可作为培训效果评估的重要依据。潜力数据大致包括培训后一定时间内员工的工作效率提升率等，预示员工发展前景，既能够作为企业未来培训计划的参考依据，又能帮助员工进行科学的职业生涯规划。当然，培训数据并不能简单地划分为上面提到的4种数据，在实际的培训工作中，培训数据会更加抽象化、多样化。

3.4 提高对培训数据的分析和解读能力

（1）提高管理者和基层员工对培训数据的分析与解读。中小企业管理者在培训中的主要工作是判断企业是否需要培训，以及决定要开展什么样的培训。中小企业可以考虑与高校进行合作或聘请专家授课，为管理者提供学习机会，培养复合型管理人才。对于基层员工，中小企业可以在培训开始之前，组织参训员工集中学习本次培训中涉及的相关数据指标的含义和用途。

（2）培养数据分析的专业人才。一方面，中小企业可以与专业的数据分析团队合作，中小企业内部的培训部门帮助数据分析团队熟悉企业状况，做好各部门间的协调等。另一方面，中小企业要鼓励企业内部的培训团队积极学习数据分析的相关知识，并为其提供学习的资源和途径。同时，还要大量招聘专业的数据分析人才，为他们提供深造机会和晋升通道，打造中小企业内部的专业数据分析团队。

3.5 合理运用培训数据

在培训各阶段，灵活运用培训数据，充分发挥数据化管理的优越性。例如，在确定培训目标阶段，利用数据分析确定更加符合企业现状、具有企业特色的培训目标;在培训实施阶段，利用培训数据对参训员工进行监督，帮助管理者和培训师及时了解员工情况;在后期追踪阶段，要对参训员工在培训结束后一段时间内的实际工作情况进行评估，进一步检验培训在实际工作中的效果，还要及时更新和完善数据，为之后的培训工作做好准备等。此外，中小企业还可以将培训数据运用到企业的其他管理和经营活动中去，例如，培训效率数据可以与员工的晋升、薪酬挂钩等。

4 结语

本文主要阐述了中小企业培训数据化管理存在的问题，并提出了以下对策：第一，要加强对培训数据的重视;第二，要保证培训数据的系统性和完整性;第三，要注重对能力数据、效率数据及潜力数据的收集和整理。第四，要提高对培训数据的分析和解读能力。第五，要在培训的各阶段及其他管理和生产经营活动中合理运用培训数据。

本文仅从理论的角度，结合以往数据化管理在其他领域的实践经验，对中小企业开展培训的数据化管理问题和对策进行研究。因此，本文具有一定的局限性，究竟应该怎样让培训的数据化管理在中小企業中生根发芽，还需要更加深入地研究。

参 考 文 献

[1]廖利勇.我国中小企业培训效果评估的指标体系研究[J].劳动保障世界，2020（3）：11.

[2]张蓉，刘婷婷.人力资源管理的数据化探讨[J].人力资源，2020（6）：24.

[3]廖慧英.人力资源管理的数据化[J].科学咨询（科技·管理），2017（11）：25-26.

[4]卢强，冯蛟，郭伟.数据化的人力资源管理实践——以H企业为例[J].中国人力资源开发，2015（16）：56-63.

[5]何昌霞.浅谈培训开发的流程及运用[J].劳动保障世界，2019（17）：2-3.