大数据在现代烟草信息建设中的运用

钱周 王瑞琦

摘 要：在“互联网+”时代，烟厂搭建信息化平台、运用大数据技术，可以更加准确的把握市场动态、用户需求，从而提高卷烟制造质量、推出新的卷烟产品，在提高经营利润的基础上，进一步提升信息化管理水平。本文首先概述了大数据在把握市场消费需求、掌握行业发展动向等方面的重要价值，随后基于现阶段烟草信息建设面临的一些风险，分别从数据挖掘与分析，烟叶感官质量评价等方面，就大数据在现代烟草信息化建设中的具体应用展开了简要分析。

关键词：大数据;烟草行业;信息化;烟叶感官质量评价

烟厂以信息化建设为契机，开发大数据利用价值，在精准把握用户需求、加快卷烟产品创新等方面，能够提供必要的技术支持。近年来，国内各大烟厂在信息建设方面进行了大量的探索和实践，取得了显著的成效。但是也暴露出一些共性问题，例如涉密信息的隐私性与安全性有待加强，职工对大数据技术、信息化软件的操作不够熟练等。因此，烟厂既要顺应时代趋势，积极推进大数据在信息建设中的应用，同时也要强化安全管理和人员培训，才能将大数据技术的价值更好的发挥出来。

1.大数据在现代烟草信息建设中的价值分析

信息技术的发展，特别是大数据、云计算以及人工智能等前端技术的运用，为烟厂信息建设，以及战略决策、经营发展等方面均发挥了积极的推动作用。面对复杂多变的烟草市场环境，利用大数据实时掌握外部市场信息、竞争对手信息，可以让烟厂提前做出应对，从而规避经营风险，实现稳定发展。除此之外，在信息建设的基础上，将收集起来的信息，利用大数据技术进行分析，提取其利用价值。包括客户消费偏好信息、不同类型卷烟产品的销售信息等，进行综合分析与利用，为下一步的产品创新、品牌规划、价格定位等提供参考，使烟厂始终把握主动权，提高竞争力。因此，基于大数据的信息建设，成为新时期烟厂转型发展和提高盈利的有力举措。

2.大数据时代现代烟草信息建设面临的风险

信息建设虽然为烟厂带来了多重利益，但是潜在的风险也不容忽视。在运用大数据技术时，烟厂的工作人员，还应当针对一些多发的风险，及时采取应对策略，才能让大数据的价值得到更好的发挥，进而为烟厂的经营发展提供动力支持。从信息建设的实践来看，潜在的风险主要包括2个方面：其一，信息数据的安全与保密问题。在数据挖掘、数据分析中，一旦重要的数据信息被泄露，将会给烟厂造成经济上的损失或形象上的损害。因此，在基于大数据构建信息管理平台时，应当采取安全防护措施，例如数据加密技术、数字认证技术等，保障烟厂内部网络的安全。其二，大数据技术的运用问题。虽然现代烟厂已经投入资金建成了信息管理平台，但是能够熟练运用云计算技术、大数据技术的人员不多，无形中造成了烟厂企业信息化设备的浪费。因此，下一步烟厂也要重点加强信息化管理人才队伍建设，才能依托信息技术为烟厂的创新发展提供动力支持。

3.大数据在现代烟草信息建设中的运用

3.1基于数据挖掘技术的生产流程创新

近年来烟草行业内部竞争的激烈程度不断上升，为了提高卷烟生产利润，烟厂也需要运用数据挖掘技术，准确、全面、实时的掌握市场信息、竞争对手信息，做到知己知彼，然后优化生产流程，推出符合市场需求和客户偏好的新型卷烟产品，从而更好的满足市场及客户的多样化需求，提高卷烟产品的销售量。大数据在卷烟生产方面的运用，主要体现在以下几个方面：首先，通过整合市场及客户信息，包括卷烟消费偏好，消费者对各种品牌卷烟的评价等，进行新产品的设计、生产，尽快推向市场。其次，利用大数据技术收集市场反馈信息，根据消费者对新型卷烟产品的评价，不断的进行产品改良。最后，通过优化烟叶加工、卷烟生产的流程，帮助烟厂节约成本，提升生产效率和经营利润。

3.2基于数据分析技术的供应链管理

围绕烟厂以及其供应商、零售商等建立起来的供应链，要想维持正常运行，以及满足各方的利益需求，必须要实行供应链的信息化管理。大数据技术的运用，可以打破烟厂与其他合作对象之间的信息壁垒，在信息共享的基础上，密切各方合作，实现战略共赢。例如，在烟厂与下游的烟叶供应商之间，基于数据分析可以对同一批次的烟叶产品，进行质量检测，包括挥发性香气物质的含量、余味、雜气等，从而确定烟草质量是否符合卷烟产品的生产需求。在烟厂与客户之间，基于数据分析，进行市场预测和客户分析，灵活调整供货速度，提高烟厂战略决策的科学性，对降低市场经营风险也有积极的影响。

3.3大数据在烟叶感官质量评价中的运用

烟叶感官质量评价是决定卷烟产品质量的重要因素，对卷烟产品的市场销量，以及烟厂的经营效益都会产生直接的影响。以往烟厂采取的评价方法，以人工评吸评价为主，属于定性分析，具有较多的限制条件。例如对评吸人员的专业素养有极高的要求，并且每一位评吸人员的主观感受存在差异，这就导致烟叶感官质量评价结果的可信度和参考性不高。而基于大数据技术，属于定量分析，可以用直观的数据，表示烟叶、烟气中各类化学成分的种类与含量。然后将这些数据与卷烟品质建立一定的联系，从而借助于大数据分析结果，量化表示卷烟产品质量。近年来，许多研究人员提出了若干种基于大数据的烟叶感官质量评价方法，例如回归分析法、方差分析法，或是基于BP神经网络建立质量评测模型等等，可以对烟叶的香气质、香气量、浓度、刺激性等进行客观评价，具有较强的参考性和可信度。

结 语

大数据时代的到来，对烟草行业发展产生了深远的影响。近年来，烟厂也在积极探索基于大数据的信息建设，通过将大数据分析运用到客户需求分析、市场发展预测、产品质量升级等方面，为扩大市场份额、提升生产利润起到了推动作用。当然，也要认识到大数据应用过程中，可能存在的信息安全风险，通过采取数据加密技术，开展信息技能培训，进一步提升大数据的利用价值，推动烟厂在信息时代实现更好的发展。

参考文献

[1] 张焕家，郭大权.烟草物联网大数据平台架构研究与应用探讨[J].信息技术与信息化，2020（01）：135-137.

[2] 叶立周.基于大数据分析的用户画像在卷烟精准营销中的应用实践[C]//构建新体系激发新活力——广西烟草学会2019年优秀论文集.2020.