基于大数据平台和数据挖掘模式的高职教育模式创新探索

刘洁絮

河南水利与环境职业学院，河南 郑州 450002

大数据技术对教育信息化有着重要的作用。当前的互联网和物联网给学生带来了丰富的知识接触平台，给高职学生的学习带来了新的挑战。高职教育需要结合大数据技术的内涵和应用，要在大数据背景下探索学生教育管理的工作模式。要创新教育模式要积极的从学生的行为规律出发，采用个性化教育，要注重增强学生的教学体验，不断探索新的教育模式。

一、高职学生教育管理工作的新挑战

当前我国的高职院校存在着信息化建设不充分，数据平台时效差和数据挖掘程度低等问题。在大部分的高职教育管理模式中，教育模式有着很多的缺点，其中表现在，高职基础设备不完善、高职网络化软件系统设计落后、高职教育管理系统发展不足这三个主要方面。

在当前大数据的时代背景下，传统的高职教育管理模式已经不能够顺应当前的时代发展，大数据模式的教育管理工作是当前高职教育需要采用的模式。

我国政府部门为了促进高职教育事业的发展，明确规定了专科一线的师生比必须要高于1：200。但是因为这个规定出台时间比较晚，转了一线的师生比很难达到这种标准，而且，高职院校的教职工作人员过于重视德育教育，导致了学生的水平不能上升。所以在当前信息化建设不足的高职院校，如何提高教育管理水平是当前教育工作者需要思考的地方。

二、大数据背景下高职高专院校教学模式信息化创新

当前大数据教学技术的普及，在当前的时代背景下，大数据教学已经成为高职教育管理工作中的一种新模式，这种新模式的应用不仅提高了教育管理工作的水平，而且还在一定水平上促进了教学效率的提高。在实际的教学管理工作中大数据教学模式要充分了解高职教育工作人员与广大学生对数据中内容的深入了解程度，让大数据真正的为高职院校服务，不断增强高职院校的教学资源。

大数据指的是无法在可承受的时间范围内用常规的软件工具捕捉、管理及有效处理的数据集合。作为大数据的特征，有用和集合，能够更好的教育教学模式的信息化建设服务。高职院校作为职业型人才，技术培养院校更注重的是人才技术方面的培养，而当年时代的教育背景就是素质教育。要利用好当前大数据背景下的大数据平台，积极探索推广素质教育，特别注重教学模式的创新和数据管理模式结合。这样才能够帮助教育水平的不断上升，提高高职院校的教学质量。

三、数据挖掘模式的高职教育应用

数据挖掘（DataMining）指的是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。在数据挖掘过程中要注重信息的真实，和信息的大量化。在教育管理工作中的数据挖掘主要是对学生感兴趣的知识内容进行挖掘。数据挖掘技术应用可以从简单的历史数据中找到数据之间的关联，分析未来发展趋势，那当成教育模式创新中要从简单最低层的教育信息中，挖掘学生最想要学习的内容，提供当前的教育决策支持。数据挖掘技术作为一种新型的信息技术，在教育管理模式中得以应用，在很大方面提供了学生的能力培养方面的探索与尝试的新途径。要利用数据挖掘技术在每个学校都形成一种数据库系统来记录学生的学籍信息和课程教学过程等历史记录。然后利用先进的数据挖掘技术和智能的分析工具。从多层次的教学管理角度出发，全方面的构建学生的个体特点和支持构成，然后获取双方教育观念模式的数据模型。

在对于高职院校教学模式管理工作中要给予大数据平台的开发利用数据挖掘技术，把学生在教学过程中的系列数据完成数据库的建设。然后利用数据挖掘出学生个性信息。要做好数据挖掘模式的创新，其中最核心的办法就是选择数据挖掘技术并且建立数据模型。这样通过数据之间的分析将学生划分成不同的个体与群组，再利用数据挖掘技术发现的信息技术对学生个体行为进行教育管理，来达到提高教学管理水平的目标。

四、结束语

我国现在还处于小康社会的建设时期，加快推进现代化社会建设，需要一大批能够解决实际问题的高技术人才，所以作为高职院校对技术人才的培养有很重要的作用。在当前大数据背景下，数据挖掘模式是当前高职教育管理工作中所需要采取的主要模式，要以高职学生的实际学习时间为出发点，利用大数据分析手段将学生的信息和教学过程导入到数据库中，然后以数据挖掘的方式满足不同学生的个性需要。促进教学管理模式改革，加快当前的教育管理工作转型有着重要意义。