“人工智能”时代下公安工作新模式探析

高冲

（辽宁公安司法管理干部学院，辽宁 沈阳 110000）

随着信息技术的高速发展，人工智能技术已经上升到了国家战略的层面，其不只是企业行为。时代的快速变迁，科技的进步注定了公安工作也走到了必须改革的拐点，在科技变革的新时代，公安机关一方面要能够综合运用现有的人工智能手段和科学算法来规范社会管理，有效预防和打击违法犯罪行为；另外一方面则要通过人工智能手段加强警察的执法权益保障，树立经常在新时期的执法权威，这样才能确实发挥人工智能在公安机关的作用价值。

一、当前科技环境下公安工作的瓶颈

（一）执法理念、执法方式没有根本性转变

从执法理念方面来说，我国公安机关角色定位不够准确是当前相关工作实施面临的主要问题，自2003 年后“严格执法、热情服务”的理念就已经被充分肯定了，在2017 年5 月，全国公安系统英雄模范立功集团表彰大会上也提出了“对党忠诚、服务人民、执法公正以及纪律严明”的总要求。但是这些只是大框架下的要求，在具体工作中这些要求究竟应当如何细化，具体该如何为人民服务，如何追求执法公正，却是还需要继续深入探索的内容。而从执法方式来说，当前大部分地区的公安工作大数据平台构建可谓是初具规模，只要能够合理运用，其作用效果基本上就能够发挥出来，这样也能够节省大量的人力、物力和时间。但实际上由于多个地区执法理念滞后于信息技术发展速度，在公安系统内部存在有人员结构配备不合理的现象，因此导致许多平台的功能无法流畅运行，同时没有合理设置平台信息保护措施，这也导致大量的基层民警难以有效、充分的运用相应的信息资源。在数据收集方面，部分基层民警由于对于数据收集的重要性认识不足，对于所采集到的各种数据信息只重视实时收集使用，忽视了科学保存、加工和分析，也影响了大数据平台作用的发挥。

（二）平台繁杂，数据共享效果不佳

当前，公安机关的警务平台通常都比较繁多且彼此功能交叉，这也对系统数据应用效果产生了极为不利的影响。如公安机关在电脑端通常有十几个警务平台在同时运作，为了查清准确信息，多个平台共用的现象也比较常见，这样不仅增加了民警的工作量，同时还可能会出现查询遗漏的问题。之所以会出现这种现象就是因为当前大部分公安系统所构建警务平台都是省属平台，这些平台在自己所在的省市能够随意提取各项自己所需要的内容，但是在与其他省市的警务系统进行数据交流和共享时，难度则比较大。即便是在公安部的要求下开放一些端口，但是由于系统的兼容性不同也将会造成数据在不同平台的转换中缺失，影响数据使用效果。这种平台繁杂，数据共享效果不佳带来的最为直接的后果就是从跨市到跨省的数据共享过程中，信息的准确性、及时性和有效性难以得到有效保证。

（三）对人工智能重视度不足

人工智能在公安系统内部是否能够有效发挥作用和价值，不仅与技术发展水平进步与否存在联系，同时其还与领导的思想认识、价值观念存在有极为密切的联系。当前许多地方公安机关的领导眼光有限，在相关工作实施期间过分注重短期的效果，对相关工作的实施缺乏明确清晰的认识。如一些繁杂的智慧城市系统，不仅需要投入大量的资金，要政策支持，同时还需要花费较长的时间推动，短期内无法看到成效。同时，基础工程建设缓慢，也是导致人工智能技术难以在公安系统中发挥作用的重要原因，如当前在东部地区针对机动车管理实施了机动车电子保单，但是其在西部的许多省份却没有实行，这种现象并非只是简单的信息互通问题，同时其也与当地的基础便民设施落后存在有一定的关联性。

（四）警校教育方式落后，与时代发展不符

人工智能时代下公安工作新模式的创新，对于公安系统的人才也提出了更高的要求，其既需要具备公安专业知识，同时还需对人工智能各项数据技术了如指掌。但实际上我国公安系统的许多民警，尤其是一线民警在互联网、大数据知识方面处于极度匮乏的状态，更遑论对人工智能技术的掌握。这种现象的出现与警校教育方式落后存在有一定的关联性，当前我国许多公安院校对学生的职业教育虽然高度重视，但是学校的职业教育更多的是对技战术演练方面的训练，而针对信息技术方面的培训则稍显不足，与时代发展不相匹配。

二、人工智能时代下公安工作新模式改革建议

（一）转变思想观念，提升对人工智能的理解认识

要想使人工智能技术为公安工作所用，首先警务人员就需要转变自身的思想观念，要学会换位思考，认识到人工智能技术在警务工作中的应用是时代发展的必然趋势。要认清当前科技发展的趋势，现如今科技引领着生产力和生产关系的变革，这种变革也必将会对整个社会的变革产生深远影响，科技融入公安工作中是时代发展的必然，但是在具体工作中我们需要思考，如何借助现有的人工智能技术指导公安工作，如何将全新的科技引入到公安实践工作中，这些都是以观念更新为基础的。与此同时，公安部门还应当认识到自身的缺点和不足，比如说在应用人工智能技术时，缺乏优秀的技术型人才，软硬件设备落后，技术应用不够全面和彻底等。在认识到这些不足之后，学会运用大数据推进公安改革，实现公安各个领域的转型升级，提高相关工作实施的质量和效率。

（二）加强人才培养，发挥人工智能技术作用

在大数据和人工智能广泛使用的背景下，如果还是像过去一样依靠人海战术的工作模式显然是难以适应新的时代背景发展需要的。因此，加强人才培养就显得极为有必要了，只有掌握了人工智能技术的高素质人才，才能真正地将人工智能技术作用发挥到极致。在培养既具备公安专业知识，同时又了解人工智能技术公安人才时，可以从两个方面入手，一是公安部门自发的落实各项培训工作，定期地对系统内具有上进心、工作态度积极端正的职工进行培训，帮他们掌握更多的专业知识。二是专业的公安院校要积极地与时代接轨，改变人才培养模式，不仅关注普通教育，同时还要高度重视职业教育，结合人工智能技术对警务人员技能水平的需求，不断地对自身的教学模式进行优化和调整，实现因材施教，设定多元化的教学评价体系。同时，公安院校教师还应加强与公安系统内部的交流，可以安排学校内的教师前往系统进修，深入了解当前公安系统的工作模式及其所需要的人才类型，而公安系统也可以定期选派专业技能优秀的基层民警进入到学校，给在校学生讲解实战知识，多方努力提升公安人才的专业素质。

（三）加强对大数据的运用，构建人工智能警务综合平台

人工智能技术应用的核心就是数据，借助人工智能技术构建公安工作新模式的关键就在于灵活应用大数据，构建人工智能警务综合平台，这样能够有效地整合资源，加强数据的交流和共享，有助于提升公安系统的工作质量和效率。当然，在构建人工智能警务综合平台时，实际上也对公安系统提出了诸多新的要求，首先要立足于公安部层面建立全国性公安业务大平台，打破省市之间数据交流与共享的壁垒，构建开放性、共享性的数据处理中心。其次，公安系统的工作与社会的和谐稳定有着极为密切的联系，其许多工作的实施并非公安系统单方面的，还包含有其他机构与部门，因此在构建人工智能警务综合平台时，还需推动社会、企业以及相关政府部门资源信息的融合。最后，为了保证平台的应用质量和效果，必要情况下还可以聘请知名的网络企业以及专家协助构建平台，定期对平台进行优化，保证其作用价值能够充分发挥。

除了从以上方面发挥人工智能技术作用，改进公安工作模式以外，公安系统内部的工作人员还需积极的转变自身的工作方式，要具备大数据意识，学会依托和利用大数据，日常工作中注意收集、存储和研判各种信息，只有工作人员具备了应用大数据的意识，才能更好地推进各项工作的实施。

总之，人工智能时代下公安体制改革必将会面临诸多新的问题，要想发挥人工智能技术在公安系统的作用价值，还需结合公安系统实际工作模式，提高警务人员的综合素质，保证他们能够熟练操作各项警务系统，这样才能更好地使人工智能为公安系统所用。