基于大数据时代企业人力资源管理变革的探析

叶东英

摘 要：随着科学技术的飞速发展，大数据技术逐渐成为企业的主要工具，同时也对人力资源管理造成了巨大的冲击，在基础上，该文分析了大数据对于企业人力资源管理的主要意义，并详细探讨了基于大数据时代企业人力资源管理变革的实施策略。

关键词：大数据时代;企业;人力资源管理;变革

一、大数据对于企业人力资源管理的主要意义

首先，应用大数据技术能够进一步提高企业的工作效率。以往的企业人力资源管理模式都是通过手动操作的，如果资料太多，相关人员极易由于工作量太大而力不从心，从而降低工作效率，并加大了管理失误的风险概率和襄垣人员的工作压力，最终影响人力资源管理工作的顺利进行，但是通过大数据技术的应用，能够对数量巨大的资料和复杂的数据展开分类、整合、分析，不仅简化了人力资源管理的流程，还节省了大量的人力和物力，而且效率极高。其次，在以往的人力资源管理中，大多数资料都是以纸质档案进行储存，经常出现遗失和破损现象，无法保证资料的安全性，而通过大数据技术的应用，能够将数据保存在电脑上，相关人员及时进行备份，遗失的可能性就很小，具有较高的安全性和完整性，而且简单快捷。最后，大数据技术的应用能够促进企业各个部门之间的互动，实现信息共享，有利于企业的人力资源管理能够全面展开。

二、基于大数据时代企业人力资源管理变革的实施策略

优化人力资源管理模式。在大数据时代下，企业的人力资源管理需要顺应时代的发展趋势，不断改进和优化管理模式，加深对大数据的深入认识，积极应用大数据的理念对管理过程中出现的问题进行有效处理。企业人力资源管理需要根据如今自身的实际发展情况和后续的发展方向，明确对人才和岗位的具体要求，并制定所需要的工作人员的数量、技能等相关计划。现阶段，对于人才现状的统计主要使用全面分析法、回归分析法和线性分析法等，每一种方法都有其特定的要求和前提条件，企业需要根据自身的实际情况作出最佳选择。与此同时，企业必须以优化人才队伍为中心，对员工结构和对不同岗位空缺人才的需求作出科学预测。

创新人力资源管理招聘模式。人才招聘是企业人力资源管理的主要流程，是完善人才输送体系、优化人才结构以及推动企业人才队伍构建的主要方式。對此，在大数据时代下，有必要不断创新人力资源管理招聘模式，充分利用网站和平台的主要功能，对人才招聘的目标和要求进行合理设置，通过针对性的人才招聘模式，将人力资源的成本降到最低。在以往的人才招聘大多通过校园招聘和现场招聘等渠道，不仅效率不高，还耗时耗力。而通过大数据技术的应用，能够集中分析大量的应聘简历，在最快的时间内了解每一个应聘人员的求职意向和薪资要求等内容，并全面、系统、深入的、针对性的对比企业的需求，从而快速为企业发掘更满足自身需求的专业人才。

创新人力资源培训模式。人才不单纯只是人力资源系统的一个重要组成部分，也不能只注重人才的数量，而忽略人才结构的合理性和人才价值的综合性，对此，企业应加强对员工的培训，基于人力资源的优化配置，着重体现人才的个人价值，并帮助员工坚持向正确的职业发展方向前进。除此之外，企业还需要根据自身的实际生产经营，优化和创新人力资源培训模式，围绕着岗位目标，积极组织有针对性的培训活动。

创新企业绩效考核模式。绩效考核在人力资源管理中发挥着重要的鞭策作用，一个完善的绩效考核能够全面、客观的评价人力资源管理现状和价值。企业应找出人力资源管理中存在的问题和原因，并制定有效的解决措施，不断改进人力资源中的不足之处。以往的人力资源管理模式下的绩效考核很难精准的了解员工为企业做出的贡献，考核范围也大部分都是在部门内部，而应用大数据技术能够帮助企业的绩效考核制定科学的考核指标，从而建立全面的、系统的和层次化的绩效考核评价体系，以公开、公平、公正评价每一位员工，并且还能预防考核过程中受到人为因素的影响。

优化企业薪酬激励机制和劳动契约关系。在人力资源管理过程中，企业有必要妥善处理员工的个人利益和企业的整体利益之间的关系，在认同员工为企业带来的整体利润的基础上，合理调整员工的职位和待遇。在大数据时代下，企业的人力资源管理有必要将现有的人力资源结构和未来的发展目标整合在一起，构建完善、高效的薪酬激励机制，同时给予物质激励、精神激励和升职激励，做到及时肯定先进员工，督促鞭策落后员工，将人才流失的可能性降到最小。在劳动契约关系上，企业有必要建立以人为本的管理原则，增强全体员工的归属感和荣誉感，从而提高员工的工作热情和积极性，同时引导员工加强自我管理，帮助其实现自我发展。

综上所述，大数据技术的主要应用优势，使其对于企业的人力资源管理至关重要，企业应根据自身的实际情况和需求，不断创新人力资源管理模式、招聘模式、培训模式、绩效考核模式、激励机制和劳动关系，切实提高人力资源管理水平，从而推动企业的可持续发展。

参考文献

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