近期干旱和气候变化下的西班牙森林的恢复力

由于土地被遗弃和木材需求减少，地中海北部森林的森林覆盖率正在大范围增加，但气候变化背景下这些次生林的恢复能力仍然不确定。为此，英国剑桥大学的Khoury等使用卫星遥感植被指数（NDVI）获得的18年树冠绿度时间序列来评估气候变化对西班牙森林的影响。具体而言，他们利用从3100个森林像素中提取的月时间序列，分为十种森林类型，分析了气候水分平衡（即标准化降水蒸散指数，SPEI）对NDVI的影响。森林的叶面积指数平均每年增加0.01（从2000年的1.7增加到了2017年的1.9），但与气候水分平衡有关的年际变化很大。

不同森林类型对干旱事件的响应不同：以不耐旱树种为主的森林类型的绿度与SPEI之间的协方差很高（对干旱的响应较强），而以耐旱树种为主的森林类型则表现出较弱的协方差。干旱发生之后，天然林通常在18个月内恢复80%以上的绿色，其余的在5年内恢复，但桉树人工林的恢复力较差。通过管理措施提高森林恢复力是地中海地区林业的一个关键目标，似乎已经产生了积极的影响：与未受保护的森林相比，受保护森林的冠层绿度更能抵御干旱。总之，从空间的角度来看，过去18年来，西班牙的许多次生林都具有抵御干旱的能力。未来的研究需要将遥感与基于实地的生理耐受性和死亡率过程分析相结合，以了解地中海森林将如何应对该地区未来几十年可能出现的快速气候变化。

气候变化对绿度的影响（CCI）（即气候长期趋势导致的绿度趋势差异），作为海拔（m）、水平衡（mm/year）和平均LAI（m2 m-2 year-1）的函数。图（a）表示由SPEI 作为环境变量的函数，通过与NDVI 建模得出的CCI；（b）表示CCI 由LAI 计算得出。回归线周围的不确定性用环境变量相应的颜色表示