大数据技术在电力通信网络中的应用

周渝

摘要：本文首先分析了大数据的基本特点，然后对大数据技术在电力通信网中的应用现状进行了详细的分析，提出了通信管理系统建设与实现的具体方案，希望能为大数据技术在电力通信网中的应用提供技术参考电网大数据技术。

关键词：大数据技术;电力通信;网络

中图分类号：TP311.13;TN929.5文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）13-0072-01

1性能态势分析研究价值

1.1理论研究价值。

（1）为了保证电力通信运行方式的安全可靠运行，开发了通信网络智能分析系统。

（2）提高对网络运行趋势的预见能力，提高电力通信网络的安全性和可靠性。

1.2系统应用价值。

（1）通过对电力通信网络性能状况的研究，可以实现通信网络设备运行状态的自动监测和分析，促进网络运行质量由定性分析向定量分析的转变，提高网络运维精细化水平。

（2）能有效支持运维人员及时发现网络运行的瓶颈、风险和缺陷，为通信网络优化、系统改造和设备检修提供科学的数据依据，提高通信网络运营质量恶化的风险预警能力。

2大数据技术应用于电力通信网的研究

电力通信网络系统需要根据电网实际运行情况进行设置，一般具有以下四大基本功能：资源优化、专业管理、监控管理、运行设置。实现主干网和终端通信网在电力通信主干网中的覆盖。它在国家电力通信网智能化改造中发挥着重要作用，为提高电网运行的稳定性和安全性做出了重要贡献。它在国家电力通信网智能化改造中发挥着重要作用，为提高电网运行的稳定性和安全性做出了重要贡献。

2.1 电力通信网的管理范围。电力通信网通常实现对电力设备运行状态的监控。在技术方面，数据通过设备上的网络终端反馈。在实际运行过程中，并非所有设备都能通过上述方法获取设备的运行数据，这给电力通信网络的实现带来了困难。通过电力通信网络，可对上述智能化改造的设备进行实时监控。系统的运行还需要光缆等附件和通信逻辑资源进行连接。

2.2 电力通信网的运行模式。电力通信网的运行可以采用“两级部署、三级应用”的形式，运行模式分为国家级、省级和互联网级。上下级部署由国家和省级电力通信网组成。上层的部署需要实现区域互联功能，实现不同区域间的信息共享，实现电力系统的全面运行监控，及时调整不同区域的运行状态。不同层次的部署需要安排省际网络连接方式，使各级骨干通信网进行综合管理改革。下级部署需要省网互联的支撑，使全省骨干通信网实现一体化管理。电力通信网作为一个跨区域的平台，分为信息管理部和生产控制部两个部分。信息管理部主要由一些后台应用程序组成，如数据库服务器。生产控制部分由数据采集设备和系统控制设备组成。两个分支隔离在安全区2和安全区3，采用防火墙技术有效保护系统边界。

2.3 电力通信网的功能范围。客户端部分主要由实时监控、资源管理、通信操作和专业管理模块组成。综合設置由IRS实现。此外，系统的水平和垂直互连、数据采集等功能为系统的实现提供了技术支持。根据业务流程，通过系统建设，实现了资源优化、专业管理、监控管理、操作设置等方面的功能优化，实现了骨干网与终端通信网的有效连接。

（1）资源优化。非资源优化管理为电力通信网的应用提供了重要的依据，对数据的采集和维护起到了很好的作用。通过对大数据的分析，将其转化为知识，为其他模块的决策提供了良好的依据。资源管理包括以下模块。

①配置收集：SDH网络配置可以有效地更新系统。拓扑结构、网元和信道是其主要组成部分。

②信道计算：SDH系统计算。

③系统数据清理：实现系统数据的清理，通过对无效数据的优化，增强系统功能。

资源优化管理实现了通信设备、光缆资源、终端、网络等业务资源的属性集成，包括信息连接、动态调整、层间资源维护等。平面布置图能有效、直观地反映各电力设备的运行状况和资源利用情况。机房平面图全面展示机房设备的运行状态，对数据异常的设备也进行反映和预警，实现系统资源管理的智能化和信息化。

（2）实时监控。实时监测是电力通信网的一个重要模块。通过网管等设备将电力系统的运行数据第一时间发送到管理系统。通过数据对比，发现异常数据并给出报警。在客户端，可以实现对各种电力设备的运行监控，实现大数据技术等高层次信息技术模式下电力系统故障诊断和异常状态识别的创新。系统采集模块将网管系统提供的数据传输给sgtms系统，并对相关数据进行显示和报警，有效地将设备配置和性能反映到电源管理层。采集的数据分别在安全2区和3区传输，sgtms负责数据分析处理，设备运行情况在系统监控平台上得到充分反映。

（3）运行管理。运行管理包括职责、调度、监控、维护等过程功能，根据不同流程的优化，为电力系统的标准化和信息化管理打下良好的基础。在运行模式下，信息管理模式与规范化管理相结合。

3结语

大数据技术的应用有效地提高了电力通信网的智能化运行水平，为电力企业的运行维护提供了更加便捷的渠道。本文详细论述了大数据技术在电力通信网中的应用目标、系统应用范围和运行方式。通过系统建设，实现了资源优化、专业管理、监控管理、运行设置等功能优化，实现了主干网与终端通信网的有效连接。通过网络与上层网络的准确连接，实现故障定位与上层网络的准确连接，实现故障定位与上层网络的互联互通，电力企业全循环与信息网络集成。希望本研究能为大数据技术在电力系统中的应用提供技术参考。

参考文献：

[1]薛禹胜，赖业宁.大能源思维与大数据思维的融合（一）大数据与电力大数据[J].电力系统自动化，2016，40（1）8.