重载货运机车在线智能故障诊断获进展

内蒙古自治区关键技术攻关计划项目“铁路干线重载货运机车在线智能故障诊断装置及配套软件”进入装车试运行调试阶段，并成功进行了数据采集工作。

该项目由内蒙古自治区冶金研究院、北京交通大学、神华集团等单位联合实施开展技术攻关，所研发出的铁路干线重载货运机车在线智能故障诊断装置，能够基于装置采集的机车运行信息、机电系统典型特征量，实现故障的特征自动提取、诱因自动判断和故障处置建议的自动生成，解决机车运行中出现故障后乘务人员不能及时判断故障点，从而引起的耽误行车问题，不仅能够降低重载机车的平均故障处置时间和机车故障率，提高重载机车运输效率，而且能够降低机车司乘人员与地面技术服务人员的工作压力，提高工作效率。

项目负责人介绍，该项目现场装车过程中立足于不影响机车现有设备、不更改机车现有线缆和信号接入方式、不影响司机行车正常操作的原则，与SS4B车载设备布局完全兼容，经过了前期线缆布设、网络化检测节点、车载控制机箱与诊断存储终端安装、系统功能测试、数据验证等必要步骤，确保技术方案的合理性。

该项目系统进入试运行阶段后，主要围绕优化智能诊断算法、建立机车在线运行数据库、完成算法训练和在线学习等方面内容，最终实现智能诊断。项目形成的“健康诊断系统技术”“重载货运列车健康诊断系统装置”系列产品，将从根本上促进铁路货运安全从计划修向状态修(从盲目维修到精准施修)的改变。