大数据在农业行业的应用

农业生产的发展与科学技术的发展息息相关，每一次大规模的科技飞跃之后，农业也会迎来一次飞跃性的发展。在进入21世纪之后，信息技术的迅猛发展也带动了农业生产工具的发展，同时提高了农业信息获得速度与准确度。大数据技术的出现，加快推进了农业现代化与信息化的深度融合，为建设现代农业，推进社会主义新农村建设，提高农民社会经济地位，建设资源节约、环境友好的可持续农业提供了重要的科学技术支撑。《大数据农业》一书对农业大数据技术和应用模式进行了深入研究，并且探寻了农业大数据促进农业现代化发展的方式方法，对于推动农业大数据的研究与发展具有积极的作用。

该书首先对农业大数据的相关理论进行了概述，包括大数据的概念、农业大数据的概念以及农业大数据在现代农业中的应用等内容，使读者对农业大数据的相关内容有一个基础性的理解。之后该书通过对农业规模化、农业机械化、农业标准化、农业信息化以及农业市场化等具体的内容阐明了大数据在现代农业中的应用。在此基础上，该书对农业大数据的应用与开发的相关内容进行了论述，对农业领域的数据资源以及农业相关领域的数据资源进行了分析，并且根据相关数据资源提出了农业大数据应用体系的构建理论。最后，该书还分析了大数据在国家粮食安全的监控与预测当中的作用等。

《大数据农业》在农业环境与生态安全这部分内容中对精准农业与可持续发展进行了深入的论述，这也是大数据在农业发展中的一种创新应用。精准农业模式就是做到“精准匹配，知天而做”，降低不良因素对于农业生产的影响，从而有效提高农业生产效益。在精准农业模式下，可以对农作物的品种与土壤进行精准匹配，在农作物的生长过程当中，可以利用大数据对各种环境因素和农作物的长势进行实时监测，从而实现精准化的灌溉和施肥，对整个农业生产环节实现精准化管理，提高生产力。在精准农业模式下，无论是选择正确的渠道、合适的时间、地域、灌溉、施肥等都要实现精准匹配，在传统的农业生产环境当中，生产者难以得到这些具体的信息，而大数据技术的出现，能够使生产者更加容易的获得气候、土壤、作物成熟度等各种可靠数据。在获得这些数据之后，生产者可以做出前瞻性的决策，精准地对每一个环节进行定位，进而有效提高生产量。

农业信息化对于现代农业生产有重要作用，在《大数据农业》一书中作者对我国农业信息化的发展情况进行了详细的介绍，并阐明了大数据技术对于农业信息化发展的巨大推动作用。在现代农业生产当中，已经出现了专门的农业信息系统，其具有收集信息、传递信息、加工信息、统计信息、查询信息等众多功能。生产者可以利用农业信息化系统达到农业信息化管理的目的，通过该系统掌握作物生长过程中的信息，从而实现全面的信息化管理目标。农业信息系统的功能主要表现在两个方面，首先是其能够提供有效的农作物信息渠道，生产者只要登录该系统，就能够对农作物生长当中的各种信息資源进行查询。其次是生产者可以通过该系统对农作物生长过程当中的各种信息进行整理和分析，从中挖掘出有价值的信息，为生产决策提供数据支持。

推动大数据与现代农业产业的全面融合发展，是实现大数据带动现代农业全面提升的重大举措。但是农业大数据的发展还需要涉农部门多方努力，政府部门要推动大数据的基础设施建设，同时尽可能开发政府掌握的各类涉农大数据，以供农资企业合理调配生产，并制定出针对不同区域的农资解决方案。对于农业生产者来说，要认可农业大数据带来的巨大改变，积极学习相关知识，培养和招聘大数据相关的人才，积极开拓和应用大数据，并参与到农业大数据平台建设当中。

《大数据农业》一书内容丰富、条理清晰，对于农业领域涉及的各种数据资源以及农业大数据在农业生产中的应用进行了详细的阐述，为农业生产者以及大数据相关专业的工作者提供了新的研究方向。

（李君，女，硕士，讲师，研究方向：通信及数字电子电路方向。基金项目：新工科背景下虚拟仿真技术在实验教学中的应用，编号：kg20191211）