浅析我国网络媒体数据新闻的发展现状——以“网易数读”为例

黄雨桐

1 绪论

数据新闻是近年来出现的一种新型的新闻传播形式，由阿德里安·哈罗瓦特于2006 年率先提出“数据新闻”的概念[1]。数据新闻就是“运用各种技术软件来抓取、处理、分析和形象化呈现数据，数据呈现方式包括可视化数据图、互动图表和网络在线演示等”[2]，它的产生与所处的社会时代背景密切相关。

1.1 社会背景：大数据时代的到来

随着信息及数字技术的高速发展，全球数据量的产生飞速增长，我们已经进入了“大数据”时代。数据的商业价值得到了前所未有的重视与开发，基于大数据技术而出现的数据新闻，越来越受到媒体以及受众的喜爱。

1.2 技术支持：互联网开源软件市场的不断成熟

开源：Open source，互联网上开放共享软件的原始数据，可以让任何人自由阅览、评估、修改和再次发布。开源软件的低成本性和数据的公开透明及公益性，为进行数据新闻报道的从业者和大众提供了高效快捷的技术方法。

1.3 政治环境：全球范围的数据公开化

2009 年美国政府掀起了“数据民主化”和“数据公开化”的浪潮，中国国家统计局也建立了“国家数据网”，围绕民生需求主动向民众开放政府的数据集，这些官方或者非官方的数据公开，推动了数据新闻的产生和发展。

1.4 传播语境：从“信息传播”向“知识传播”演化

随着信息处理技术及大数据时代的不断变革，人们的阅听需求随之发生了变化，专业媒体有责任对海量的数据信息进行提纯加工，系统发掘潜藏于事件背后的深层内涵，使报道更准确、真实，解读更具有知识性。传播语境由单纯的信息传播向知识传播转型，而数据新闻，成为了一种重要的新闻生产方式。

2 数据新闻发展文献综述

20 世纪50 年代，开始使用计算机进行信息的辅助收集和处理，使数据真正被用于新闻传播中。20 世纪60 年代，美国兴起“精确新闻”。这一概念是由美国新闻学教授菲利普·梅耶提出的，它是“使用抽样调查及科学分析等研究方法，对各种社会现象进行精确分析，进而报道新闻的方式”[3]。

21 世纪初，国外媒体开始较为系统地使用数据新闻，最早的是《卫报》和《纽约时报》。2010 年召开第一届国际数据新闻圆桌会议，会议界定了数据新闻的工作流程：经过反复抓取、筛选及重组，深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化呈现数据并合成新闻故事[4]。2011 年，各国权威专家联合编写《数据新闻手册》，该书对数据新闻定义进行了界定，讲解了数据新闻的生产过程，并对诸多典型作品进行详细分析[5]。这标志数据新闻的系统化应用开始走向成熟。2012 年全球“数据新闻奖”的设立，极大激励着新闻创作者的热情。

我国数据新闻的发展较晚，大致分为两个阶段[1]。第一阶段从2011 年5 月搜狐推出首个国内数据新闻栏目“数字之道”，到网易、腾讯和新浪相继推出《数读》《图解天下》和《新闻百科》数据新闻专栏，网络媒体开始进行实践探索。第二阶段为传统主流媒体开始对数据新闻进行尝试。央视利用百度的大数据，推出系列数据新闻。2014 年1月央视“晚间新闻”播出《“据”说春运》系列节目，将春运的动态迁徙经过可视化处理，可以直观看到春节期间人口流动及分布。另外央视还陆续推出“数说端午”“两会大数据”等系列数据新闻栏目，受到民众广泛关注及好评，从此，数据新闻开始在国内蓬勃发展[6]。国内纸媒方面也开始积极进行数据新闻的尝试，《新京报》推出了“有理数”“图个明白”专栏，《南方都市报》《华西都市报》也相继推出“数据”“华西数据专栏”。随着传统主流媒体的加入，国内数据新闻开始初具规模，选题范围也更加广泛。

3 网易数读栏目分析

2012 年1 月，网易“数读”正式上线。在8 年的发展中，网易数读栏目推出的数据新闻数量越来越多，客户端下载量已突破百万，成为国内最优秀的网络数据新闻平台之一。以网易数读栏目为例，分析我国网络媒体数据新闻的发展现状，具有典型意义。

3.1 数据的来源与使用

刘蓉蓉选取了数读栏目2017 年1 月至12 月发布的152 篇数据新闻作为研究样本，对其数据来源进行分类统计，发现其主要数据来源于5 种类型：1）政府，占据总量的34.2%；2）高校、研究机构，占据22%；3）其他媒体，占14%；4）企业、非政府机构和社交媒体，分别占12%、9.5%；5）自采数据最少，仅13 篇，占8.3%[7]。

综合分析后发现，数读栏目的主要的数据来源于政府、高校和研究机构，不仅数据权威性及可信度较高，而且可提供免费数据资源下载，节省成本。其次，一些数据新闻中的数据来源出现交叉使用，不同数据源相为补充，提高了数据可信度。第三，采用溯源、对比、结构分析等不同的数据分析法，来体现数据新闻的价值。

3.2 选题定位

网易数读栏目在其电脑网页版，分为国际、经济、政治、民生、社会、环境和其他7 个板块，涉及到了传统新闻的各个方面。分析2019 年所有数据新闻发现，大部分内容是以社会热点及社会痛点为切入点，其他类型的选题数量较少。

阅览2019 年文章标题，发现与当时微博居高的热点事件相关的关键词有“权健”“翟天临”“坐上引擎盖”“蒋劲夫”等，在高考季推出了《全国309 所野鸡大学名单曝光，千万别误报》，而在大学生体测季推出了《大学生怕体测，还不是他们虚》。

例如2019 年1 月7 日权健公司的实际控制人束某某等18 人被依法刑事拘留，网易数读1 月8日就发布了《在中国，只抓一个权健是不够的》数据新闻，在时效性不强的数据新闻中，其制作速度令人赞叹。文章聚焦老年人买保健品和直营方式，运用商务部直销行业管理网站数据和2017 年度中国直销行业业绩报告数据，绘制了“每年拿到直销牌照的企业有多少”“2017 年中国直销企业地域分布图”和“2017 年中国直销企业业绩增长量分布统计”三个图表数据，贴近社会热点，凸显新闻本质，文章后还附了16 篇参考文献，增加了文章的科学性和可信度。

3.3 可视化呈现方式

应用可视化图表形象生动展现新闻内容，是数据新闻的一项重要特征。网易数读微信公众号中设置了“数读H5”专栏，以flash 的形式展现数据新闻，是数读栏目对动态可视化的一种新的尝试，但是数量较少，而且阅读量并不高。

网易数读对数据的可视化呈现方式主要是静态型信息图表，常见的有：饼状图、数据地图、关系图、时间轴等，采用极简风格，创新图表方式，视觉效果强烈。

3.4 传播效果

笔者统计了网易数读微信公众号2019 年1 月至12 月发布的数据新闻作品共计80 篇，平均4.56天一篇。一年中，总阅读量246.35 万，平均每篇数据新闻阅读量3.08 万。有一篇阅读量未达到1 万，最高阅读量超过10 万的有4 篇。阅读量主要集中在1 万～3 万之间，在目前数据新闻的传播效果中，是一个非常不错的成绩，但在整个新闻传播中并不占优势。

4 网易数读栏目的不足及建议

4.1 对国际传播的关注度不足

网易数读的大部分选题以国内社会热点为主，从2018 年1 月至2019 年3 月“数读”主题统计的139 篇文章中，国际政治仅2 篇，占1.4%[6]。作为国内领先的网络媒体，应该加强对国际新闻和政治等方面的关注，使之更加具有国际视野。

4.2 数据依赖于第三方数据库

数据的获得是数据新闻的核心，对数据的来源不能仅依靠第三方的公开数据，建立媒体自己的信息数据库，获得第一手资料，才能提高新闻的时效性和准确度，在选题思路上更加灵活，有所突破。英国《卫报》很早就搭建了自己的数据平台，国内新华社也在2004 年建立了自己的数据库。做更专业的媒体，这些做法值得借鉴。

4.3 可视化形式较为单一，交互性有待提高

网易数读在可视化呈现方面几乎依赖于静态信息图，缺乏音视频内容及交互性信息图的使用，对新闻深度的呈现及读者体验感不强。而英国《卫报》等国外数据新闻的报道，互动式动态图表已经成为主要形式。网易数读需要在多种交互性可视化设计方面进行创新，进一步增强视觉呈现，推出一些令人“眼前一亮”的数据新闻报道，提高受众的关注度，增强数据新闻的影响力。

4.4 数据新闻团队的人才及能力缺失

英国《卫报》的数据新闻团队由十几个人员构成，分别擅长于新闻、美术编辑及计算机领域[8]。而查阅网易数读网页，列出的栏目编辑有5人，2019 年7 月至10 月期间，其微信公众号持续发布招聘正式员工及实习生信息，也反映了团队人员欠缺。

数据新闻作为一种新的新闻形态，对从业者有着更高的要求，只有集合数据编辑、文字记者、电脑制图、网页设计等多样人才，才能提高数据新闻的制作水平，促进数据新闻的发展。

5 结语

自2011 年我国第一个数据新闻栏目的出现，数据新闻的发展已经历了近9 年，目前国内数据新闻已初具规模，但与国外数据新闻水平仍存在差距。通过对网络媒体中最具代表性的网易数读栏目进行分析，研究其数据来源、选题定位、呈现方式及传播效果等方面的发展现状，并对不足之处提出一些建议。数据新闻在我国的发展仍有很大的提升空间，还需要我们从各方面不断努力，提高数据新闻的报道能力及影响力，我们期待数据新闻的明天更加耀眼。