苏建文 钟伟佳 周慧杨
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电气自动化是结合电气工程以及与自动化有关的内容,最终形成这门学科的特点,这也就造成了这门学科包含了两个不同方面的知识,学习这个专业的学生需要同时学习电气以及计算机技术两种技能,这样才能保证最终能够成为社会所需要的人才。这样的特点也决定了电气自动化成为当前的热门专业,许多学生都希望能够学习这门学科的内容[1]。
人工智能是随着社会科学技术的逐渐发展随之出现的,如果没有计算机技术的普及和深入,人工智能技术也就不会成为当前的热门话题了。它其实是计算机科学中的一个相关分支,和计算机有关,但是更多的是将其和智能化接轨,所谓“智能”就是希望其能够模拟人类的许多反应,做出与之相似的动作,这样就能促使机器帮助人类完成一些简单的工作,减轻压力,人工智能的不断成熟其实是我国科学技术不断发展的一个显著标志。
针对电气自动化控制来说,应用价值比较高,可以应用于信息收集、反馈和处理方面,还可以支持复杂性比较高的工作。需要注意的是,电气自动化控制发展过程中,必须借助于人工智能技术的支持,以此实现优化生产,全面实现诊断发展。通过电气自动化控制能够减少人力成本投入,明显提升经济效益。在设计和生产电力设备时,不仅需要应用到专业的知识,还需要认识到设计工作的复杂性特点,从根本上提升系统设计的效果。
因此对于人工智能技术来说,其控制功能主要表以下:第一,数据采集功能:能够实时监控电气设备的模拟数据值,智能化监控电气开关量,还能够针对电气设备运行状态实施电话报警与记录。第二,操作控制功能。通过键盘和鼠标能够控制电气系统,因此操作人员为了实现带负荷操作,必须合理应用控制程序,明显提升了控制效率,比较满足工业发展需求。第三,故障录播功能。人工智能技术能够通过模拟故障录播,智能化捕捉故障录播,从根本上提升电气系统的运行稳定性[2]。
就以前而言,基本上都是由人员对电气设备开展操作,这样的操作便很容易受到人为因素的干扰,经常会出现操作不当的问题,造成相关电气设备没有办法将自身的最大价值充分体现出来,同时还非常容易引发一些安全事故。在电气设备操作应用人工智能技术之后,仅仅需要对相关参数进行设置,电气设备便会依据这些参数自动运行,操作不但非常简便,同时也有效避免发生一些人为因素造成的问题,保证电气设备能够比较稳定、安全地运行。
因为电气自动化控制技术需要特别专业的相关技术,而雇佣相关技术人才的成本过于高昂,所以人工智能技术在生产电气自动化设备之中就显得尤为重要。通过人工智能的自我学习系统,人工智能可以掌握关键的知识技能,再聘用一些基本技术的工人,进行设备组装和操作。人工智能技术有着集神经网络和大数据信息处理的功能,在对特别复杂的充足的信息样本之中,能逐个快速分析并且进行合理有效处理,并与实际情况吻合。
对于模糊控制来说,该项技术的基础在于迷糊推理、语言变量,且基础规则在于利用专家系统实现模糊控制,针对控制思路问题来说,基于被控制的模糊模型来说,在控制电气控制系统时,可以合理应用模糊控制器实现。模糊控制这种控制方式在电气自动化控制属于基础理论,借助于计算机系统,可以建设反馈通道的闭环结构。对于专家系统来说,该系统的主体为专家系统理论,联合控制理论技术和专家经验效仿的技术[3]。
因此,专家控制技术具备较高的自动化控制灵活性,可以灵活选择控制率,且适应性比较高,可以优化调整调控器的参数。当前,多数学者都开展了网络神经的研究。也出现了较多成熟化技术体系,因此被广泛应用到电气控制过程中,应用前景比较广阔。为了深入分析和研究人工智能技术在电气控制过程的应用,通过模糊控制为例进行分析。将模糊控制应用到电气控制过程中,不仅可以发挥出直流传动作用,还有助于发挥出交流传动作用。针对直流传输,主要是以Sugeno、Mamdani作为传动控制,调速控制为Mamdani。在交流传动中,需要借助于模糊控制器实现人工智能技术。
电气系统运行期间,当变压器发生故障问题时,或者发动机发生故障问题时,都会危害和影响电气系统运行安全性和稳定性,还会增加故障检修难度。在传统故障诊断过程中,所应用的故障诊断方法比较复杂,并且无法保障诊断准确性。
其次,由于诊断故障需要花费大量的人力与物力,不满足工业现代化的发展需求。为了确保故障分析结果的准确性,常常需要投入大量的人力资源和物力资源。当数据分析结果不准确时,将会对变压器故障诊断与判断准确性造成影响,相应危害了变压器安全稳定运行效率。因此,在诊断和判断电气设备故障时,合理应用人工智能技术,能够实现故障自动化诊断,从根本上提升了设备故障诊断的准确性。
人工智能技术运用到电气自动化设备中的巨大作用,能够不断提升电气自动化的运作效率和发展速度,促进电气自动化的迅速发展。因此,在看到人工智能技术在这一行业的优势的基础上,找到合适的方法促进人工智能技术在电气自动化中的应用,以此来不断提升电气自动化控制系统的进一步发展和提升。