基于大数据和人工智能的高校信息化服务

刘昊天

（南京大学金陵学院 江苏省南京市 210089）

高校是培养人才的摇篮，加强高校信息化服务可以保证高校各项工作顺利进行，还可以满足人才培养的要求，提高高校的社会形象。传统的信息化服务还存在许多不足，需要融入先进的技术转变传统服务模式，提高服务质量。本文主要从大数据和人工智能角度分析高校信息化服务的实施，旨在实现教学改革，完善各项管理，使高校获得更加长远的发展。

1 大数据与人工智能概述

大数据技术是信息化时代的产物，是处理各种海量数据的有效技术。在当代，各种各样的数据不仅数量众多，而且十分复杂多样，必须要建立完善的信息资源库，从而满足人们的各项需求。人工智能技术就是利用计算机技术，并对人的思维进行模拟，保证机器能够模仿人的思维和行动去完成指定工作。将大数据与人工智能相结合，可以保证二者充分发挥出各自的优势，将其应用在高校信息化服务之中将会大有裨益。大数据中有许多资源，利用这些资源可以保证人工智能技术不断更新和升级，使各项操作、工作效率不断提高。人工智能强大的运算能力可以保证各项数据得到更加有效的处理。

2 高校信息服务模式中存在的问题

高校信息服务发展已有几年的时间，尽管各大高校十分重视信息化建设，同时信息化技术也为教育教学和管理提供许多方便，但还是存在一些问题。首先，高校信息化服务虽然可以满足学校的顶层设计标准，但其服务的方式比较单一，不能充分考虑到广大师生的需求，从而限制其作用的发挥。高校信息服务需要有完善的信息化服务平台，在对平台进行规划和建设时，往往没有考虑到系统的更新和完善，而是将平台建设定位在“头痛医头脚痛医脚”的模式之中，这样就会很难保证信息服务模式满足高校发展的需求。高校信息服务系统未能充分做到以人为本，也没有考虑到实用性，定位不明确，许多资源长期闲置，这样就会影响到信息化服务建设。

3 大数据和人工智能对高校信息服务的影响

大数据和人工智能对高校信息服务会产生深远的影响，还可以进一步推动高校信息服务水平更上一层楼。首先，大数据和人工智能可以保证高校信息服务中的数据得到有效管理，提高数据的使用价值，可以及时通过数据分析相关问题，并作出有效的决策。第二，大数据和人工智能能够保证高校信息服务的范围不断扩大，还可以保证更多人员参与其中，确保决策正确。在决策时会有更加有效的数据支持，相关人员可以提出宝贵的意见和建议，使决策人员有更多的参考。管理人员和教育工作者在高校信息服务系统中可以充分沟通，使学校的教学与管理实现更好的融合。第三，高校利用大数据和人工智能技术可以优化教学模式，充分激发学生学习的积极性和主动性。打造个性化教学模式，通过大数据和人工智能技术了解学生的学习情况，教师可以针对学生学习中存在的问题开展针对性指导，提高教学效率。

4 高校信息化服务的发展趋势

高校信息服务可以进一步提高教育管理水平，充分利用各种数据对问题进行分析和预测，这样就可以保证学校实现可持续发展。同时还可以对现阶段教育管理中存在的问题进行改进，构建更加健全的教育管理制度和机制，通过数据进行验证，保证各项决策更加合理。高校信息服务会有更加先进的信息技术，推动高校教育教学模式改革，以人工智能和大数据为主的先进技术能够保证教学模式得到进一步优化，更新教学流程。人工智能技术可以对教学过程和学生的学习情况进行智能化监测和诊断，这样不仅可以提高教学质量，还可以及时发现学生在学习中存在的问题，使学生能够及时进行改进，提高学生的学业水平。大数据技术能够为每一名学生构建成长档案，对学生的素质进行综合评价，并通过数据保证学生的能力得到客观公正的评价，激发学生学习的积极性和主动性，并为学生打造个性化教学方案，使学生能够明确目标，从而更好地投入到学习之中。高校教育会融入先进的互联网技术，打造新型教学平台，能够充分结合学生的兴趣爱好和相关专业为学生推送和提供针对性极强的学习资源和精品课程，使学生能够在学习平台中随时随地开展学习，激发学生的自主学习意识，有效提高高校教学质量，并实现对专业人才的培养。

5 大数据与人工智能在高校信息化服务中的应用

5.1 在学生管理中的应用

在学生管理中应用大数据和人工智能技术，可以进一步提高学生的管理效率。由于学生管理工作十分复杂，任务艰巨，对于管理人员的素质提出很高的要求。而且学生的数量很多，对学生进行管理时，就会产生各种各样的数据。这些海量数据可以采用大数据技术和人工智能技术进行高效管理。在对学生进行管理时，需要利用大数据和人工智能技术合理安排学生的生活，使学生能够严格按照要求开展学习，显而易见，实现对学生的统筹安排则是大数据和人工智能技术的应用难点。比如，在新生报到时，由于新生数量很大，专业不同，在进行管理时，就要利用大数据和人工智能技术对新生的各项信息进行高效收集和整理，并进行合理分配，为学生安排宿舍和班级，使学生可以尽快适应陌生的环境。同时，人工智能技术还可以应用在校园安全管理之中，可通过人脸识别技术避免可疑分子混入校园之中，还可以及时掌握这些人员的信息，使校园更加安全。高校可以建立完善的学生信息管理系统，这样就可以开展学生管理。这一系统主要是以学生信息的管理为主，通过对学生信息进行采集和管理，就可以掌握学生的日常情况。管理人员可以通过计算机进行操作，对学生的信息进行日常管理，进行查询、修改、删除等操作。在学生信息管理系统中还考虑到学生的选课，满足学生多样化的需求。

5.2 在教学模式中的应用

现阶段，高校必须要加强对教学模式的转变，融入先进的素质教育理念，实现对人才的培养。在教育中，要将学生放在主体地位，还要保证教师和学生之间可以实现充分交流和互动，这除了得益于教师的教学水平之外，与相应的技术运用密切相关。要采用大数据和人工智能技术打造智慧课堂，用智能化教学模式转变传统教学模式中存在的不足，以激发学生兴趣为前提，实现师生之间充分互动。通过智能化教学平台，可以保证教师与学生之间可以随时沟通，学生遇到不明白的问题，可以及时咨询教师，教师可以为学生进行有效的指导，这样不仅可以提高学习效果，还可以使学生对知识主动进行探索，提高学生的自主学习能力。教师也可以及时了解学生在学习中存在的不足，及时调整教学方案，使教学更有针对性。大数据和人工智能技术还可以打造个性化教学模式，结合学生的兴趣爱好开展教学。人工智能技术能够对学生的学习需求进行分析，通过收集学生的信息，为学生打造有趣的教学内容，并为学生推送其所感兴趣的学习资源，这样就可以收到事半功倍的效果。

5.3 在学业机制中的应用

学生在学习的过程中会存在能力上的差异，因此在考核中学生的成绩往往参差不齐，甚至还会出现挂科问题，因此必须要抓好学生的学业，保证每一名学生能够拥有良好的成绩，这样才能达到理想的教学目标。利用大数据和人工智能技术可以完善学业机制，使学生的学业成绩不再唯分数论。高校要结合自身的实际情况明确评分原则，利用人工智能技术和大数据技术，对学生的情况和能力进行综合分析。要根据学生各科的考试成绩和学生的日常表现进行打分和评估，教师要结合相应的结果，对学生的能力进行客观的评估，并提出相应的改进建议，使学生能够了解自身存在的问题和优势。教师根据评估结果也可以对后续课程进行调整，可以采取分层次教学的方式，保证每一名学生均可以获得进步。

5.4 在师资力量上的应用

教师水平越高，高校的教学质量、科研水平、管理工作才会更有保障。利用大数据和人工智能技术能够提供完善的解决方案，使教师的能力得到迅速提升，还可以实现高水平教师队伍建设。在开展教育教学时，高校必须要保证教师的素质和能力，满足教育教学需求。要加强对师资力量的扩充，通过大数据和人工智能技术选出优秀的教师，不断提高教师的综合素质，使教师能够胜任本职工作，培养出合格的人才。大数据和人工智能技术可以解决学校师资队伍年龄结构不合理、学科知识背景与专业设置匹配性不高、教学能力与学生需求不相适应等问题。大数据和人工智能技术可以结合不同教师的专业和技能，筛选出不同专业的合格教师，这样就可以保证教师能够有效发挥出自身职能和作用。大数据和人工智能技术可以对当前教师队伍的年龄、学科背景和研究方向进行综合分析，这样就可以确保人才得到有效引进和筛选。同时，大数据与人工智能技术能够结合学校的实际情况制定相关标准，使人才得到进一步保障。

利用大数据和人工智能技术可以对教师进行专业的培训，打造智能化培训平台，为教师提供培训课程，使教师能够在平台上搜索课程开展学习。要结合教师擅长的专业与所教授课程，对最新的教学方法和学术动态进行检索和推送，这样就可以满足教师的学习需求，提高教师的能力，优化教师的知识结构，使其能够掌握前沿知识，在教学中不断与时俱进，提高教学效率。完善的智能化平台使教师能够利用智能化技术开展在线教学和作业布置等工作。同时，智能化平台还可以保证教师能够及时反馈学生的问题，及时完成教学任务，提高反馈的效率。

5.5 在财务管理中的应用

随着时代的不断发展，各大高校的财务管理工作日益复杂。由于高校的资金来源多样，生源数量不断提高，因此，高校财务管理工作必须要引进先进的大数据和人工智能技术才能提高工作效率，实现对资金流向的动态监控，并保证预算编制工作更加合理。同时，完善的大数据和人工智能技术还可以保证财务报销工作迅速完成，优化报销流程。

大数据和人工智能技术可以及时发现财务管理过程中存在的风险，并实现财务内部风险的有效预防。人工智能技术可以利用其既定逻辑即可实现对资金流向的动态监控，同时各项信息也可以及时得到分析，一旦发现有违规操作的行为，就可以在第一时间内进行处理。大数据和人工智能技术还可以结合上一年的预算执行情况和相关数据，对本年度的经费预算进行有效的规划，这样就可以避免出现预算不足或超预算的情况。利用大数据和人工智能技术还可以进行在线财务报销，在对单据进行审核时，无需人工进行操作，只需采用智能化图像识别技术，即可完成对单据的审核，使财务报销工作更加规范，提高工作效率。

6 信息化服务中需解决的问题

6.1 保证大数据的真实性

要保证数据来源的真实性和可靠性，减少数据与实际情况存在的偏差。比如在学生考勤方面，为了避免出现带打卡的情况，就要对现有的技术进行改进，可以采用指纹识别和人脸识别技术，保证数据的真实性，或者利用手机GPS 定位系统了解学生的日常考勤和学习情况。

6.2 保护数据安全

在应用大数据和人工智能技术服务高校信息化建设的过程中，必须要考虑到信息的安全性和个人隐私问题。要制定完善的伦理道德和规章制度，对数据进行分类，对于数据的保存和分析，需要征得相关人员的同意。教师和学生对信息享有知情权，学校要征得师生的同意后方可采用其数据进行相应的分析和研究。为了进一步保障数据信息的安全，还要提高数据库的安全性和可靠性，避免数据外泄，严格保障个人的合法权益和重要资料的安全。

6.3 提高大数据的整合与决策支持功能

高校信息管理系统功能需要得到进一步完善，各系统的兼容性有限，并且存在数据冗余的问题，这样就会导致信息不能得到有效的利用，也不能为决策提供参考依据。由于信息管理系统的功能比较单一，不能发挥出数据的决策作用，因此，要积极对现有的数据资源进行整合，实现资源共享，并利用大数据和人工智能技术在海量数据中迅速提取有效数据，及时对数据进行智能化分析，这样就可以保证决策更加严谨。

7 结束语

综上所述，利用大数据和人工智能技术可以转变传统高校信息服务中存在的问题，充分发挥出二者的优势，使教学和管理迈向信息化和智能化方向，不仅可以保证学生得到全面的培养，还可以提高教师的素质，有效提高教学质量。