移动通信运营商营销平台中的大数据应用分析

张晓川 中国移动通信集团广东有限公司

前言

近些年，我国移动通信运营商的业务数据与用户数量都在快速增长，因此，移动通信运营商在为用户提供服务和数据处理时所面对的工作压力也越来越大，问题的处理越来越复杂。在这一发展状态下，大数据的应用能够提升工作的处理速度，在数据处理方面能够给予更加精确和高效的辅助，不仅如此还有助于资源的优化，这在吸引用户方面能够给予很大的帮助。

一、移动通信运营商应用大数据的优势和挑战

（一）大数据的特征

对整个互联网领域来说，大数据能够为其领域带来不可估量的优势价值，大数据的应用会直接影响到互联网企业的生产力与运行效率，为企业的生产运营和未来发展带来很大的便利。对于大数据这个新型词汇来说，想要深入了解移动通信运营商应用大数据的优势，就需要真正了解大数据的特征，只有在了解的基础上才能找到准确的运用方式，才能充分地发挥出大数据的价值。

首先，大数据具备数据大的特征。在数据储存方面，它有着很大的储存量，它海量的储存能够为企业带来丰富的数据资源，方便企业进行搜寻和利用。其次，在数据类型方面，它有着类型繁多的特点，数据的来源也呈现出多样化的特点，同时从这个角度可以发现，在处理数据时，也有着很高的难度。与传统的数据仓库技术相比较，大数据的速度更高，其速度主要是指对数据的实时处理能力，从这方面能够直接区别出大数据与传统数据仓库技术的区别。最后，大数据还具备着价值大的特点。大数据将价值作为处理数据的最终目标，能够从复杂的数据当中挖掘出有价值的东西，才能体现出大数据的优势。

（二）移动通信运营商应用大数据的优势

首先，我国移动运营商的用户数量是十分庞大的。这些年，随着互联网技术和通信技术的不断提升，我国广大消费者对通信业务方面的要求也越来越高。统计数据表明，目前我国移动用户的通信使用已达到14亿人次。由此可见，移动运营商有着庞大的用户基础。

其次，我国移动运营商能够保证数据的时效性。在当前的4g时代下，人们的工作和日常生活都与移动通信紧密的联系在一起，移动运营商还拥有庞大的用户行为数据，并且在更新数据方面相对比较及时、有效，能够保证数据的时效性。

最后，在当前激烈的市场竞争当中，移动运营商抓住了转型的契机，为广大用户提供了更好的新业务服务。当前数字化服务已经应用在广大领域当中，对移动用户来说，数字化服务能够带给消费者新的便利，享受更加便利的移动信息服务。而大数据技术的应用，能够促进移动运营商的快速转型。

（三）移动运营商在应用大数据时所面临的挑战

首先，由于系统数据的形式和格式是多种多样的，数据的来源也非常广泛且复杂，将数据进行聚集有着一定的难度，并且在对系统数据进行结构处理时，处理模式比较单一，难以对多类型的数据进行处理，所以在覆盖面积方面难以满足处理要求。从这个角度上来说，会给大数据的相关工作人员带来数据处理问题。

其次，移动运营商还缺乏完善的对外数据平台。庞大的用户基础，既是移动运营商的优势，也为移动运营商带来了很大的运营难度。庞大的用户基础会产生庞大的数据资源，对这些数据资源进行处理依然是一道难题。由于移动运营商还缺乏着完善的对外数据平台，那么外部人员难以使用大量数据，只有内部人员才能够使用，这样会造成数据的浪费，没有充分的利用出数据的价值。

最后，应用大数据存在着一定的风险。在大数据时代下，直接影响广大用户利益的便是信息的安全风险，人们的隐私信息会直接关系到个人的财产、名誉以及生命安全。由此可见，移动运营商在应用大数据时就必须考虑到信息安全风险，要全面的为客户考虑，提供隐私安全等服务。

二、移动运营商应用大数据的发展策略

对移动运营商来说，大数据的应用能够带来实时营销和网络监控的价值，并且能够帮助移动运营商进行新业务的挖掘，带来更多的经济效益，不仅如此，对传统信息化业务和通信业务来说，也有着一定的转型升级作用，这对移动运营商来说，是提升自身核心竞争力的机遇。近些年，随着互联网数据的快速增长，在这一市场环境下，移动运营商在网络流量的经济收益方面同网络成本之间的压力越来越大，二者之间的剪刀差使运营商的利润不断下降。［3］为了解决这一问题，移动运营商就需要应用大数据来促进转型。为满足运营转型的需求，需要构建完善的大数据应用平台，针对实时营销与精准营销的需求进行应用开发。对数据资源进行优化整合，才能实现资源化，将各类业务平台、网络支撑以及核心网数据进行优化整合，来构建一个大数据的数据基础。同时，还要进行归一化处理，使数据资源能够实现规范化和一致化，以便于对海量的多维数据进行深入分析和挖掘。除此之外，还需要关注大数据外部应用平台的应用价值，根据产业发展需求和发展成熟度，要建设完善外部应用平台，以拓宽应用范围，便于对内部运营进行数据化升级。移动运营商在商业模式方面进行创新是未来发展的必然途径，这也是转型的必然条件。外部应用平台的建立能够实现数据资源的共享，提供给广大开发者，充分的发挥出大数据的价值，进一步提升移动运营商的利润效益。

移动运营商在未来发展中，要充分利用好大数据，努力提升内部的运营水平，提高运营效率。首先，移动运营商可以利用大数据进行营销服务工作，可以通过大数据来分析重入网用户行为，将近期在网用户和新增用户的消费结构和通化交际圈进行跟踪分析，从而得出每月从入网用户的入网情况。通过大数据能够方便工作人员明确从入网用户的原因，从中便于相关工作人员发现服务问题，并给予针对性解决，这样有便于开展营销服务工作，实现精准营销。其次，利用大数据分析来解决网络投诉问题。移动运营商可以对投诉用户的位置进行定位，来准确检测到关联网络的网络质量和运行情况，能够清晰呈现出网络问题。针对网络问题，应用大数据可以建立网络运行变化预警功能，帮助工作人员快速定位异常位置和原因。最后，可以应用大数据来指导网络规划。通过大数据能够很好地甄别用户业务量，对用户的使用时间、业务偏好等进行关联分析，来对用户进行级别划分，通过用户业务流量的细分，能够将用户和网络资源以及数据流量进行匹配，以此来优化网络质量。

三、结论

综上所述，大数据的到来为移动运营商带来了巨大的优势和挑战，在激烈的市场竞争中，移动运营商必须未雨绸缪，明确战略定位，以满足用户需求作为方向，应用大数据来实现商业模式的转型升级，努力提升运营水平，为用户提供便利服务和安全保障，这样才能提升自身的竞争力，充分的利用好大数据的价值。