李梓豪
(辽宁师范大学体育学院 辽宁大连 116029)
随着互联网技术日新月异的发展,大数据时代已经到来,“互联网+”已经逐渐融入到各行各业当中,并且产生了积极影响。国务院颁布的《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》(国发〔2014〕46号)中要求要把体育产业作为朝阳产业和绿色产业进行培育和扶持[1]。随后国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》的文件,充分体现了大数据在国家基础性建设中的战略意义[2]。推动大数据与体育产业的深度融合,依托大数据技术整合体育产业并促进其转型发展这一新课题进行研究,具有重要的理论价值和现实意义。
在当前的体育产业领域中,大数据无疑成为了体育产业发展的全新增长点。随着科技含量的不断提升,体育产业应依靠大数据技术优化体育产业的供给侧结构,通过数据的整合、分析优化体育产业现有的产品和服务,去除低端和无效的供给,提升体育产业的消费升级和观赛体验,促进体育产业结构的转型升级,提升服务质量和附加值,更好地为人民群众提供多元化的体育服务。
国家体育总局发布《体育发展“十三五”规划》后强调产业与互联网的结合,“互联网+”将为体育产业的转型发展带来新的机遇,同时借助大数据技术进一步推动体育产业的供给侧改革,通过大数据的提取,分析出有价值的数据信息,整合低端和无效的供给,挖掘出高质量和高效益的供给,以线上线下相结合的方式,了解当前消费者的消费趋势和偏好,从而掌握市场的需求情况,使市场细分更加精准,为消费者提供更有针对性的体育产品[3]。进而优化体育产业的供给侧结构,带动体育产业的转型升级。
依托大数据在智能化、网络化及数据系统管理方面的优势,大数据不仅改变了体育竞赛的观赛体验,而且还降低了体育产业的生产成本,提高了体育产业的质量和经济效益,使体育产业具有更加多样化的传播渠道和更加精确化的服务。在大数据时代,人们更关注的是运动后身体各项机能的基本状况,恰恰大数据技术能够对信息进行分析和预测,真正了解人们的体育需求。通过线上和线下的联通促进了相关产业的发展,改变了体育行业原有的运营模式,引领体育产业的转型升级。
大数据时代人们更加重视效率的提升,当前社会生活节奏不断加快,消费者的时间有限。大数据技术可以做到智能分析和精准推送,使得消费过程中产生的数据能够渗透到消费的每一环节,消费者能在有限的时间里通过互联网随时随地浏览他们所需要的商品信息,从而提高了他们的消费欲望和购买效率,节约了时间成本[4]。移动终端的诞生和广泛应用成为了实现体育O2O模式的前提,人们可以通过移动终端下载并使用智能APP进行场地的提前预订,避免了没有运动场地而造成的负面消费体验,为体育产业的消费升级带来了前所未有的体验,同时这些智能APP能够通过精确的数据分析了解到消费者的身体形态、运动时间、运动频率等基本信息,再针对消费者的具体情况,提供准确性和专业化的体育服务,满足消费者多元化的体育需求[4-5]。
尽管大数据加速了体育产业的转型与发展,但是仍然存在着许多问题,使用大数据的关键不是如何存储海量数据,而是如何分析和处理海量数据信息[3]。例如,体育产业公司的数据、网站浏览的数据、移动APP的数据、在线电子商务数据甚至包括运营商数据在内的大数据种类众多。这些数据非常复杂又难以共享进行统一分析。在体育产业领域中如何使用大数据技术从众多纷繁复杂的数据信息中深入分析和挖掘出有价值的数据,是目前大数据时代体育产业急需解决的问题。
大数据时代体育数据的信息内容迅速扩展,这不仅给数据信息的存储带来了挑战,而且也给数据信息的安全性带来了隐患。在大数据采集与分析的过程中,如果没有相关法律条款和系统权限约束的情况下,企业极有可能出于经济利益而披露用户的个人隐私信息,造成用户的信息泄露。例如,运营商下设的代理商可以直接访问其核心系统调取客户资料,更有一些不法分子利用大数据平台收集到的信息资料实施诈骗活动,如果将某一个用户一整年的搜索信息全部收集保存起来,然后进行数据分析,可以得知他的姓名、性别、身份证号、职业、爱好等,只要用户在网络上进行绑定和搜索时,从某方面来说其隐私就已经被曝光了,导致人们在互联网面前没有隐私可言。
目前,大数据是一个新兴的产业,我国缺少相关的专业人才。由于我国体育产业的人才缺口很大,导致后备人才的培养和科技发展落后于国外,这也成为制约我国体育产业转型发展的重要因素之一。体育大数据的整体设计和实施需要培养既懂统计分析数据知识,同时又具备专业体育知识的创新性人才。在当前大数据的时代背景下该领域人才的短缺严重,导致我国体育产业科技发展比较缓慢,因此,培养优秀的体育大数据应用和管理人才是当务之急[6]。
科技进步与创新已成为当今经济社会发展的主要动力, 体育产业也已经成为当前国民经济新的增长点, 在我国由体育大国迈向体育强国的过程中, 大力发展体育产业,促进其发展方式的转变,引入科学技术创新机制是保持体育产业活力与竞争力的首要推动力量[7]。当前,我国体育产业转型发展缓慢,主要因素在于科技创新程度低,没有科学创新的支撑,体育产业的发展只能在低效率、低质量中循环往复[3]。因此,我国体育产业的转型升级,离不开科技创新的有力推动。
面对纷繁复杂的大数据种类,对数据信息进行全面、深入的梳理分析是帮助体育产业做出正确决策的基础。我国体育产业在进行数据搜集时要尽可能的足够全面,更重要的是要有能力对收集来的数据进行及时的分析处理,挖掘出数据中的深层价值,通过分析结果能够客观的反映整个体育市场的发展规律和实际情况。要想进一步完善体育产业大数据信息处理的能力要满足以下3个方面,第一,政府应该加大政策扶持力度,鼓励体育企业与科研机构联合开发大数据相关技术研究。第二,鼓励地方体育产业集群发展,通过体育企业的聚集与合作,建设区域体育产业共享数据库最终达到信息共享、技术共享。第三,重视大数据信息安全治理工作,保护用户的个人隐私不受窃取,国家应该尽快出台相关的法律政策,企业和相关机构应严格遵循法律法规及行业规范,保护人民的财产安全不受侵害。
大数据要想在体育产业中成功的运用,需要建立体育大数据人才培养机制,着重培养熟练掌握大数据理论及应用的体育方面专业人才已成为关键。通过建设高精尖的体育大数据科研团队,积极发挥国内各高校在人才培养方面的优势。在学科建设方面要新增体育大数据分析专业并且突出体育大数据的学科特色,构建科学合理的人才培养体系,重视师资配备提高体育大数据人才的培养能力,开设大数据分析处理的本科课程,努力培养即懂数据分析与应用又懂体育专业相关知识的复合型人才,以应对当前大数据时代体育产业的市场需要。
为了更好地推进大数据时代我国体育产业的转型升级,满足人民群众多元化的体育需求,通过构建体育产业大数据平台,可以促进体育产品和体育服务与人民群众之间构建有效连接,使体育产品和服务更具有吸引力[8]。大数据相关技术的出现使一些在传统的信息收集方法中具有较大难度的领域在大数据技术的应用下显得相对简单[9]。通过“互联网+”大数据整合闲置的运动场地,用户可以通过移动智能终端随时随地便可查询场地是否空闲,这样可以确保体育场馆资源得到有效的利用,体育产业大数据平台的建立,使人们能够更便捷、更及时地了解到体育产业的动向,平台也能通过收集与整理用户的需求信息,使体育产业对现有产品和服务模式进行创新,为用户提供更有针对性、更便捷的服务。
在当前大数据时代背景下,体育企业应该积极地与政府部门、高校研究所及运营商进行合作,协同创新积极推进体育产业大数据的联合开发及创新研究,提倡大数据信息的开放、共享这样才能提升我国体育产业整体的竞争力。首先,体育企业与政府进行合作,建立开放共享的数据信息,让数据说话,能够使政府部门更精准地对体育产业进行有效的解读,从而制定出切实有效的政策指导,通过政府的宏观调控和引导,获得相关项目的立项扶持。其次,体育企业与高校研究所进行合作,使体育企业不但减少了大数据研发经费的投入,又借助高校研究所的科技研发优势,使研究成果尽快转化为产值,还实践检验了他们的科研成果,这样一举多得使得体育企业就不必单独成立研究机构,从而也减少了人员和经费的投入[3]。最后,体育企业通过与运营商进行合作,可以共享信息资源,例如淘宝只有淘宝的售卖数据,并没有百度的搜索数据。而运营商作为数据管道,任何人的上网和通话行为都会记录在运营商的管道中,并且任何时候你的位置都需要上报给运营商的基站,以便随时能够进行沟通[10]。运营商的信息可信度高,用户数据样本量大,更真实地反映一个用户的多面性,且全部数据为实名制用户数据,更能完整地反应用户的需求。
国家应该加紧建立顶层设计的体育产业大数据发展战略,鼓励体育产业与大数据的融合发展,通过多方的协同开发及创新合作,打通一条以产学研为一体的新型体育产业发展路径,从而提升大数据时代下我国体育产业的转型升级,实现体育产业由要素驱动向创新驱动转变。
当前大数据时代已经到来,体育产业应该抓住大数据技术带来的发展机遇,进一步推进产业的转型升级。但由于大数据类型繁杂繁多,信息安全管理机制不够健全,体育大数据人才缺失严重,体育产业科技创新程度低等现实问题带来的挑战。为了转变传统的体育产业发展模式,要完善体育产业大数据的信息处理能力,建立体育大数据人才培养机制,构建体育产业大数据平台,推进体育大数据协同开发及创新研究以适应大数据时代的发展及转型,从而为人民群众提供多元化的体育服务,最终实现我国体育产业的转型发展。