基于人脸识别的旅游景区自动安检系统研究

2020-11-23 01:54郭子瑜李明氧
写真地理 2020年36期
关键词:人脸识别旅游

郭子瑜 李明氧

摘 要: 随着旅游景区安全管理需要,人们开始尝试将人脸识别应用到景区管理中,以提高对危险人群的识别能力。但是要将人脸识别技术应用到旅游景区中,在有着其独特优势的同时,也存在一定的弊端。如基于传统的认证技术,人脸识别技术能够在非接触的情况下采集人的脸部特征,从而对出行者进行精准识别。检查过程无需接触出行者,让出行者感到友好、自然;自动采集出行者的面部特征,检查手段直接、简单;人脸特征无法仿造,确保了安全检查的准确性;采集到的人脸特征无法复制,有效保障了出行者的信息安全。可是,基于人脸识别技术的安检系统容易受到光照、人体站姿、人脸表情等不可控因素的影响,因此,在识别精度和安检效率方面仍有待提高。因此,总结目前人脸识别的弊端,以及旅游安全需要背景,以旅游景区安全管理为背景,构建人脸识别的旅游景区安检系统。

关键词: 人脸识别;旅游;安检系统

【中图分类号】TP311.52 【文献标识码】A 【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.36.153

引言:熊彼特称之为破坏性创新的技术革命意味着新技术的出现和应用能够推动所有行业的发展和升级,具有破坏性影响。近年来,人工智能、量子通信、海量数据等新技术对旅游行业的影响得到了很好的探讨,但人脸识别技术在旅游行业得到了充分应用。本文探讨了如何在旅游部门推广人脸识别技术,以提高游客的满意度和福祉,从而提高旅游消费。从移动联网的技术和业务角度来看,都是如此。

1 人脸识别技术的优点

1.1 购票实名制,安全方便

将人脸识别技术应用于城市汽车销售系统(AFC)将大大提高地铁的安全性和可靠性,解决已知的驾驶问题,通过身份识别尝试降低地铁中非法犯罪活动的可能性,大大减少AFC系统现有和潜在的技术弱点、危险和风险,同时提高地铁效率。

1.2 有助于缩小罪犯空间的人脸识别技术

人脸识别技术可以增强罪犯的威慑力,增强市民的安全感。当犯罪分子的一些生物特征数据被收集和联网时,这些人进入地铁安全区的可能性就会增加,这意味着他们不仅可以乘坐地铁,而且可以乘坐公共汽车、出租车、汽车或汽车,而不会受到机会的限制。

1.3 人脸识别技术提高传球效率

人脸识别使市民无需携带交通卡或手机,即可支付交通费,而不会有通过地铁门面部识别快速浏览双手的危险,同时大幅缩短乘客等候时间。

2 人脸识别技术在旅游产业中的应用策略

2.1 游樂休闲产业

(1)改善谈话。主题公园和戏剧表演通常是协同作用的,可以用微笑来表现、记录和发展,以发展和探索类似的游戏体验。同时,微笑的数量和长度可以决定接待能力和接待范围的质量,在更大的游戏链中为护理人员作出适当安排,维持秩序,与游客分享心情。还可以微笑地看游戏发展和改进实验。(2)促进消费。即使开心,自发消费也比较容易,可以约定购物点或有偿服务的场所,在那里取笑脸部。旅游纪念章或后续物品的销售点可以安排在最快乐的游客和陪同人员旁边。

2.2 优化人脸识别算法

综合运营状况以及特点,优化人脸识别算法,可以提升人脸识别技术的准确性,提高整体的对比速度。构建完善的人脸档案信息库,通过动态子库以及黑名单的方式进行管理,将注册过人脸识别信息的乘客的面部档案信息整理到信息库中,在乘客进站后进行第一次刷脸快速放行,将信息入动态子库系统,人脸系统后台进行动态子库以及信息库黑名单的对比分析,对比结果正常的乘客信息会存留在动态子库中,对比结果为黑名单的乘客则要在动态子库中清除。在出站刷脸的过程中,对比人脸信息以及动态子库信息,成功之后扣费放行,动态子库会消除人脸信息,失败则对比黑名单,符合黑名单则告警提示。在算法层面中,识别对比主要分为2种方式,其中一种是基于文件的模式,就是将特征存储为文件信息,对比文件级;另一种则是以数据库为基础,在数据库信息中进行对比分析,通过图文混合查询的方式提升对比速度。

2.3 观光产业

(1)照相机镜头。在旅游景点,照片最为喜爱。“下车、上车、睡觉”是游客们的经典描写,显示游客们在旅游期间还是拍了很多照片。游客们现在有了更多自己的录音设备,但也是一个很好的景点。游客范围有限,视野有限。景观提供照相机镜头或高视角。参观者进入视线范围,得到消息“已进入视线范围,请微笑”。可以让游客注意到公共电话号码,并告诉他们无人机相机服务的位置。如果想尝试的话,可以通过自动进行人脸识别并将拍摄到的图像转发给游客,在这些地方微笑,亲手拍摄自己。一般来说,有政府或大公司致力于管理,保证24小时内消除游戏流程的人脸识别。移动时代最重要的特点是通过聚焦于一个平台和个性化乘客数据,实现智能旅游的互动。(2)设计行程和产品。微笑、合理的旅行安排、合理的游客情绪调整、冲击和小偏差都是正当的。如果不能定制旅行计划,可以添加旅游服务,在欢迎屏幕空间不足时为游客提供舒适的体验。例如,导游手册可以在这些点添加笑话,或者放置滑稽的娃娃图片。

结束语:从上述分析中可以看出,人脸识别安全系统的设计是为了能够准确地比较人脸和身份证,从而可以将上述系统应用于旅行社票务管理系统。系统视频捕获可帮助您验证用户身份,从而极大地提高您环境中旅行的安全性。从市场角度看,必须加快技术发展和安全。该行业还需要进一步扩大研究,不断改进技术,制定行业基准,进行测试认证,以区分人脸识别技术和产品与真实安全。

参考文献

[1] 侯景严,宋焕生,梁浩翔,贾金明,戴喆.基于前后端交互的人脸识别系统[J].计算机系统应用,2020,29(10):89-96.

[2] 刘盛敏.人脸识别技术在博物馆安防管理中的研究与运用[J].安徽文博,2018(00):52-56.

[3] 杨鑫,王爱学.激光光点定位技术在移动人脸识别中的应用[J].激光杂志,2018,39(12):116-120.

猜你喜欢
人脸识别旅游
我们一起“云旅游”
人脸识别 等
揭开人脸识别的神秘面纱
小A去旅游
基于(2D)2PCA-LBP 的人脸识别方法的研究
人脸识别在高校安全防范中的应用
旅游
基于类独立核稀疏表示的鲁棒人脸识别
基于K-L变换和平均近邻法的人脸识别
出国旅游的42个表达