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欧洲区热成像数据集公布加速ADAS 等系统研发

FLIR Systems 公司宣布推出首个欧洲区热成像数据集，以及用于机器视觉测试的热成像数据集系列的第3 个数据集。此类数据集旨在帮助研发人员和汽车制造商改进和加速研发安全、高级驾驶辅助系统（ADAS）自动紧急制动（AEB）和自动驾驶汽车（AV）系统。

新型欧洲区数据集包括在英国伦敦，法国巴黎，西班牙马德里、托莱多、格拉纳达和马拉加捕获的图像注释。利用FLIR 热感摄像头和RGB 摄像头收集图像，以识别城市景观的各种属性，该数据集包含了3 895 张带注释的热感图像，以改进卷积神经网络（CNN）的测试和演进。数据集带有汽车、其他类型汽车、人、自行车和标志的图像注释。热成像数据能够对物体进行分类，通过将热成像数据集集成至汽车设计和研发中，研发人员就可以研发更可靠的系统，让道路更安全。

捷豹路虎推出ClearSight 技术

捷豹路虎推出了ClearSight Ground View技术，可以让驾驶员在大型中央触摸屏看到汽车前方地面的摄像头视图。前格栅和车门镜上的摄像头会将图像投射到中央触摸屏，以180°虚拟视角显示汽车前方和前方下方的情况。该系统采用汽车周围的4 个数码摄像头，提供车外情况的鸟瞰图。此类摄像头可在同一时间显示有关车外环境的多个视图，以帮助驾驶员解决进出狭窄停车位、让路等棘手情况。该技术还被延伸应用于新款车型的内部后视镜，只需按下1 个按钮，就可将新款智能后视镜变成高清视频屏幕。车尾的天线顶棚上额外安装了1 个配备保护装置的摄像头，后视镜中嵌入的数字显示屏会展示摄像头拍摄的视频，将视角拓宽了50°，因而可改善驾驶员的视野，为用户提供便利和安全。

美国研发新型电极材料高效实现电与氢互转化

美国爱达荷国家试验室的研究人员研发了一款用于电化学电池的新型电极材料，可以解决存储多余电力，在需要时再释放回电网的问题。此种电池能够高效地将多余的电力和水转化为氢，当电力需求增加时，该电化学电池能够反过来将氢转换成电，用于电网，而产生的氢还可作为燃料。

新型氧电极材料是一种钙钛矿化合物氧化物，是能够同时促进水分解和氧还原反应的导体，无需额外的氢，就能够让电池将氢和氧转化为电力。新型钙钛矿能够进行“三重传导”，即可传导电子、氧离子和质子。在实际应用中，能够进行三重传导的电极会更快发生反应、更高效，因而可以在保持良好性能的同时，降低操作温度。

芯驰科技发布9 系列高性能汽车芯片

芯驰科技正式对外发布9 系列X9、V9、G9 三大汽车芯片产品，提供了针对汽车的协同一体化解决方案，覆盖了智能座舱、智能驾驶、中央网关三大核心应用。本次发布的三大产品线芯片，均是域控级别的大型SOC 芯片，单颗芯片可以替代多个传统ECU，可以支持QNX、Linux、Android 等多种车载操作系统，也可支持AutoSAR，满足客户对产品进行灵活适配的需求，适应未来智能汽车发展的需求。其中，X9 系列芯片用来支持未来智能座舱；V9 系列芯片是自动驾驶的核心大脑；G9 系列芯片是未来汽车的智慧信息枢纽。9 系列芯片的整体架构设计 坚 持 4S（Safe、Secure、Scalable、Smart）理念。

目前，芯驰科技已经与多家厂商进行战略合作，预计2021 年产品可以正式在汽车上使用。

新型热泵技术回收废热延长电动汽车续航里程

现代汽车与起亚汽车公司公布了其创新热泵系统的新细节。该系统能够在低温条件下，最大限度地延长汽车的纯电动续航里程。

新热泵系统可以从更多来源获取废热，从而在寒冷天气下，让电动汽车续航里程达到最优。该技术使电动汽车能够在不同温度条件下保证一致的续航里程。该技术不仅可以回收电力电子模块的额外废热，还可从电池组和慢速充电器中回收废热，从而显著增加所获能量。此类被捕获的能量可以提高供暖、通风和空调（HVAC）系统的效率，循环利用以更高效地加热座舱，将电池电量消耗降至最低。通过减少电池负载，该款热泵降低了HVAC 系统的能耗，最大限度地确保汽车的可用电动续航里程。

新材料光子拓补绝缘体提升自动驾驶决策效率

科学家们设计了一种光子拓补绝缘体，此类材料在结构中会有规则地变化，导致特定波长的光能够在内部，甚至在角落和缺陷周围流动，不会散射或损失。科学家们打造了一块厚190 μm、8 mm×26 mm 的硅芯片，并在上面钻了几排三角形的孔，几排孔都成簇排列，射入该芯片的光沿着不同孔组之间的界面受到拓补保护。试验发现太赫兹波可以平稳地传播，几乎没有损耗，即使是在约10 个尖角（三角形，包括5 个120°尖角以及各60°尖角）附近传播，而且用0.335 Hz的太赫兹波能够实现11 GB/s 的数据传输速率，比特误差率低于10-12。

该光子拓补绝缘体显示出了更高的数据传输速率，而损耗可以忽略不计。

车载语音合成LSI 产品具备播放音异常检测功能

蓝碧石半导体公司推出车载语音合成LSI“ML2253x 系列”产品，非常适用于高级驾驶辅助系统（ADAS）和汽车接近警报装置（AVAS）的语音输出系统。

该LSI 内置有通信接口、逻辑、存储器、放大器，可构建不依赖于主控MCU的语音输出系统，并可减少软件设计工时。“ML2253x 系列”在上述优势的基础上新增了播放音异常检测功能，能够将错误信号发送到主控MCU。使用该功能可以检测出声音卡顿等播放音异常情况，有助于进一步提高车载语音输出系统的品质。该系列新产品具有播放音异常检测功能，有助于提高语音输出系统的品质，具有利用主控MCU 进行FLASH 存储器改写的功能，出厂后也支持语音改写、采用HQ-ADPCM 压缩方式，同时实现了高音质和节省内存、具有车载用LSI 所需的各种功能。

数字化停车方案构建高精地图

运营商APCOA PARKING 与HERE Technologies 公司宣布了一项战略技术和商业合作计划。2 家公司计划结合双方在停车技术和制图技术方面的能力，在欧洲研发数字化停车服务以及室内停车设施高精地图，并将服务与地图实现商业化。

APCOA FLOW 是APCOA 所有数字化停车和移动出行服务产品的关联品牌和底层开放数字化平台。HERE 将扮演技术集成商的角色，在驾驶员的整个行程中，为真正端到端、位置数据丰富的用户体验提供支持。这2 家公司开始将通过HERE 平台的位置数据和服务，改进APCOA 在13 个欧洲国家的近1 万个站点。为汽车制造商、出行服务提供商和智能城市打造一个联合停车解决方案。计划通过HERE Marketplace 提供和销售该解决方案。

深圳出台新政策支持智能网联汽车发展

2020 年5 月27 日，深圳市发展和改革委员会发布《深圳市关于支持智能网联汽车发展的若干措施》，在4 大方面提出了16 条支持举措。

资金支持项目包括有助于产业链核心环节快速取得突破的项目、推动产业关键技术攻关的项目、有助于加快产业创新成果转化的项目、支持城市级场景仿真研究的项目、助力创新成果培育应用的项目、智能网联汽车示范应用效果较好的项目、支持参与制修订智能网联汽车标准的企业、有助于加强行业技术交流合作的项目。支持措施包括加强共性技术协同创新、提升智能化道路交通管理水平、加大智慧交通投入力度、创新智能网联基础设施市场主体、鼓励智能网联汽车开展道路交通测试、加大科研人才引育。

Nauto 推出AI 碰撞预测警报系统

Nauto 公司将碰撞预测警报新模块添加至其基于AI 的驾驶员行为学习平台中。碰撞预测警报同时融合了驾驶员行为、汽车移动情况、交通元素以及背景数据，帮助预测和预防碰撞事故的发生。碰撞预测警报的工作原理与人脑类似，能够在多任务卷积神经网络模型中不断综合汽车内部和周围环境输入的信息，以确定碰撞的风险水平。当探测到风险加剧时，碰撞预测警报会向驾驶员发送信号，而且警报会呈现越来越紧急的态势，以要求驾驶员采取行动。

碰撞预测警报功能的首次执行将专注于减少追尾事故。传统预警系统提供的预警时间没有AI 碰撞预测警报系统的长，后者会利用多任务CNN 模型为驾驶员提供比传统正面碰撞警报（FCW）系统长2 倍的预警时间。

超材料可增强电容器储能效率与电击穿强度

美国宾夕法尼亚州立大学采用一种小型工程材料（也称为超材料）改变了介电电容器，以增加其存储容量，同时提高电荷效率。这意味着该电容器可以承受更高的电压，在148.88 ℃（300 °F）以上的工作条件下，几乎不会造成能量损失。

利用纳米掺杂剂的界面效应，用极少量的掺杂剂就可以提高存储效率和电击穿强度，从而降低成本。增加电容器的电击穿强度，使该装置能够在系统不发生故障的情况下承受更高的温度。混合电动汽车采用的电容器由BOPP 材料制成，在80 ℃（176 °F）的温度下工作，汽车会变得非常热，需要采用冷却剂，但会增加汽车的成本和质量。现在，采用此种尺寸更小的超材料用于新型电容器，可以应对更高的温度而不必担心冷却问题。

东丽开发高拉伸模量碳纤维和热塑性颗粒

日本东丽工业公司开发高拉伸模量碳纤维，以及用此类纤维打造的热塑性颗粒。这些颗粒很适合注射成型，可用于高效生产复杂、刚性且质量轻的零部件，从而降低对环境的不良影响。

东丽创造具有统一内部结构的7 μm 纤维。该纤维的抗拉弹性模量达到390 GPa，比Torayca 系列工业化应用产品的标准水平高出70%左右，能提供更好的性价比。新开发的碳纤维打造的Torayca 热塑性颗粒，经过成型过程，可以保持更长的纤维。这些颗粒体的拉伸模量可以达到41 GPa，堪比镁合金的45 GPa。同时，颗粒密度仅有1.4，而镁合金的密度为1.8。通过注射成型工艺，使用这些颗粒制造复杂的零部件，将大大提高生产率，并有助于减轻质量。

自动驾驶和车路协同应用测试基地建成

百度宣布其位于北京亦庄经济开发区的Apollo Park 建造完成。Apollo Park 是目前全球最大的自动驾驶和车路协同应用测试基地，集汽车及配件仓储、远程大数据云控、营运指挥、维修与标定、研发测试五大功能于一体。该基地的建成将加速推进Apollo 自动驾驶、车路协同技术产品的成熟和应用。Apollo Park基地占地面积13 500 m3，使用面积11 000 m3，已经配置自动驾驶测试汽车超200 台，是百度Apollo 当前在国内最大的应用测试基地。基地内设有自动驾驶和车路协同研发中心、汽车标定中心、维修检测中心、远程大数据云控中心、国内安全指挥中心、资产仓储中心、测试安全学院培训教室等配套功能，且室外设独立测试闭环道路，涵盖自动驾驶汽车从研发到测试的全流程。

超级电容器技术获得突破改变电动车能源使用方式

英国萨里大学推出了突破性的超级电容器技术，能够高功率存储和传输电力。该技术有可能彻底变革电动汽车使用能源的方式，并减少国家电网中可再生能源的损耗。该超级电容器技术基于聚苯胺（PANI）材料制成，该材料通过一种称为“伪电容”的机制存储能量。此种聚合物材料价格便宜，可导电，可用作超级电容器装置的电极。电极通过与掺杂了该材料的离子交换电子，捕捉电极内的离子以存储电荷。利用碳纳米管、PANI 和水热碳研发出一种新型3层复合材料，此种材料不仅具有高能量密度，还表现出高倍率性能，且独立于电力使用情况。超级电容器已被证明是一项领先技术，能够解决可再生能源的间歇性问题，并以高功率传输能量。

外部行人保护系统专利减轻碰撞事故伤害

本田汽车公司为一项与众不同的安全气囊申请了一项新专利。该专利展示了一种外部行人保护系统，该系统结合使用安全气囊和传感器，在汽车撞到人或物时，可以减轻对行人、骑自行车者，以及摩托车车手的伤害。如果该行人保护系统能够按照设计发挥作用，配备的传感器能够测量出与汽车发生碰撞的人和/或物的距离和大小。此类信息能够决定外部安全气囊的部署强度和/或速度。从本田的专利来看，除了安全气囊和传感器，还配备了一种一旦行人被撞，可防止行人从车顶或发动机盖上滑下来的机制。如果配备了此种机制的汽车撞到了一位行人，就可以防止该行人飞到发动机盖上，或滚到汽车前车轮下，以防止造成进一步伤害。

协作式AI 改善人机交互可用于自动驾驶汽车

日本三菱电机公司研发了一种协作式人工智能（AI）技术，通过利用逆强化学习（IRL）来学习和模仿熟练工人的行为，从而增强人类与机器之间的协作。该技术有望应用于自动驾驶汽车。

在人机混合的工作环境中，三菱电机的协作式AI 技术能够让AGV 采用视频录制的、有关工作区的图像，以学习和模仿人类的动作。三菱电机在公司内部进行的模拟显示，与在传统人机混合工作环境中，采用智能程度不那么高的机器进行操作相比，新技术将工作效率提高了约30%；三菱电机的Maisart AI 采用IRL 减少了学习和模仿人类行为所需的数据量。在模拟中发现，新技术只需要正常使用的10%或更少的视频数据即可。

艾迈斯推新型位置传感器加速汽车行业电气化

艾迈斯半导体宣布推出2 款新型位置传感器——AS5147U 和 AS5247U，可降低系统成本，同时提高安全关键型汽车功能的电气化水平。AS5147U 是一款智能旋转磁性位置传感器芯片，可用于转速高达28 000 r/min 的电机。新型AS5247U是一款双堆叠式裸片，可提供要求最苛刻的ASIL D 级功能性安全应用所需的冗余。

新型 AS5147U 和 AS5247U 旋转位置传感器可提高测量输出的精度和准确性，以及未来环保汽车动力转向和制动系统中电机的运行效率，其外形尺寸更小，可靠性更高，能够降低系统成本、提高行车安全性。这些新产品均能够满足汽车行业构建更安全、更智能、更环保汽车的要求。艾迈斯半导体的最新位置传感器技术可简化位置测量，最大限度地提高高速电机的扭矩和效率，有助于汽车行业加速实现电气化。

非接触式方法检测电池内部缺陷

德国美因兹大学提出一种非接触式方法，可用于检测锂离子电池的充电状态及所有缺陷，并利用原子磁力仪来测量电池周围的磁场。研究人员利用原子磁力仪对电池进行非接触式测量，并取得了突破性进展。方法与磁共振成像相同，但是更简单。在电池测量领域，该电池被放置在背景磁场中。电池会改变背景磁场，利用原子磁力仪可以测量到变化。此种变化提供了有关电池充电状态、电池剩余电量以及可能具备的损坏情况等信息。测量的过程很快，可轻易集成至生产过程。此前有很多有关电子烟爆炸导致重伤的报道，而在登机时，不准携带某些类型手机的禁令也层出不穷，都表明了有必要检测电池内部的缺陷。

新发现物理现象可解决光折射率变化问题

加拿大拉瓦尔大学发现了一种与激光加工材料的电子共振有关的物理现象，可解决材料的局部折射率（RI）变化问题。

研究人员发现飞秒激光脉冲能够局部且永久地改变材料的电子共振。在材料的透明区域中，RI（光子电路的基础）的变化可以达到一个非常大的正值，从而可以在小型化的光子电路中引导光。科学家利用激光写入技术打造了量子计算机组件，此类组件长度为5～10 cm，同样的量子设备可以缩小10 倍以上。科学家们发现当红色光穿过此类光子电路时，电路会隐形，还发现根据材料和激光写入的条件，某些颜色的光会让此类电路隐形。此种新概念为隐形光子应用铺平了道路，可应用于汽车挡风玻璃。

德国研发新型测试环境可在真实条件下测试

德国弗劳恩霍夫协会的研究人员研发了一种新型测试环境，将物理组件与汽车的数学仿真相结合，成为首个在真实条件下进行试验室试验的装置。在原型车存在之前，就能够在现实条件下测试电池。研究人员能够在测试环境中同时测试电池承受负载及其相互作用，并在测试环境中实时集成计算机化汽车模型。首先需要确定测试条件。当计算所施加的负载以及测试电池的电流时，仿真会将所有因素考虑到该性能方程中。在整个测试过程中，输入的并不总是静态数据。相反，会基于电池仿真和电池数据进行动态调整。该循环测试模拟的结果必须直接反馈到测试中，以便随着测试的进行动态更新模拟。研究人员根据不同的复杂程度运行模拟，以达到复杂性和计算时间之间的最佳平衡。