大学生网购行为对应分析研究

罗菁麟 潘莉（成都信息工程大学统计学院）

研究背景

近年来我国消费模式逐渐有普遍选择网上购物的趋势，据统计，我国网络购物用户规模由2018年的6.1亿增长到7.1亿，呈现网购用户规模不断扩大的势态，网购用户职业结构也出现了新情况，其中，大学生占比26.9%。大学生作为网络消费的主要群体且是未来潜在的主力消费群体，呈现出最有价值顾客特征。大学生网购现状、对网购平台的满意度可以从一定程度上反映网购群体的消费行为、对平台的满意度，他们具有网络消费行为的典型特征和趋势导向，因此，如何留住大学生消费群体，对于网购平台扩大市场份额，提升自身竞争力意义重大。

数据收集及现状分析

为了了解我国大学生的消费需求和消费理念，对成都信息工程大学的大学生，包括本科生、研究生采取随机抽样的方式，前期通过在校园菜鸟驿站附近发放问卷进行数据收集；后期通过问卷星发放问卷进行数据收集。最终收集了222份问卷，其中有效问卷有200份。此次调查收回的200份有效样本问卷中，全部的调查对象都有过网购的经历。从性别分布上看，调查对象中，男女比例为67：133，调查对象女性占比较高。从年级分布上看，有17人为大一同学，占比8.5%；有16人为大二同学，占比8%；有22人为大三同学，占比11%；有53人大四同学，占比26.5%；有92人为其他（研究生），占比46%。由此可得，调查对象主要为高年级同学和其他(研究生)同学。样本分布符合研究目标群体要求。

大学生网购行为对应分析

为了更好的了解各平台满意度对比，本文接下来利用spss软件对客户及平台数据做对应分析。

（一）模型构建

对应分析法也称关联分析法，是指通过分析由定性指标变量组成的关联交叉汇总表揭示各个变量之间的关系以及同一定性变量不同因子之间的关联性。它的最大特点就是能够在同一张图上显示各个变量之间的对应关系，简单明了，直观形象。另外，它还省去了复杂的数字运算过程，可以从因子载荷图上对各变量进行分析归类。在关联图上，各个因子都简化成一个点，各属性变量也是以点的形式呈现在图。为了更好地研究平台客户群特征及各平台满意度对比，本文接下来对客户及平台数据做对应分析。

（二）满意度对应分析

下面以客户的体验的出发，从便捷度、安全性、促销活动，售后处理中几个维度考察客户对平台满意度，通过客户对平台的评价数据进行对应分析。

1.便捷度平台对应分析

如图1所示，被调查人群中对淘宝网、苏宁易购便捷度满意的群体，认为网购快捷性非常重要；对拼多多便捷度满意的群体，认为网购快捷性重要；对唯品会便捷度满意的群体，认为网购快捷性一般重要；对京东商城便捷度满意的群体，认为网购快捷性不重要。

2.安全性平台对应分析

由图2可知，对京东商城、唯品会、拼多多安全性满意的群体，认为网购安全性重要、非常重要，常用支付方式为余额宝、花呗；对淘宝网安全性满意的群体，网购常用支付方式为网上银行；对苏宁易购安全性满意的群体，认为网购安全性非常不重要。

3.促销活动平台对应分析

由图3可知，对淘宝网、苏宁易购促销活动满意的群体，最喜欢的活动方式为买一送一；对唯品会促销活动满意的群体，认为网购折扣力度重要、非常重要；认为网购折扣力度一般重要的群体，最喜欢的活动方式为限时秒杀；而对京东商城、拼多多促销活动满意的群体不显著。

4.售后处理平台对应分析

由图4可知，对淘宝网售后处理满意的群体，认为售后服务一般重要，能接受的邮费范围为10-15元；对唯品会、拼多多售后处理满意的群体，认为售后服务重要，能接受的邮费范围为6元以下、6-10元；而对京东商城、苏宁易购售后处理满意的群体不显著。

（三）结论

在平台满意度对应分析中发现：平台便捷度满意与网购便捷性有关，对平台便捷度满意的群体都认为网购便捷度重要；平台安全性满意度与网购安全性、顾客常用支付方式有关，对平台安全性满意的群体认为网购安全性重要，并且他们常使用余额宝、花呗完成交易支付；平台促销活动满意度与网购折扣力度、顾客喜欢的活动方式有关，对平台促销活动满意的群体认为网购折扣力度重要，并且他们喜欢买一送一、限时秒杀的促销活动；平台售后处理满意与售后服务、顾客能接受的邮费范围有关，对平台售后服务满意的群体任务售后服务重要，能接受的邮费范围有6元以下、6-10元、10-15元。

展望

本文运用对应分析方法分析了大学生客户群体对平台满意度，但由于样本量只涉及成都信息工程大学学生，以及问卷设计部分未考虑所有影响平台满意度的因素，在一定程度上影响了分析结果的准确性。未来考虑增加样本选取的多样性，纳入更多平台选择的影响因素，进行更全面的分析。考虑运用更加多元的可视化方案来呈现平台满意度、客户平台偏好度以及产品购买平台忠诚度将是未来可以进一步研究探索的方向。