多角度多学科多视点的事件语义研究——主持人语

萧国政

国家社会科学基金重大招标项目（11&ZD189）“基于本体演化和事件结构的语义网模型研究”于2012 年2 月15 日正式启动，2015 年获滚动资助，拟于2020 年结题。项目以武汉大学萧国政和姬东鸿教授为首席专家，立足相关学科前沿，注重学科交叉、理论技术突破、社会应用和人才培养，经过多年努力，取得了系列成果。现已出版专著4 部，发表论文180 余篇（含国外），建设软件操作平台10余个，语料资源标注3 万余篇，实体数据库达10 万词规模。与此同时，在项目研究中还打造了一个跨院跨校的交叉学科团队，培养交叉学科博士30余名。

“自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）皇冠上的明珠。”AI的发展水平很大程度上取决于机器自然语言处理能力，语义是AI和NLP的语言研究之重，也是制约AI 发展的瓶颈之一。事件（Event）具有统摄复杂多变形式的语义能力，针对研究实际和社会需要，以事件为着眼点多角度、多学科、多视点的事件语义研究，是突破思维和技术定势，不断前行的原动力。

本次在《长江学术》上刊发的3 篇文章，涉及有关技术、理论和语言研究前沿。萧国政的《语法事件与语义事件——面向人工智能的语言研究》在简述语义事件所在哲学空间和类型的基础上，讨论语义事件构成、语言不同层级和空间的语义事件理解、语义结构化理论及结构化。姬东鸿的《语义分析若干前沿问题》选择词汇融合、实体链、语义角色标注、事件分析、事件链、事件框架和事件回指等前沿问题进行分析，给出了语义分析的趋势和展望。张大强的《从“N抽+着”看抽象名词的事件化机制》分析了抽象名词的特点，揭示了“着”事件化名词的功能。

这些文章是项目研究成果相关内容一角，借此向广大读者和专家请教，以期推动相关研究和人才培养。