教育大数据时代下高校文科教学改革探析

傅燕婷

摘 要：随着云计算、互联网、虚拟技术等的发展，大数据的时代已经来临。在教育领域，大量的教育数据开始涌现，如学生的个人信息、测试、作业、兴趣爱好分析等。这些都为以人为本、个性化的智慧教育提供了数据支持。教育数据正成为文科教学改革的重要考量，促进了新时代高等教育文科课程的改革。

关键词：大数据;新时代文科教育;教学改革

一、教育大数据时代的到来

当今世界是数字时代，随着互联网、3D技术、云计算、数据挖掘等技术的迅速发展，教育研究者可获得的数据越来越多。2008年Nature杂志推出Big Data专栏，分析了在教育、社会经济等社会科学领域和生物、数学等自然科学领域，大数据的应用。由此大数据成为各行各业的热点话题。2012年由联合国发布的《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书中明确宣示“大数据时代已经到来，大数据的出现将对社会各个领域产生深刻影响”。大数据引发了国家战略、社会发展、技术变革等多层面的重视。奥巴马在2012年制定了“大数据研究与发展计划”，由此将大数据提高到国家战略层次。国内于2009年出现“大数据”一词，教育大数据至2012年才真正出现，中国的教育大数据大概经历了三个阶段，第一阶段（2012-2013）萌芽期，这一阶段，主要集中于研究教育大数据的内涵特征意义，第二阶段（2013-2015）这一阶段是教育大数据研究的起步期，研究主要集中于新技术、新媒体在教育大数据领域的发展，第三阶段（2015-）这一时期，主要研究教育变革、个性化学习、数据素养的研究[1]。2015年我国发布《促进大数据发展行动纲要》，这一纲要的出台标志着我国大数据战略部署和顶层设计正式确立。在纲要中明确提出要大力推进教育文化大数据建设，充分发挥大数据技术对教育变革的支撑作用。

作为区别于金融、商务、地理等其他领域的大数据，教育大数据主要是指来源于教育活动的，在教育活动中能够采集到的所有数据的集合。借助教育大数据可以促进教育教学发展，促进个性化教学环境定制、提升教学水平，优化教学质量。传统的教育数据主要是考试成绩和作业以及提问。大数据时代的教育大数据包括常规的结构化数据，如教师基本信息、学生基本信息、成绩、学籍、就业率、出勤率等，也包括海量的非结构数据如身体状况、情绪、性格、兴趣爱好、习惯等。这些非结构化数据往往表现为除文字外的各种形式如图片、视频、教学软件、学习游戏等。而这些非结构化的数据如教育中人的性格、美感、道德、价值观念等方面难以量化的现实，造成对教育指标体系的“简单化”处理，在实践中人们常常会利用某些数据如成绩指标，并不是因为这个数据最有价值，而是这个数据最易量化。而正是这些教育大数据中的非结构化数据将越来越占据主导地位。大数据时代数据分析的难点就在于对海量的非结构化数据的分析。

二、 教育大数据的特点

作为大数据的一种，教育大数据也有大数据的几大特点。首先教育大数据数据规模大，教育大数据涉及到数量庞大的学生、学校、教师等相关数据。其次教育大数据是一种动态的数据，时时更新的数据，传统的教育大数据侧重于了解学生的学习效果，主要静态地记录学生的基本信息和学习成绩。教育大数据则是实时跟踪掌握学生的相关数据。以此构建学生学习效果的动态评价系统，及时修正教学计划，针对每个学生提出个性化的教学路径。再次，教育大数据还是一种来源多样，类型复杂的数据，具有多样性，除了常见的结构化数据外，还包括邮件、视频、图片等非结构化的信息。此外教育大数据是一种有效的可供决策的数据，具有有效性特点，学校收集学习者的行为数据，这些数据常常都是分散的和碎片化的。学校通过整理分析这些数据能够涉及差异化的教学计划，针对学生个体提出有效的学习路径，提高学生的学习效果。

三、 大数据时代文科教学改革

在大数据时代，课堂不再是单一的被动模式、固态化的传统课堂。随着翻转课堂、数字校园、可汗学院、MOOC、微课、云课堂的引入，使得课堂突破传统的模式，课堂空间被无限拓宽，课堂形势变得自由多元。互联网、云计算催生了大数据，使得智慧教育成为时代的呼唤。“我们把教育信息化2.0时代基于大数据思维的理想教育称之为‘智慧教育”[2]，主要指“辨析判断和发明创造的能力”[3]。智慧教育是一种先进的教育模式，它将信息技术应用于教育学、教育管理和科研评估等教育领域，对教育教学的顺利开展和相关教育资源、人力、物力、财力的分配与共享提供数字化、智能化的支持。智慧教育的基本特征是开放、共享、交互与协作。

根据智慧教育，学校形成新的教学方案，在文科教育中，学校在进行教学设计时，应以人为本，根据学生实际需求和偏好量身定做动态的学习方案。因此根据同学们作业和以前所学专业及年龄等数据分析，我们可以根据学生们的关注倾向，设计新的教学方案。在文学领域，网络语言、网络文学、IP剧、短视频涌现。00后开始进入大学学习，他们接触的文学范围更广，更加多元。在文学这一学科中，在强化经典文学学习的同时，开设网络文学、IP剧剧本文学、国漫、海外华文文学等选修课。甚至建立研究IP剧剧本文学的研究中心，发挥学生学习的积极性。将测试、个人爱好、网络文学的发展与专业课程设置相联系，优化文学这一传统专业在高校文科教学中的课程设置，紧跟时代潮流，使学校培养的人才符合社会需求。

四、目前教育大数据遇到的主要问题及措施

大量的数据成为制定有效学习策略，针对性教学方法参考的同时，也成为不法分子觊觎的资源。如何增强教育大数据的隐私性成为当下需要面对的问题。数据的保护不当会造成严重的安全风险。曾经在网络上风靡的直播课堂教育就曾经因学生信息泄露而被叫停。

在有效利用教育大数据上，完善数据应用上，要完善信息化设施配备，提升网络保障能力。在国家层面，国家应紧跟时代变化，尽快制定出涉及教育大数据收集、分析、管理、服務的标准和规范。硬件上，国家应该建立国家级教育大数据平台，各地应建立相应的省市级教育大数据平台。尽快建立基于各高校数据平台上的省市一级教育大数据平台。大数据平台的实施，离不开人才的培养。培养教育学、数学、计算机科学、统计学等多学科的专业人才，组建教育大数据挖掘中心。使教育大数据来源于教育服务于教育。

[参考文献]

[1]肖君.教育大数据[M].上海：上海科技出版社，2020：30-35.

[2]何兴无.大数据技术在现代教育系统中的应用研究[M].吉林：东北师范大学出版社，2019：101-107.

[3]李珩.教育大数据：开启教育信息化2.0时代[M].重庆：重庆大学出版社，2019：78-80.

[4]李世瑾 周榕.国内外教育大数据研究热点及趋势的对比研究[J].中国医学教育技术，2018（3）：244.

[5]赵晋，张建军，王奕俊.大数据思维下教育发展机遇与挑战的再思考[J].理论探讨，2018（6）：24.

基金项目：2017年常州工学院科研基金项目：“80年代以来的台湾原住民文学研究”（编号：YN1701）;2019度江苏高校文化创意协同创新中心“江南运河的文学意象及江南文化研究”（编号：XYN1918）;2019常州大运河文化带建设研究院项目“江南运河的文学意象与审美蕴涵研究”（项目编号：19CZDYH-019）

（作者单位：常州工学院，江苏 常州 213000）