大数据时代的城乡规划与智慧城市研究

摘 要：20世纪90年代之后我国的经济进入快速发展时期，经济的快速发展带动城乡的飞速发展，也使得一些城市和乡镇因为在发展中缺少规划而留下许多发展问题。大数据是信息时代的热词，无论是互联网行业还是其他传统行业，都离不开大数据的影响，利用大数据进行城乡规划能够使城乡发展更加科学和健康。智慧城市是城市未来的发展方向，智慧城市的发展更是以大数据作为技术基础。

关键词：大数据时代;城乡规划;智慧城市

一、 引言

随着经济的发展，人们的生活追求越来越高，城乡规划如果继续单纯追求经济发展空间而不注重质量，将无法满足人民群众的各项需求。合理的城乡规划应以提升人民的幸福感为前提，同时，也能为经济发展留出空间，还能带动周围地区的经济发展。以大数据为技术支持做出的城乡规划，能够优化城市布局，提高城市中各项资源的利用率，包括经济资源、自然资源和人力资源。国务院早在2015年就印发了《促进大数据发展行动纲要》，以系统地利用大数促进相关工作的开展。智慧城市是未来城市的理想形态，大数据技术也能帮助更快地建成智慧城市。

二、 大数据时代的城乡规划

（一）利用大数据搭建城乡的发展框架

城乡规划是一项具有高度复杂度的工作，城乡规划需要考虑到多项因素，如城市的经济发展方向、城市在本省的位置及承担的职能、城市的人口数量、城市的特点、城市在经济发展中的优缺点等等，同时还应考虑到城市的历史特点。城市规划工作如果做不到位，那么城市在发展过程中会不断暴露出新的问题，影响总体发展路线，如一个城市在发展初期只考虑经济而不顾其他，发展后期会暴露出很多环境问题，这也是很多城市有的通病。信息技术能够帮助城市规划者更好地搭建城乡发展的框架，在非大数据时代，关于城乡的信息主要是靠人力测量和普查，人力普查不仅费时费力，还容易出现错误和信息遗漏，有了信息技术，城市各项信息能够被立体、全面地展开在城市规划者的面前。如在做城市道路规划时，一个城市中居民使用电子地图相关的数据就可以用来设计城市道路，优化城市居民的交通出行路线。利用数据科学，能够从不同的角度发现城市的生活规律和人们的需求，进而为城市居民提供更好的服务。

（二）提高城市职能

一个城市的服务包括卫生健康服务、医疗服务、公共设施的提供等等，这也是城市职能的一部分，有了大数据，城市规划者能够更好地根据城市中的人们的需求来布置服务站点。比如，医疗救护站点的数量和分布在之前是根据一个城市的人口分布来安排的，人口密集的地方救助站点多，这样的安排方法具有一定的局限性。而现在，利用大数据人们可以对人口的年龄结构进行分析，在老龄化严重的区域布置更多的站点，同时，医疗救护站点中救护车的数量也可以根据大数据做出调整。大数据能够帮助优化城市资源的分配，促进城市职能的提高。

三、 大数据时代的智慧城市建设

中国正处在经济转型时期，城市发展速度在加快，城市中的发展问题也越来越多的暴露了出来，智慧城市是未来城市发展的大趋势，并且已经在世界上的多个城市中有了好的应用，而大数据是建设智慧城市的托底技术。

（一）智慧经济

每个人在日常购物中都体会过大数据的智能，你在购物网站上浏览过什么产品，购物网站就会给你推荐相关的产品，也会根据你最近的购买喜好推荐类似的产品。对于商家，大数据能够用来预测用户的购买偏好，分析行业发展状况，自己产品的竞争力，基于这些数据的分析可以被用来作为制订店铺发展策略的标准。大数据对线下的店铺的分布也有良好的参考作用，通过对某一个区域中的人流量的分析，投资者可以确定在该区域的投资力度和发展方向。大数据分析下的经济发展模式会更加智能。

（二）疾病预防

当几百万人同时聚集在有限的空间内时，疾病会更容易产生，如果出现新型病毒，病毒会以很快的速度在人群中传播，阻断病毒在城市中传播的最好方法就是限制人们的出行，但这种方式是以牺牲经济为前提的，今年的新型冠状病毒就是一个很好的例子，并且历史上大部分流行疾病都爆发在人口密集的区域。通过分析患者的行动轨迹和发病症状等信息，医学研究专家能够更快地掌握流行病度的传播轨迹，进而快速地阻止病毒的传播和扩散。医学研究者也能够通过对病毒来源的追溯和病毒集中爆发的地区的分析制订预防策略。

（三）智慧交通

经济的发展带动了人们生活水平的提高，在过去几十年里，小汽車代替了自行车成为中国人主要的出行工具，然而与之对应的是基础交通设施的落后，城市中的拥堵已经成了一个严重且普遍的问题。大数据分析能够帮助城市规划者了解哪个区域的交通容易出现拥堵情况，帮助缓解高峰期的压力，也能更好地规划城市道路。

（四）环境保护

环境污染严重是当下城市发展中的一个重要问题，大数据能够帮助减少智慧城市中的环境污染，智慧城市的环境必然要达到固定的标准，如城市中水源的水质、空气质量和土壤质量都要达到什么样的标准，再根据标准确定各种化工物质的排放量、污水的排放量和垃圾处理标准，进而可以确定城市中工厂的数量以及分布情况。

（五）住房需求

房价高、居住环境差是城市居民普遍需要面临的一个问题，住房问题也加剧了城市中的矛盾，为城市的稳定带来了隐患，利用大数据，政府能够更好地规划土地的利用方向，设计更科学的住房模式，多种多样的建筑模式也能丰富城市的景观。

四、 结语

大数据已经在以商业为主的多个领域得到了广泛的应用，随着越来越多行业的数据被整理和分析，大数据预测技术会成为颠覆这个世界的技术，将大数据与城乡规划结合能够促进城乡健康绿色发展，而在智慧城市建设中，大数据则将起到为城市增添温度的作用。

参考文献：

[1]王燕红.大数据时代城乡规划和智慧城市建设探究[J].居舍，2019（19）：185.

[2]徐乐.研究大数据时代的城乡规划和智慧城市建设[J].科技资讯，2019（8）：29-30.

作者简介：

孟亮，邢台市规划设计研究院。