浅谈大数据时代电力企业财务管理存在问题和解决

摘 要：大数据正逐渐渗透到各行各业，财务领域也不例外，在大数据时代的到来，如何适应时代的变化，电力企业及财务从业人员又面临着怎样的变化，如何保证财务管理在电力企业中发挥更大的价值，文章的研究意义在于提出了大数据对电力企业财务管理面临的机遇，并且还提出了现阶段大数据时代电力企业财务管理存在的问题以及解决对策。

关键词：大数据;电力企业;财务管理;存在问题;解决对策

一、 引言

随着大数据技术的不断发展，大数据技术已经完全融入财务管理领域。运用大数据技术的财务管理是电力企业财务工作的重要体现，然而由于我国大数据技术发展起步晚。因此，电力企业财务管理工作如何运用大数据技术成为电力企业财务管理者所必须要思考的问题。

二、 大数据时代对电力企业财务管理的影响

大数据时代的改革对于电力企业的财务管理工作会形成较大的影响，其主要体现在以下几点。

（一）对于会计信息的输入与生成方式形成影响

在目前的信息化环境之下，电力企业的财务管理工作一般都是以电脑为媒介完成，只需要将原始的数据录入电脑中便可以自动完成计算与统计，其显著提升了会计工作的效率及准确性。

（二）对于会计目标形成影响

会计的信息化改革之后，会计报表相对于传统报表而言可以罗列出更多的数据，同时系统可以借助使用者的需求对这些数据进行统计、分类，从而为使用者提供更加可靠、真实的数据帮助。

（三）对财务管理的影响

财务管理影响也是最为突出的影响因素，在电力企业管理当中，财务管理的目标需要根据数据实现，数据的及时性、准确性都是保障财务管理效果的关键。借助大数据时代的改革可以实现对数据记录方式的改变，这一改变可以显著提升电力企业财务管理的效果。

三、 大数据时代电力企业财务管理所存在的问题

（一）企业财务管理人员大数据意识淡薄

应用大数据技术是电力企业财务管理发展的主要趋势，也是电力企业适应经济新常态的必然要求。然而电力企业财务工作人员习惯于传统的财务工作模式，他们对于大数据技术的应用停留在简单的会计信息化阶段。剖析原因主要是由于企业财务人员缺乏大数据思维意识，他们没有把握大数据与财务工作融合的切入点，导致大数据技术在电力企业财务工作中的应用仍然停留在简单层面。

（二）财务管理水平不高，财务管理模式落后

从目前来看，我国很多电力企业在进行财务管理工作的过程中，其财务管理的工作方式比较落后，很难满足电力企业的发展需要。并且，电力企业自身的财务管理创新意识不足，影响了财务管理质量。具体来看，电力企业财务管理模式没有结合大数据时代的特点进行调整，财务管理方式没有向信息化方向发展，从而影响了电力企业在大数据时代下的有效发展。

（三）财务管理缺乏对核心业务的风险管控

在对电力企业经营过程中，财务管理工作涉及非常多环节和内容，从前期的生产、营销再到运行维护等都属于重要的核心环节，在大数据时代下，将电力企业的发展与财务管理工作的内容进行相互结合，不只是对报表和业务进行单一传统处理，而是通过大数据去进行综合统一处理，为电力企业经营管理以及进行决策提供更加有价值的参考，对于业务进行风险管理和控制大数据突破了传统管理范围，但是从实际情况来看，很多人员并没有充分了解，导致业务中存在很大风险。

四、 解决电力企业财务管理问题的对策

（一）加强业务培训，提升财务人员运用大数据技能

电力企业必须要加强教育培训，开展专门的业务指导，以此提升财务人员运用大数据的技能，让财务人员树立大数据思维意识。（1）电力企业要加强对财务人员的教育培训，针对大数据环境下电力企业财务管理工作的新要求、新特征，组织财务人员开展学习，以此掌握其运用方法。（2）电力企业要加大对大数据技术的宣传，让财务人员树立大数据思维意识。在大数据环境下，财务工作不仅要关注结构化数据信息，而且还要重视非结构化的数据，例如需要财务人员在做好电力企业本身数据的同时，还要关注电力行业的财务数据信息，以便提高财务工作效率。

（二）推进电力大数据应用，开展财务管理创新

掌握了大数据技术，就要推进大数据的应用，驱动原有技术平台升级改造，充分利用大数据存储、整合、计算、应用四类核心技术，扩展非结构化数据以及海量数据的分析与挖掘能力，实现全方位对业务系统数据的在线监测、分析、计算，将财务管理工作由原来的事后编制报表转为实时在线分析;通过关联分析，回归分析、数据因子分析等大数据算法的利用，对企业进行经营预测和风险防范，促进财务管理帮助企业实现价值持续增长。

（三）加强投资风险控制

1. 提高投资前期的评估准确度

投资项目的效益是否良好如预期，是电力企业决策水平高低的主要体现。传统环境下对某个投资方案进行可行性分析，投资决策前期进行大量的调研和数据分析，这就需要大量的人力物力和耗费大量的时间。包括对市场环境的调研、客户需求的收集等等。而通过应用大数据技术，对拟交易的时间、频率等数据的分析与传统的财务分析相结合，可以在较短时间内通过分析每一个投资项目的成本和收益水平，提高资金使用的成功率和效率，准确预见项目的未来运行情况。

2. 投资决策由业务驱动转为数据驱动

通过模拟不同的投资方案及投资组合方案，对其相应的指标和变量进行研究分析对比，数据分析得出的结果来对投资方案进行选择，从而提高决策能力，改变过去靠经验投资的做法，真正做到决策由业务驱动转为数据驱动。

五、 结语

综上所述，大数据背景下的电力企业，理应注重对财务管理工作提起高度重视，进而大幅度提升成本的控制质量，同时，应重视合理、有效的应用多种大数据技术，以促使业务数据及财务管理信息可以实施有效融合，使得财务管理的实效性充分发挥出来。

参考文献：

[1]劉莹.大数据时代电力企业财务管理存在问题和解决对策[J].财会学习，2018（11）.

作者简介：

李晓亮，国网河北省电力有限公司馆陶县供电分公司。