大学生手机依赖与孤独感的关系探究

靳志伟

（西安电子科技大学 数学与统计学院，陕西 西安 710071）

0 引言

在今天这样一个移动互联网时代，智能手机的功能日益强大，集信息传递、交流学习、购物消费、影音娱乐等功能为一体，让手机用户越来越无法摆脱手机的使用，青少年受此影响尤为深重。 有一项针对在校大学生使用手机情况的调查显示，超八成大学生存在手机依赖，日均使用手机超5 小时。 大学生过度使用手机已经成为常见现象，造成了部分大学生荒废学业、沉迷手机无法自拔的情况[1]。产生手机依赖情况的学生在人际交往中往往存在问题，因交际问题产生的孤独感尤为深刻，为了寻找慰藉，手机成了良好的宣泄出口[2]。由此，本文将通过调查问卷的方式，对学生群体进行抽样调查，获取相关数据，并进行处理分析，从数据分析中找寻大学生手机依赖与孤独感之间的关系，借此探寻改善大学生手机依赖现象的有效方法[3]。

1 大学生手机使用特征分析

手机目前已经成了人们日常生活中不可或缺的一部分，尤其在今年疫情期间，网络授课更是凸显了手机、电脑、平板等网络终端的重要性。青年学生的学习生活因时代特征而产生了变化，学生通过手机在网络上满足自己的知识需求、娱乐需求以及情感需求。

1.1 知识需求

当代大学生正处于旺盛求知欲的阶段， 通过手机终端，从网络中汲取多方面、多维度的知识信息，包括时事新闻、专业知识、技能技巧、生活常识等，同时这些知识也对大学生产生了多方面的影响， 影响着他们的思维方式，使其更注重知识获取的时效性、真实性，在新环境下，大学生更善于思考、敢于思考、常存质疑。

1.2 娱乐需求

除了学习知识以外，手机等媒介工具也扮演着娱乐工具。大学生自初高中以来，学业繁重，少有零散的时间进行娱乐，而手机以其便捷的特点，满足了学生碎片化时间的娱乐需求。大学生时刻都可以通过手机玩游戏、刷微博、看视频等进行娱乐活动，甚至沉溺于手机娱乐，容易对学业生活产生影响，甚至有部分学生表现出了相当强烈的手机依赖性[4]。

1.3 情感需求

当前社会的家庭构成，大部分家庭都是独生子女，学生家庭普遍是“6+1”模式，孩子在成长过程中得到了很多关爱，所以在学校的群体生活中很容易表现出以自我为中心的情况，不喜欢别人的生活学习对自己形成干扰，不喜欢别人过多的干涉自己的日常生活，很少考虑别人的感受，个性鲜明，会因为小的矛盾而影响与同学间的正常交往，时而会感受到孤独[5]。在这样的环境下，学生就会通过手机、通过网络缓解学习压力，寻求情感归属，建立良好的人际关系等。

2 研究对象与方法

当手机成为大学生的一种生活方式，同时大学生中存在孤独感的学生数量逐渐增多，本文将通过问卷调查和数据分析方法，探究手机依赖和孤独感之间的相关性。

2.1 研究对象

通过问卷调查法，对某高校某学院大学生的手机使用情况进行抽样调查。每个年级发放100 份调查问卷，共发放297 份问卷，收回280 份问卷（收回率94.3%），其中有效的问卷数目为265 份，有效问卷率为94.6%，男女比例3：1，城镇农村比例为3：1，平均年龄20.2 岁。

2.2 研究工具

2.2.1 手机依赖量表（MAPI）

《手机依赖量表》由Leung 等修订，共17 题，采用5 级评分，1 表示从不，5 表示总是，得分越高，则手机依赖程度越高，包括4 个因素：失控性、戒断性、逃避性和低效性。第3，4，5，6，8，9，14，15 题同时是手机依赖筛选题，若有5 个及以上选“是”，则被判定为手机依赖者。

2.2.2 孤独量表（UCLA）

UCLA 孤独量表首版于1978年，由Russell 等人编制而成。 该量表为自评量表，主要评价由对社会交往的渴望与实际水平的差距而产生的孤独感。 如果得分大于等于44，说明孤独感很强；如果得分低于28，说明孤独感很弱。 大部分人的得分都介于33 到39 之间。

2.3 统计分析

针对抽样样本，每名学生产生2 组数据，分别为手机依赖量表数据、孤独量表数据，共计265 组数据。使用Matlab 软件，运用Pearson 相关性分析方法，对该数据组进行处理与分析。

3 数据分析

3.1 手机依赖与孤独感相关性分析

在统计学中，皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）是用于衡量两个变量X 和Y 之间的关系，它的值介于-1 与1 之间，系数的绝对值越接近1，相关度越强，系数越接近于0，相关度越弱。 通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：0.8～1.0，表示极强相关；0.6～0.8，表示强相关；0.4～0.6，表示中等程度相关；0.2～0.4，表示弱相关；0.0～0.2，表示极弱相关或无相关。 本文运用该方法对抽样数据进行Pearson 相关性分析，通过相关系数的计算，给出手机依赖与孤独感的相关性分析。

3.1.1 数据计算与结果

通过对调查问卷的数据进行整理，筛选无效问卷异常问卷，剩下有效问卷265 份，数据结果如下：参与测试人数265人，手机依赖量表总分分布于15～67分，调查结果为“手机依赖者”128人，孤独量表总分分布于20～64，“强烈孤独感”133人，“孤独感很弱”25人，介于两者之间107人。 其中“强烈孤独感”133人中，有68人为“手机依赖者”。

首先使用SPSSAU 对手机依赖量表、孤独量表的信度进行分析，使用常用的Cronbach α 信度系数，结果如表1。

表1 量表结果的信度计算

从表1 可知：研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。 之后，对样本数据进行Pearson 相关分析，得到表2。

表2 手机依赖和孤独感的相关系数计算

由表2 可知，Pearson 相关系数为0.5418，介于0.4～0.6，表示中等程度相关。“手机依赖者”群体和“独孤感”群体具有较大交集，并有明显的相关性。

4 结论分析

上述结果表明，大学生的手机依赖现象和孤独感息息相关。 大学生自高考后，进入新的大学生活环境，没有了家庭学校的全方位管理，需要自己对自己的学习生活进行规划与安排，不同的学生适应能力不同，部分学生没有很好的建立与陌生同学的人际关系，逐渐离群，在其他同学建立同学、朋友等群体关系时，与周围人越来越不合，导致个人的孤独感越来越强。 在大学学业压力不断增加的情况下，这种情况会导致学生的人际关系变差、沟通能力减弱，对不善于调节的同学容易造成心理压力甚至心理问题，进而影响学习生活。 手机就成为了这些同学的精神寄托和心理慰藉，成为逃避问题的一种方式，手机依赖情况就非常容易出现。 针对这种情况，学生如何加强个人的人际沟通能力，高校、社会如何建立制度积极引导，将是探索缓解甚至消除大学生手机依赖情况的方向。