徐宾 王健
摘 要:在电力营销中引入大数据技术,不仅能够为用户提供优质的服务,而且能够有效防止窃电等不良现象的发生,保证电力企业的业务拓展和服务优化,因此,文章将进行电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究,以期能够为电力市场完善和发展提供参考。
关键词:反窃电检查;电力营销;大数据
一、 依靠电力营销大数据组织反窃电检查工作的意义
(一)满足电力营销体制建立需求
在反窃电检查中采取营销大数据促进反窃电检查活动,可以完善电力营销体制。基于大数据系统下的反窃电检查,慢慢替代以往的窃电检查任务,以迎合电力公司的市场发展要求,创建出以用户为主导的营销方式。
(二)促使反窃电检查操作方式的改变
电力公司工作模式在大数据环境下朝著集约化转变,节省了诸多的人力费用,电力从业者不用随时组织检查任务,也不用与客户有太多的接触引起冲突,只要定时或不定时的组织线下走访,检测设备的运转状况,掌握客户应用状况与诉求。大数据环境下,反窃电检查业务效率与质量得到明显提高,电力从业者也有许多时间投进提高客户体验之中,为客户提供有效的电能支持,保证电网可靠性。电力企业业务从以电力为交易“货物”变成带来客户良好的服务及用电感受。
二、 供电企业在反窃电检查中遇到的问题
(一)反窃电检查技术存在漏洞
和常规商品不同,电力是虚拟商品,在其统计和监控等方面都存在很多难题,这在很大程度上增加了电力营销管理的难度。虽然说智能电能表等电能表的使用能够很好地实现对电量使用情况的统计,但是传统的监测设备却难以准确监测出窃电的数量,使得很多的违法人员肆意进行窃电。而且,在企业的电力营销过程中如果出现了供电量和用户用电量的不对等情况,供电企业首先考量的因素是线路老化等问题,却不能够准确获取线路老化或者损坏等因素导致损失的准确电量,也就难以确定用户的窃电行为是否存在以及准确监测窃电量的多少,很大程度上给了窃电违法人员可钻的空子。
(二)窃电违法人员的技术提高,管理监督力度不足
窃电违法人员在窃电的过程中,不断采取很多先进技术和设备,使得窃电行为更加隐蔽,增加了用电检查和电力营销管理的难度。但是,随着电力系统的发展以及规模的不断扩大,用电模式可逐渐开始采用“一用户一电表”模式,这极大地减少了窃电形象,不过供电企业的管理能力降低却也给窃电等现象的出现埋下了隐患。
(三)管理人员没有足够的经验
由于在用电检查的过程中,供电企业很少关注用户是否存在窃电行为,因此管理人员也难以发现用户的窃电行为,更谈不上采取合理的措施。尤其是用户的临时窃电现象,相关的检查和监测工作难度更大。
三、 电力营销大数据融入反窃电检查方面的对策
(一)对电力营销大数据进行电量数据分类
要想进一步提高反窃电检查工作的效果,使窃电分子得到相应的惩罚,可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查,可以根据用电属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同,其相对应的线路也存在较大的差异,用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算,可以有效判断用户是否存在窃电行为,反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变,所以,在反窃电检查工作中,需要掌握用户用电的实时情况,并且进行记录,在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常,就必须进行实时的跟踪和监督,按照不同的时段进行检查,收集窃电证据,明确窃电现场,对窃电人员采取相应的惩罚,让他们承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容,不同用电场所,其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行分类,然后在此基础上对用电类型进行分类。
(二)做好电力营销大数据的技术支撑
第一,要建成一个大数据信息平台,依靠其完成数据的储存、搜索、筛选、分析等,而这些工作的进行必须有良好的硬件作为基础,以此完成硬件配置以及平台架构。第二,需要招聘并培养一些相关领域的专业人才,在最初应更加偏重于人才招募,保障企业能完成大数据的运用;而后期要偏重于人才的培养,采取动态技术、更新理念,并且重视人员考核工作;目前的社会缺乏高质量的专业人才,尤其是大数据这一新兴领域,公司应当更加重视人才储备,提高员工的归属感,以在当前的市场中取得稳定发展。最后,应当更加重视信息安全,在大数据时代中信息爆发,信息本身的价值也随之提高,大数据所具有的共享性质使得公司必须在保障信息共享的同时确保客户的信息不泄露。要建成优良的信息保护系统,防止信息安全问题带来损失。
四、 结语
综上所述,电力企业要实现电力营销的反窃电检查,不仅要完善反窃电的设备设施,而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析,提高反窃电技术,制订出切实可行的反窃电措施,提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术,对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善,为电力企业的健康发展贡献出一分力量。
参考文献:
[1]彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风,2019(20):81.
[2]韩全丰.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风,2018(35):90.
[3]王榕.反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].中国市场,2018(33):132-133.
作者简介:徐宾,王健,国网江苏省电力有限公司响水县供电分公司。