基于ISM方法的经济管理类专业线上教学质量研究

张元阳 邓任丰 郑享武 伏俊宇 李筱乐 郑扬乐

摘  要 2020年爆发的新冠疫情推动了线上教学的发展。以广佛地区高等院校经管类专业的学生为研究对象，通过对影响线上教学质量的因素进行分析，并结合解释结构模型法，构建经管类专业线上教学质量影响因素可达矩阵，最终通过分析，提出在疫情防控背景下，提高经管类专业线上教学质量的合理建议与措施。

关键词 解释结构模型法;经济管理类专业;线上教学质量;网络课程

中图分类号：G434    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2020）24-0004-04

Study on Online Teaching Quality in Economics and Manage-ment Specialty based on ISM Method//ZHANG Yuanyang， DENG Renfeng， ZHENG Xiangwu， FU Junyu， LI Xiaole， ZHENG Yangle Abstract The outbreak of the novel coronavirus in 2020 led to the development of online teaching， based on the Guang-Fo Areas in colleges and universities for students majoring in management as the research object， through the analysis of factors affecting the qua-lity of online teaching， and combining the Interpretative Structural Modeling Method to build quality influence factors of online tea-ching of administration of matrix， finally through the analysis， pro-posed under the background of the epidemic prevention and control， improve the quality of professional online teaching of administra-tion of reasonable suggestions and measures.

Key words interpretative structural modeling method; economic andmanagement major; online teaching quality; network course

1 线上教学质量影响因素的确定

根据对相关文献资料的研究，可以得出线上教学（网络课程）质量的影响因素主要包括五个方面，即学生、教师、组织管理、教学资源和外部因素。为了让本次调研更具有可行性，调研团队基于以开放大学的成功管理案例——阿萨巴斯卡大学为例的16篇文献，提取出17个影响因素，然后综合其他文献的相关研究，最终得到19个影响因素，包括：学习能力、学习策略、学习态度、学习动机;教学方式、教学内容、课程结构和评分标准、课堂互动性、教学技巧和经验、信息素养;政府文件支持、资金投入、网络技术因素、线上教学平台;合作方资源（教学平台的种类和功能）、教学资源、电子教学设备;家庭学习氛围、外界情况。使用问卷调查法研究这19个影响因素，同时运用解释结构模型法对这19个影响因素之间的关系进行分析。

2 文献综述

国外对线上教学质量影响因素的研究  国外方面，Svara James基于结构方程模型，研究了包括管理监管、课程内容、师生互动、课程结构在内的网络课程影响因素[1];Anita J. Gagnon等人选择了学生态度、心理因素、学习的积极性以及对网络课程软件的熟练性作为对网络课程质量的影响因素[2];Anoush Margaryan等人指出了慕课模式存在的问题[3]。

国内对线上教学影响因素的研究  国内方面，学者对线上教学的研究大多集中于教学模式、教学改革、教学策略、教学评价等领域。例如：李曙华研究揭示了团队的重要

性[4];胡安珍研究了慕课的学习形式与效果[5];李鑫从网络课程建设的方法、策略以及设计原则等方面提出促进教育改革的意见[6];卢悦从远程教育的四个特点入手，从办学单位的角度对开放大学远程教育质量管理体系进行构建[7];

王耐寒总结出影响网络教学质量的五个因素，即学生、教师、交互、资源、环境，同时基于此提出网络课程的开发原则[8];屈静以加涅学习条件理论和巴纳斯的教学系统理论为基础，分析了我国现代远程教育的影响因素[9];杨冬梅对阿萨巴斯大学的教学管理、师资管理、质量管理、支持服务等方面进行了详细分析[10]。

综上，现有的研究多以某门或某类课程为研究对象进行研究，但对线上教学质量提升的研究甚少，同时缺乏对于改进网络课程价值深度开发所作的深入研究。此次新冠肺炎疫情又大大加快了网络课程的发展，线上教学质量提升研究变得更有价值。

3 基于解释结构模型法对影响因素的分析

经过初步分析，影响线上教学的因素大致可以分为四个维度：学生、教师、外部和资源。这四个维度又可以细分为19个指标，这19個指标并非相互独立。为了更清晰地锁定影响线上教学的关键因素，清晰地理清因素之间的层次关系，本次调研采用解释结构模型法。

解释结构模型法（Interpretative Structural Modeling

Method，简称ISM方法）是一种系统调研常用的方法，它通过系统分析计算出所有因素直接二元的关系，然后通过层次化有向拓扑图展示出来。通过层级拓扑图，各种因素的因果层次一目了然。影响网络课堂的因素比较繁多，为了更清楚理清它们的关系，运用解释结构模型法。

问卷信度分析和影响因素相关性判断  针对19个影响因素，团队针对每个因素设计了相关问卷，并预先对问卷进行可行性探究。运用SPSS 22.0进行计算和调整，如图1所示，克隆巴赫系数（Cronbachs Alpha）大于0.7，向广州和佛山地区高校的经管类专业学生发放问卷。问卷下发215份，回收215份，其中有效問卷为211份，有效回收率达到98.14%。

根据SMART原则，该体系指标具有相关性、明确性、可行性、量化性以及时限性五大标准。如图2所示，用SPSS 22.0对问卷进行信度和偏相关分析，算出克隆巴赫系数和KMO值（Kaiser-Meyer-Olkin）。问卷整体的克隆巴赫系数为0.967，大于0.7，可信度和一致性都比较高;问卷的KMO值为0.758，适合做因子分析。

在确定问卷信度和效度符合要求之后，利用问卷的数据求出两个因素之间的Pearson相关系数（Pearson Corre-

lation Coefficient），确定两个因素之间的相关性。相关系数大于0.8，才能确定两变量存在直接关系。最终的判断结果如图3所示。

相邻矩阵和可达矩阵  根据影响因素表格建立相邻矩阵A，即元素A（i，j）取值为0或1，分别表示行元素Fi对元素Fj无或有直接影响。由于根据评判结果得到的相邻矩阵A属于布尔矩阵，因此，根据布尔运算法则M=（A+I）k=

（A+I）k-1≠（A+I）k-2≠…≠（A+I）（k≤n-1）计算可达矩阵。通过C++代码运算，通过多次的循环计算，当（A+I）n=

（A+I）n+1时，得到可达矩阵M=（A+I）n先行集是由可达矩阵M得到的：在可达矩阵M中，Fi可达Fj，则称Fi为Fj的先行集，即Fj的可达集的元素为其所在列值为1的位置所对应的行元素Fi。

结构模型构建  通过数据分析以及对解释结构模型的构建，可以得到影响线上教学质量因素的相邻矩阵和可达矩阵，如图4和图5所示。

同时，还得到可达集R（Si）（从Si出发，可能到达的全部要素集合）、可行集Q（Si）（所有可能到达Si的要素集合）及共同集C（Si）=R（Si）∩Q（Si）（所有既能影响S又能被S影响的要素），见图6。根据R（Si）=C（Si）的条件进行层级抽取，去除已有层级的因素后，依旧根据R（Si）=C（Si）的条件再进行层级抽取，得到结构层次关系模型，如图7所示。根据结构层次关系模型建立影响因素的解释结构模型，如图8所示。

4 研究的结论

如图7、图8所示，通过分析解释结构模型可知，影响因素是一个九级递阶结构，这个递阶结构从总体上反映了影响因素间的关系和内部机制。从层次上看，影响因素分为根源因素、间接因素和直接因素。根源因素是从根本上影响线上教学质量的因素，并对之起决定作用，内容包括外界情况、资金投入、合作方资源（线上教学平台的种类和功能）以及政策文件支持。间接因素是指由根源因素决定的，将根源性影响传递给直接因素的中介，包括网络技术因素、电子教学设备、课程内容、教学资源、教学技巧和经验、信息素养、课程结构和评分标准、课堂互动性、线上教学平台、教学方式，且这些因素遵循由外及内，顺应教学资源、教学技巧和经验、信息素养再到课程内容、课程结构和评分标准、课堂互动性等的逻辑。直接因素包括学习能力、学习动机、学习态度、学习策略以及家庭学习氛围，直接影响网络课程的学习效率，进而影响线上教学质量。

从路径上看，线上教学影响因素的递进过程始于外界情况和政策文件支持，表于家庭学习氛围，以及个人的线上学习状况（学习能力、学习动机、学习态度和学习策略）。

结论一：以家庭学习氛围为表征，存在一种路径关系。

路径一：外界情况→电子教学设备→网络技术因素→家庭学习氛围。

结论二：以个人学习状况为表征，存在四种路径关系

（个人的学习状况包括学习能力、学习动机、学习态度、学习策略）。

路径二：外界情况→电子教学设备→课程内容→个人学习状况（学习能力、学习动机、学习态度、学习策略）。

路径三：外界情况→电子教学设备→信息素养→课程结构和评分标准→课程互动性→个人学习状况（学习能力、学习动机、学习态度、学习策略）。

路径四：政策文件支持→合作方资源（线上教学平台的种类和功能）→资金投入→教学资源→教学技巧和经验→信息素养→课程结构和评分标准→课题互动性→个人学习状况（学习能力、学习动机、学习态度、学习策略）。

路径五：政策文件支持→合作方资源（线上教学平台的种类和功能）→资金投入→线上教学平台→教学方式→个人学习状况（学习能力、学习动机、学习态度、学习策略）。

从影响因素的两个层次、五条路经可见，疫情背景下线上教学质量影响因素的结构关系，从根本上就是由外界情况、相关的政策文件、合作方资源以及资金投入共同作用决定，以网络技术、电子教学设备、教学资源和线上教学平台为核心动力，并以营造家庭学习氛围和提高个人学习能力、动机等因素为抓手。

5 结语

教育质量的衡量是个比较复杂的系统，影响变量诸多，包括内生性变量和外部环境变量，找到这些变量和发现它们之间的关系是十分重要的。但通常采用的方法只能得到变量的相关关系，不能进一步得出因果关系的结论。本文讨论的方法是通过得到系统中变量的相关关系，再利用ISM方法分析建立起它们的因果关系，从而为疫情背景下提升线上教学质量的研究解决一些关键性的问题。

参考文献

[1]Kyarimpa G E. Svara James. 2007. “the ethics pri-mer for public administrators in government and non-profit organizations”[J].Public Organization Review，2008，8（1）：89-91.

[2]Gagnon A J， Wahoush O， Dougherty G， et al. The childbearing health and related service needs of new-comers （CHARSNN） study protocol[J].BMC Pregnancy andChildbirth，2006（1）：357-365.

[3]Margaryan A， Bianco M， Littlejohn A. Instruc-tional quality of Massive Open Online Courses （MOOCs）[J].Computers & Education，2015（80）：77-83.

[4]李曙华，李洋，桑新民.探索MOOCs与现实课堂结合的教学模式：系统科学与圣塔菲网络课程的个案研究[J].远程教育杂志，2014（5）：17-23.

[5]胡安珍.MOOC教学模式的分析与研究[D].北京：北京交通大学，2015.

[6]李鑫.浅议网络课程建设与教育教学改革[J].高教学刊，2016（16）：160-161.

[7]卢悦.构建开放大学远程教育质量管理体系的思考[J].西部素質育，2015（16）：11-12.

[8]王耐寒.浅析网络教育教学质量的影响因素[J].泰山乡镇企业职工大学学报，2010（4）：21-23.

[9]屈静，陈萌.开放大学远程教育质量的影响因素研究[J].亚太教育，2016（21）：149-150.

[10]杨冬梅，Eric Zengxiang Wang.远程教育质量保证视域下开放大学之成功管理：以阿萨巴斯卡大学为例[J].职教论坛，2015（12）：59-63.