数字图书馆中文本信息检索技术的研究与实现

赵晋劼

摘 要：圖书馆作为市政基础公共设施，为读者营造良好阅读空间的同时，在拓展思维、开拓读者视野等方面也发挥了重要性作用，但近年来随着新媒体技术的不断发展和广泛应用，为确保图书馆在新媒体环境下使用效益和服务功能的最大化发挥，将移动视觉搜索技术应用于数字图书馆检索管理中，是现阶段确保图书馆从阵地服务到移动网络服务跨越式发展的重要战略手段。鉴于此，本文主要基于新媒体环境下移动视觉搜索技术在数字图书馆检索管理中应用的必要性，对其具体应用流程进行了系统化剖析。

关键词：新媒体时代;图书馆;移动视觉搜索技术;应用必要性;检索流程

中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：2096-3866（2020）19-0193-02

一、新媒体环境下移动视觉搜索技术在数字图书馆检索管理中应用的必要性

在信息化产业时代背景下，随着电子信息技术的不断发展和广泛应用，在便捷人们日常生产生活的同时，将其融入公共建设和发展中，以加快基础设施建设的完善。简单来讲，所谓的“新媒体”其实是通过各种先进网络终端向用户提供信息和服务的传播形态，而承担着人类文明传承和知识服务提供任务的公共基础机构，图书馆在当前新媒体时代来临后，馆内书藏开始由最初的纸质资源过渡到纸质资源和电子资源并驱的状态，在一定程度上读者在进行阅读时可通过移动客户端进行阅览，无需到图书馆进行资料的检索和借阅，阅读时间更加零散化、方式更加多元化、使用更加实用化。

在当前数字图书馆规模化建设过程中，作为公共基础设施，图书馆公共服务工作质量和效率近年来受到了各界的高度关注，在将移动视觉搜索技术应用于图书馆检索管理中，为确保应用效益的最大化发挥，确保各项检索工作的有效落实现已迫在眉睫[1]。据调查在数字化图书馆社会公共合作中，图书馆社会活动合作服务对象主要为非营利组织、教育机构、文化部门以及社会基层群众;社会活动合作服务的主要形式是讲座、阅读推广活动、展览以及公益培训、资源共享。就目前来看，在当前数字化阅读时代来临后，图书馆服务的转型和升级工作也受到了各界的高度重视，在管理过程中，检索管理作为企业管理的重要内容，为改善当前管理现状，将现代信息化技术手段——移动视觉搜索技术应用于实践管理中，通过移动互联网平台获取现实世界中图像、视频作为检索对象，与传统检索技术手段相比，将移动视觉搜索技术应用于数字图书馆检索管理，从某方面而言不仅能做到对文献信息的完整的采集、传输和应用，便于读者迅速的获得自己要查阅图书的信息，与此同时移动视觉搜索技术的使用对图书馆当然服务也是一种革新，一种帮助，能够满足广大读者的不同的需求[2]。

二、数字图书馆移动视觉搜索的基本流程

在大数据时代背景下，移动视觉搜索技术作为一种现代化检索手段，在确保数字图书馆和信息化技术深度融合的基础上，也为用户提供了更加便捷和智能的优化服务，相比传统数字图书馆，应用移动视觉搜索技术数字图书馆还具备了三项功能，即获取和处理视觉对象的大数据资源、确保了视觉对象的大数据资源协同作业以及创新了移动信息服务。在当前城乡一体化建设进程不断推进的信息化产业时代背景下，移动视觉搜索技术的实践应用是数字化图书馆转型和升级的必然趋势，但不可否认的是，与传统检索技术相比，移动视觉搜索技术的使用对于图书馆硬件设施和软件环境有着较高要求，兼容性、可拓展性及可靠性是网络环境的基本

标配。

文本信息检索是数字图书馆管理的重要作业之一，检索的高效性和便捷性近年来也受到了各界的高度关注，但由于当前图书馆的大规模建设，为在大量数据中及时、准确地找到用户所需信息，在进行信息数据资源管理和组织过程中，确保管理活动的有序性和规范性是十分必要的，具体而言在移动视觉搜索技术使用过程中，检索人员需严格按照如下作业流程进行操作：

（一）对视觉大数据资源进行识别

就目前来看，数字化图书馆的规模化建设，为需求用户提供所需信息的同时，确保检索的高效性和可靠性成为当下图书馆检索管理的重中之重。与传统图书馆相比，数字图书馆视觉大数据表现出分散、异构及多模态的特点，在进行检索时倘若依靠传统检索技术，不仅难以获取所需信息，图书馆发展也势必受到一定阻碍，在将移动视觉搜索技术应用到检索系统中后，构建以领域或是行业为导向的移动视觉搜索模型，识别并获取视觉大数据资源是后期检索作业开展的重要基础和重要前提。

（二）对视觉大数据资源进行存储和分析

完成视觉大数据资源识别后，检索工作人员需对其进行分布式存储，由此为后期检索工作的高效开展打下坚实基础。从某方面而言在信息化产业时代背景下，视觉大数据资源存储技术的应用不仅综合考虑了大数据资源的增长速度和种类复杂多样，此外还能根据检索需求建立与此相适应的数据存储，与此同时在进行视觉大数据分析时，为从多源且异构的视觉对象中推理出关联信息聚集的分析结果，多模态视觉大数据分析法具有无可比拟的优势。

（三）构建科学的信息检索平台

在当前移动视觉搜索技术使用过程中，为确保使用的高效性和科学性，当完成对视觉大数据资源存储和分析后，还要构建科学的信息检索平台。经大量调研数据分析可知，数字化图书馆是图书馆未来建设发展趋势，与传统图书馆相比现代化信息技术的应用范畴在不断扩大，因此为从根本上降低因人为操作产生的不良影响，提高检索管理质量和效率，加快信息检索平台的科学化构建现已迫在眉睫，据调查数字图书馆规模化发展的同时，数据资源结构和类型也在不断增多，为此对检索信息平台进行优化和改进是数字图书馆稳定性发展的重要基础和根本前提[3]。

三、数字图书馆移动视觉搜索的服务框架

在新媒体时代下，移动视觉搜索技术在数字图书馆检索管理中应用工作是否能落实到位的，受到了各界的高度关注。根据相关调查可知，移动视觉搜索服务框架的构成主要包括三个层面，即——视觉对象知识库层、移动视觉搜索逻辑推理层和移动视觉搜索应用接口层。在进行视觉对象知识库层（视觉对象知识推理本体库、视觉对象本体库、移动视觉搜索案例库）构建过程中，首先需要对视觉对象进行分类，然后根据分类结果选择合适的大数据存储方案;在进行移动视觉搜索逻辑推理层（视觉对象语义推理引擎、移动视觉搜索逻辑推理算法库）构建过程中，检索工作人员主要通过对视觉对象知识库表示方法添加语义关联、分析和特征提取的支持，为数字图书馆移动视觉搜索服务的资源配置提供依据，亦或是通过引入逻辑推理算法，利用自然语言处理、人工智能等技术对用户思维进行动态模拟，提高推理精确度;在进行移动视觉搜索应用接口层（知识研发、管理以及应用等接口体系）构建过程中，与传统形式相结合，提高技术应用的实时性、建立健全完善的统一标准技术管理体系以及加快新媒体专业管理服务团队的高效构建现已迫在眉睫[4]。

四、结语

简而言之，移动视觉搜索技术应用滞后性较为严重、移动视觉搜索技术在管理中缺乏统一标准体系对数字图书馆检索管理工作质量及移动视觉搜索技术实践效益造成了十分不利的影响，而在当前新媒体环境下，为确保图书馆应用效益的最大化发挥，优化和完善图书馆检索管理服务工作是极为必要的，它不仅能为用户带来多元化、个性化的阅读体验，最主要的是为图书馆的有效转型升级创造良好条件。

参考文献：

[1]王宏霞，艾树峰.数字图书馆信息检索技术的研究[J].浙江传媒学院学报，2007（4）：69-71.

[2]李心颖，李峰.现代信息检索技术在高校教育教学中的应用研究[J].软件，2017，38（7）：62-65.

[3]张瑞玲.高校图书馆中现代信息检索技术的应用[J].电子技术与软件工程，2015（23）：260.

[4]张国东.现代信息检索技术在高校图书馆中的应用[J].才智，2014（3）：143.