基于大数据的学生画像管理在就业指导方面的应用

戴飞（南京信息职业技术学院）

■就业指导工作现状和问题

（一）就业指导工作重视程度不够

从近几年的大学生毕业就业现状来看，大多数高校仍然将就业率高低作为衡量就业工作好坏的标准，对大学生的就业指导工作重视程度还不够，对就业指导工作的重要性、系统性认识还不足。重视就业率结果忽视就业工作的过程指导是普遍现象，也是问题的关键所在。只有高校重视了就业指导工作，积极研究和探索就业指导的有效途径，才能真正的为大学生的就业工作保驾护航，才能真真凸显高校就业指导工作的效果。

（二）就业指导工作观念缺乏创新

在高校的就业指导体系中，就业指导方式一直都是关键的内容，也是容易被忽视的环节。传统的就业指导观念还停留在单一的、片面的、效果不佳的教学指导中，导致高校就业指导理念与企业用人理念不同步，就业指导内容与企业人才需求脱节。只有将目光聚焦在学生和企业本身，切实了解学生的需求和企业的需求，才能有针对性的为学生做好就业指导服务，才能为学生与企业搭建路径通畅的就业交流平台。

（三）就业指导工作缺乏全方位理念

就业指导工作不是一蹴而就的，需要循序渐进，以全程化、系统化的全方位视角去开展。然而，大多数高校开展的入学教育、职业生涯规划、就业指导等就业指导内容是割裂的，甚至有的高校将就业指导工作作为毕业生就业前的临阵磨枪式教育方式。从大学生踏进校门的那一刻开始，就应该结合入学教育开展就业的启蒙教育，以职业生涯规划、就业指导等内容贯穿整个大学阶段，并在就业指导的各个阶段修正大学生职业目标，直至学生顺利就业。

（四）学生对就业指导工作认可度不高

高校开展就业指导工作的目的是为了服务大学生就业，帮助毕业生提升就业技能，树立正确的就业观，少走弯路，在走出校门踏入社会时能找到一份满意的工作。然而，大多数学生对就业指导的认识仅停留在课程化层面，并没有把它作为提升就业竞争力的有效途径，对就业指导工作的认可度不高。

■用户画像技术的应用前景

随着互联网在各行各业的迅猛发展，用户访问的信息量达到了指数级增长。针对如此大规模的用户数据，互联网企业迫切希望通过采集用户行为的数据进行精准分析，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而将最优质的服务投放到最合适的用户群里中，为用户提供精准服务。在这一背景下，用户画像技术应运而生，成为用户行为分析的热点技术。

用户画像技术是对真实用户各种属性的反映，是建立在真实用户数据基础之上的模型，通过对用户的爱好、习惯、行为等个性化数据进行采集和积累，经过精准分析后将某一特征“标签化”，因此，用户画像技术的核心工作就是给用户打“标签”。在标签的标识下，用户被分为不同的类型，结合具体的场景描述，就形成了一个用户画像。

用户画像技术的应用范围非常广泛。通过分析潜在用户，针对特定用户群体进行广告投放，减少不必要的广告费用，实现精准营销；通过分析用户数据的关联性，构建面向用户的个性化推荐系统，对服务或产品做到千人千面的定制化部署；通过分析用户数据，评估企业经营效果，改善产品运营，提升用户服务质量。

■基于大数据的学生画像研究现状

随着时代的发展和进步，大数据理念已经逐渐为人们所熟知，对于教育行业来说，随着高校信息化的快速发展，教育大数据已然成为研究热点。2018年4月13日，教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》明确提出“深化教育大数据应用，全面提升教育管理信息化支撑教育业务管理、政务服务、教学管理等工作的能力。”在这一背景下，各个高校从重点关注量变向重点关注质变转变，力求从学生大数据中提取出隐含的、有价值的信息。

（一）学生画像技术的研究背景

学生画像技术是用户画像技术在高校学生事务精细化管理和人才培养方面的又一深度应用，是高校学生培养的创新途径。根据高校数字化校园平台上存储的大量学生行为数据，运用用户画像技术将其进行“标签化”，不同的标签集合组成了学生模型，即为“学生画像”。构建学生画像的关键在于精准分析出学生的个性特征并“贴标签”，利用标签描绘出学生的基本属性、兴趣爱好、特征倾向、专业学习情况、竞赛情况、实践情况、技能情况、综合素养、就业意向等信息，从而制定有针对性的人才培养计划，更好的实现人才培养的目标。

（二）基于大数据的学生画像技术研究现状

随着高校智慧校园的快速发展，高校管理信息系统里存储着能够全面、系统反映大学生特征和行为规律的海量数据，如何从这些数据中提取出隐含的、有价值的重要特征信息，为高校教育教学、教育管理提供客观的决策信息，提升学生工作管理水平，是高校信息化建设的方向和亟待解决的问题。基于大数据的学生画像技术正是解决这个问题的核心，它可以精准的刻画出每一名学生的综合情况和个性化特点，体现了以学生为中心的教育理念，帮助高校更加全面、客观、科学的认识学生个体，更好的实现了以人为本的培养目标。

基于大数据的学生画像技术应用已经逐渐深入到高校学生培养和管理的各个方面。在大数据的学生画像技术的帮助下，高校大学生的思想政治教育工作实现了学生思想特征的“画像”，效果日益凸显；大学生学习、生活、心理等行为的大数据在“画像”的展示下，帮助高校把握了学生的心理动态，引导学生向积极健康的方面发展；高校学生日常事务管理在“画像”的管理理念下，提高了学生工作管理效率。

■基于大数据学生画像管理的就业指导对策

（一）以新技术推动思想变革，提高就业指导工作重视程度

基于大数据的学生画像技术是推动高校就业指导工作的一次思想变革，能够深化就业指导理念，提高就业指导工作的重视程度。只有高校高度认识了就业指导工作的重要性，深入研究和探索就业指导工作的新路径，才能突出就业指导工作帮助大学生实现就业的深远意义。

（二）创新观念，重视学生主体的就业指导工作

传统的学生就业指导工作倾向于教学指导，为了完成教学指导内容，把教师作为主体，忽略了学生个体。基于大数据的学生画像管理以学生客观数据为前提，以学生为中心目标和出发点，注重学生整体发展和个体的特点，尊重学生成长规律，根据每名学生的性格特征、学习表现、实践情况、兴趣爱好等为学生绘制个性的“画像”，结合企业用人需求，制定专属的学生就业指导方案。

（三）突破惯性思维，塑造全方位就业指导理念

大多数高校的就业指导内容往往集中在入学教育、职业生涯规划、就业指导等课程以及被动式的就业辅导上，就业指导思维相对固化，就业指导过程不连贯，缺乏系统化、全程化、全方位的思维，导致对学生的就业指导方式比较单一。运用大数据的学生画像管理能够避免对学生就业需求评价的片面性和就业指导服务方式的单一性。通过对学生基本情况、学业情况、技能情况、日常行为等全方位的学生大数据的分析，运用学生画像技术可以准确掌握每一名学生的“标签”情况，在标签的指引下有针对性的开展职业生涯规划、就业指导等就业服务工作，可以实现以学生就业需求为导向、学生个性特征为依托的精准就业指导服务。

（四）服务学生精准就业，提升学生的就业指导认可度

基于大数据的学生画像技术可以根据学生的各个方面的信息准确的描述出学生的基本情况、专业学习情况、技能情况、兴趣情况、性格情况等能反映学生某一方面特质的关键信息。根据这些关键信息，就业指导老师就可以掌握学生的综合情况，进而给出准确合理的就业指导建议，提升学生的就业竞争力，帮助学生精准就业。同时，根据学生的关键信息，结合企业的岗位需求，能够为学生推荐与之相匹配的就业岗位，提高学生的就业稳定性和就业满意度，从而获得学生对就业指导的认可度。