高效公共政策的源代码

时间仅过去了短短12年，另一场全球经济危机就在新型冠状病毒疫情下爆发。但与揭露金融体系严重结构性缺陷的2008年金融危机不同的是，当前的暴跌暴露的却是政府的弱点—它们难以对公共卫生危机及其经济后果进行及时、有效的应对。而其中一个主要障碍就是，无法充分利用本可以加速和优化公共决策的大数据和各类技术。

由于疫情应对不力，世界各地政府都在不断丢失民众的信任和支持，进而加剧现有的社会经济紧张局势。一方面，检疫措施直接危害经济；另一方面，过早放松封锁会导致新冠感染死灰复燃。只要疫情一直持续，上述两种状况都会加剧公众不满。毕竟，无论某个已经下达的决策看起来有多正确，只要稍有差池，仍可能毁灭甚至终止某人的生命。

但是，如果政府可以使用现有技术来显著降低出错概率，同时又提高决策程序的速度、准确性以及最重要的透明度呢？

技术其实已经在这方面得到了应用—只是没有在公共部门使用而已。在世界各地，科技企业都在不断努力寻找新解决方案，以优化其流程和效能。但是，落后的国家机构管理方法和组织结构，很少能灵活到足以采用提高效率的新方法。而这可是件收益很大的事情：除了能做出更好的决策外，在公共管理中使用现有技术还有助于增加公民对政府的信任。

以这种方式解决特定问题，提升了我们应对全球危机的机会。比如客户关系管理软件提供商Salesforce和哈佛大学的研究人员，共同创建了旨在利用机器学习来设计经济模型的人工智能经济学家（AI Economist），使得政策制定者可以在模拟环境中开发和测试自身的一些政策假设。

如要确保最佳结果，就需要以可供机器读取的格式，对法规进行全面数字化和编码，从而使人工智能能够加快公共行政决策。这种设置可以传递和构造数据，以便计算机在没有（或较少）人工干预的情况下对其进行处理。新西兰已经在实施这项工作，而基于税法规章的法国Mes Aides服务系统，可以在7分钟内估算出一位公民是否有权享受30种税收豁免。

当今的技术，还可以创建一个虚拟的“数字双胞胎”，即您所在城市或国家（甚至是整个地球）的副本，从而提高基于实时数据做出无错误决策的速度。

此应用程序已在企业界广泛推广，并且正被越来越多寻求改善本地生活质量的城市采用。例如，新加坡最近就投资7000多万美元构建了城市的三维模型，让政策制定者将其用作大型项目的试验場。这样的系统意味着，在现实世界中实施之前，每个决策（包括与新冠病毒相关的那些）都可以在数字领域中进行测试，进而显著降低出错概率。

今时今日，世界与一个隐形新敌人的斗争暴露了我们的脆弱性，并凸显了众多人们一直在等待解决方案的社会经济问题。我们只是刚刚踏上了政府与人工智能之间协同运作的漫长旅程。这种方法的局限性和可能性，将在前进的过程中揭示出来，但是目前的状况使得我们有必要坚持下去。

到目前为止，人类仅能依靠思想家和政策制定者来解决社会结构性问题。然而在当今世界，技术提供了宝贵的工具来协助这些努力。为了民众的福祉，各国政府应该拥抱那些已被证明可以提高效率以及决策准确性的解决方案。而这也是民众在新冠疫情这类同步爆发型危机—以及未来肯定会发生的类似危机—之中应该得到的服务。

本文由Project Syndicate授权《南风窗》独家刊发中文版。乌尔坎·舍伊多夫，阿塞拜疆政治心理研究中心高级研究员，著有《创新实践指南》和《数字时代阿塞拜疆的软实力和公共外交》。