惠晓妹
中国能源建设集团西北电力建设第三工程有限公司 陕西咸阳 712000
对于电厂热工自动化生产而言,智能控制扮演着重要的角色,其应用比较广泛,能够推动电厂迅速发展,同时也能够完善技术,实现技术创新,确保电厂能够稳定、正常运行,为社会的发展起到积极的推动作用。由于电厂热能控制设备类型比较多,运行过程比较复杂,且其中存在很多不确定性,无法实现精确控制,为保证电厂安全生产,可以在其中应用智能控制技术,进而实现精细化控制,推动电厂控制系统实现创新发展。
智能控制能够模拟人的思想和行为完成目标,其能够使控制系统实现智能化,无需人工干预,迅速准确完成目标。智能控制可以提高目标完成速度,比人工作业速度更快,更加精确、细致,但是其中也有一些不足,其只能够凭借命令操作,尽管在很多领域都有应用,但是现阶段无法为人类所信任。
智能控制手段包括神经网络、分层递阶、专家控制、模糊控制和多种控制组合等[1]。其中,神经网络控制能够模拟人的神经网络来处理信息,在电厂热工自动化控制中应用该控制手段能够提高计算机的信息传输和处理能力。分层递阶就是分层次进行系统控制,参差越高智能性越强,智能运行就会花费更多时间,操作步骤更加复杂,故障率不断上升。专家控制则是融合了理论、技术以及控制理论,其凭借着知识库和推理机构提取关键信息,制定规则,能够使智能控制更加灵活、严密。模糊控制能够模拟人的思考方式,实现非线性的控制,能够提高智能控制的应用能力。多种控制组合就是将上述控制手段融合起来形成的,其能够将单一控制手段优势结合起来,应用性更强。
锅炉燃烧受到燃料质量、锅炉燃烧时滞性等因素的影响。为了准确、有效的控制锅炉燃烧,要在控制时应用专家控制,其能够利用专家式的错层判断与推理实现控制,对锅炉燃烧情况进行实时监控,同时加入模糊控制方法,确保锅炉燃烧系统更加稳定,也能够使控制质量提升。如图1。
图1 锅炉燃烧实时监控
电厂热工自动化系统在应用智能控制前,其中存在的问题比较多,尤其是制粉系统所面临的挑战和问题很多,影响了运行效率,进而导致系统工作效率下降,使得电厂经济效益受到了制约。这种现象在热工自动化系统应用智能控制后得到了有效改善,在制粉系统中加入智能控制,其是在复杂数字模型基础上,接受和传输信号,实现了电厂热工智能控制,有效提高了控制精度,防止模糊语言元素对规则数据产生影响,这样才能够解决电厂热工自动化系统中的问题,提高效益,推动电厂持续发展[2]。就当前智能技术发展而言,未来电厂要引进更高水平的智能技术,创新制粉系统智能控制系统。
过热汽温控制难度大,其主要是为了让锅炉温度保持在一定范围内,但是由于锅炉温度并不稳定,具有较强的变化性,因此控制时的时滞性比较大,且具有明显的动态特征[3]。在控制过热汽温时,其中可以采用神经网络控制技术,该技术能够提高过热汽温控制质量,其具有较强的适应性,各方面都有明显提升。该技术应用的优势在于能够防止供热汽温控制时滞性。
给水加药工作能够防止设备出现腐蚀、生垢等现象,由于其中涉及了对水以及二氧化碳含量控制,且需要联胺化学作用才能够实现,导致其整体控制难度大大增加。在该作业中应用模糊控制系统和专家控制能够凭借丰富的专家经验提高系统的控制质量,而在变频器中应用模糊控制能够动态控制加药泵机运行速度,响应速度快,加药更加稳定,实现自动化加药,并能够保证给水质量,经济价值更高,能够为电厂热工自动化生产的发展奠定基础[4]。
电厂热工自动化系统中,机组负荷控制中可以应用智能控制技术,以提高自动化运行水平,提高负荷控制抗干扰能力,适应性较好。为了能够使该技术得到有效应用,设计了能够实现自适应的一种神经元模拟负荷控制系统,该系统运行速度快,适应力强,且能够与其他系统组合起来,共同用在单元机组负荷控制中,若是与神经元和模糊算法这两种控制方法结合能够提高智能控制适应性和抗干扰能力。
电厂热工自动化系统的运行需要具有较高的安全性,运行时必须要做好预警控制工作,及时发现问题提出预警。在电厂热工自动化系统中,智能控制可以全面控制发电机组运行负荷状况,及时发现负荷情况,并发布预警,为故障处理提供利[5]。及时预警能够使故障损失,自动化过程中应用智能控制可以有效预警发电单元机组运行情况,减少人工预警,进而降低人工成本,同时,电厂热工自动化系统通过应用智能控制技术能够有效提高控制效率,为发电单元机组稳定运行提供保障。
电厂自动化技术发展迅速,其中通过应用智能控制技术促使电厂热工自动化实现了智能化发展,有效解决了传统电厂热工中存在的控制问题,并有效提高了控制的精确性和全面性。此外,智能控制也能够起到检测和调节作用,其能够对设备实行自动保护、检测、控制和预警等作业,进而为电厂的持续发展起到了积极的推动作用。因此,电力行业通过广泛应用智能控制技术提高了生产效率,降低了生产成本。