张梦情
(喀什大学土木工程学院)
近些年来,安徽省的城镇化水平随着当代经济的快速发展在不断地提升,城市的配套基础设施也在不断地进行完善中,除了城市在不断地发展,一些小城镇和农村集镇在当代经济条件下也在不断地进行发展。根据以往研究结果可知,以往的研究大多关注城镇化对城市服务业的影响,城市服务业的发展对于城镇化的促进作用关注不多。第三产业和服务业之间有一定的差别,但由于两者之间的差别很小[1],所以将服务业等同于第三产业进行研究。城市服务业的发展对于城镇化的促进作用,从服务业的各项经济指标出发,通过对各项经济指标多年的数据进行归类,借助Eviews9.0 对各经济指标的稳定性、各项经济指标与城镇化的相关性等进行分析。
本次研究从新中国60 年统计资料中的年度数据中选取了安徽省 2003 年—2011 年的多项经济指标作为样本数据,包括了服务业四个层次的内容,即:城镇化率(城镇人口与常住人口的比例)、交通、通讯、饮食、教育文化、社会团体服务等各方面的数据,对其进行归类后,用归类数据来研究服务业对城镇化进程的影响。根据数据的可得性,选取城镇化率为因变量y,选取流动产业发展水平X1(在交通运输业、信息通讯业、饮食业等的劳动力人数)、生活服务水平X2(旅游业旅游人数)、科学文化与居民素质水平X3(艺术表演场地、博物馆、公共图书馆等设施的数目)、社会公共需求服务水平X4(社区服务机构等的数目)为自变量,具体数据如表1 所示:
基于Eviews9.0 软件,对各个变量进行相关的定量分析,为了防止本次研究的数据产生剧烈性波动,因此对各数据序列本文进行了对数化处理。同时为了防止在研究中出现“伪回归”的现象,需要对模型中的各时间序列进行平稳性检验。根据Eviews9.0 软件对各数据序列进行ADF 检验,首先从Eviews9.0 平台查看各经济指标的曲线平稳性,通过对各经济指标在图上显示的折线起伏度对其的平稳性进行大致的推测,各经济指标的折线图如图1 所示,ADF 检验结果如表2 所示。
表1 安徽省服务业相关经济指标统计性描述
图1 各经济指标折线图
表2 ADF 检验结果
从图1 显示的情况可推测,城镇化率(y)、科学文化与居民素质水平(x3)是平稳的,流动产业发展水平(x1)、生活服务水平(x2)、社会公共需求服务水平(x4)是非平稳的。
从表2 的ADF 平稳性检验结果中可以看出,在5%的显著水平下,时间序列 lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4是非平稳的,经过一阶差分后时间序列∆lnY、∆lnX1、∆lnX2、∆lnX3、∆lnX4在 5%的置信水平下是平稳的,满足了可以进行下一步协整检验的前提条件。表2 结果和图1 结果进行对比可以得出在进行平稳性检验时不应对图表过度依赖,主观判断出错的概率是十分大的。
基于以上的分析可知,lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4满足了协整检验的前提假设。考虑各个时间序列变量之间是否会存在协整关系,建立了安徽省第三产业对城镇化进程影响的数量函数:
式中:c 为常数项;βi为各个变量的系数;μ 为误差项。
OLS 回归结果如下所示:
回归结果表明,F 值为 20.3034,R2的值为 0.9531,表明是显著的。如果变量 序 列 lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4之间存在协整关系,那么残差序列uu 应该具有平稳性,对uu 做单位根检验,ADF检验结果如表 3 所示:
表3 残差项ADF 检验结果
以上分析表明各个时间序列之间存在着协整关系,在此时变量将在某个时期进行调整并重新回到均衡的状态。为了研究各个变量之间的短期动态关系,将残差序列 uu 设为误差修正项ECM,并建立了误差修正模型。
回归结果如下:
回归式(4)反映了 lnY 受到 lnX1、lnX2、lnX3、lnX4影响的短期波动规律。∆lnX1、∆lnX2、∆lnX3、∆lnX4参数的DW 值表明不存在序列相关性,表明短期模型总体评价水平是良好的。
分析结果表明,流动产业发展水平X1(在交通运输业、信息通讯业、饮食业等的劳动力人数)越高,即城镇化率越明显。在一定程度上说明劳动力在交通运输业、信息通讯业、饮食业等的就业情况越好,能体现出城镇化程度的提高。其次,生活服务水平X2越好,城镇化程度也会有所提高。生活服务水平在一定程度上也能反映出一个城市的外来吸引力,生活服务水平和城镇化进程是呈正相关关系的。艺术表演场地、博物馆、公共图书馆、社区服务机构等公共设施的设置X3也会促进城镇化进程的发展,当一个城市的教育文化水平在不断进步,同样会增加该城市的外来吸引力。总而言之,当城市服务业各方面的发展越来越全面,越来越体现出亲民化、便捷化、健康化,就会促使外来人口入驻城市,导致城市人口数目相对增加,促进城镇化进程的发展。根据以往相关研究,本文对于服务业促进城镇化的发展研究提出如下建议:
1)注重服务业与城镇化的协调发展
从研究的分析来看,服务业的良好发展对于城镇化的发展是有利的,因此在城镇化的进程中应重视服务业的发展,实施有利于服务业聚集的财政金融政策,尽力使其成为推动城镇化发展的主要动力。
2)大力提升传统服务业与发展新兴服务业
为了保证城镇化发展的稳定,政府应该积极利用先进的技术、现代的经营方式和管理手段对于交通运输、农业服务等传统服务业进行改造提升[2],并加快发展新兴服务业,可以增加公众就业机会,形成健康稳定的市场。