探索大数据时代下电网调控管理的应对方法

李丽萍

摘 要 当前，我们正处于信息技术爆炸的时代，大数据技术与电力行业的结合成为行业发展的必然趋势。基于大数据时代背景下，电网调控管理应当如何操作成为摆在广大电力工作者面前的一大难题。本文围绕大数据时代下电网调控管理应当如何操作展开探索，旨在为新时期下我国电力事业提供一点帮助。

关键词 大数据时代;电网调控管理;现状;应对

近年来，随着我国电力事业的迅速发展，对电网调控管理工作逐渐提出了更高的要求。基于信息化时代下，大数据技术与传统电网调控管理的深度结合成为我国电力事业发展的主要方向，在大数据技术下，所有的数据都集中在调控端，最全面、完整的数据汇聚到调度中心，如何开展科学的电网调控管理成为每一个电力人重点关注的问题。

1电网数据管理的现状分析

大数据时代的来临在很大程度上对电网数据管理工作提出了新的挑战。

1.1 电网调控管理层面

随着大数据技术在电网中的普及应用，电网调控管理工作涉及的范围与内容也有所增多。对此项工作来说，逐渐从传统的经验型慢慢朝着分析型发展，调控作业也开始从被动转变为主动。即便这样，供电公司推进实施内部数据信息管理调控作业时，始终还表现出共享程度不高、专业技术不强等问题。在大数据时代下，电网调控管理工作涉及的诸多技术标准和数据格式还有待进一步规范和统一。

1.2 电网数据治理面临新挑战

近年来，大数据技术在电网中得以更加广泛的运用，电网系统运行过程中形成的数据信息也逐渐增多。对电网公司来说，在进行数据管理时为确保工作质量的提升，应当借助于大数据技术给客户带来更加多元化的服务，这是电力行业发展的客观要求，也是电力产品不断创新的必然趋势。然而即便大数据技术在电力系统实际运维作业中发挥出了非常重要的作用，但对供电公司来说，自身经营发展中需要解决的问题和面临的挑战也进一步增多。基于大数据挖掘与开发利用的角度来说还不是很到位，对大数据的统计开发依旧停留在建立报告和表格的初级阶段，这样较为低效的应用情况不但在很大程度上影响到电网数据信息的开发利用，另外在不具备科学的关联性分析对比的前提下，可能为企业管理者决策带来不准确的参考信息。导致这些问题产生的原因是由于电网公司数据挖掘能力还不是很高，对数据挖掘技术的实际应用处在初级阶段，由于技术层面上的缺陷导致实际利用效率难以提升，从而阻碍了电网智能化建设工作的推进。最后，对于智能电网的建设发展而言，因为电力公司非结构化数据进一步增多，本地系统内部剩余的数据量相对庞大，代表了数据治理工作中必须要消耗更多的时间和精力来进行处理，从而提高了数据信息的处理难度。

1.3 电网安全面临威胁

对电网数据挖掘和开发利用工作来说，在大数据时代下也迎来了新的挑战，例如技术方面的安全运维和保障要求持续提升。在互联网信息技术持续发展和大数据技术推广运用的今天，电网数据信息也面临着相对较大的安全威胁，其始终存在于网络攻击的实际范围以内。另外电网公司相关工作人员在操作使用数据系统时也难以确保不会存在操作失误或者恶意篡改数据信息的情况。这些问题都在很大程度上威胁到电网的安全运行，怎样科学开展好安全防控工作是大数据时代电网维护的关键[1]。随着网络物理系统的进一步发展，其在电网公司数据管理过程中发挥出了非常重要的作用，然而网络物理系统实际应用时也可能出现一些安全风险，比如说病毒攻击不单单会对电网运行造成影响，甚至还可能导致管理系统出现崩溃，如此一来就会在很大程度上损害电力公司的经济效益，甚至影响到用电区域的正常供电。另外，目前来说信息系统类型较为多元化，电力公司推进数据处理平台建设时也必然会涉及这些系统，如果数据平台运行时某一流程出现安全隐患，必然会造成整个系统无法安全稳定运行，在很大程度上威胁到供电安全。

2大数据技术在电力调控中的应用

2.1 智能监控

对于电力系统的实际运行而言，调控中心的功能主要是对电网设备实际运行情况进行监控和数据信息收集，进而对电网设备实施科学准确的诊断，通常来说仅仅能够针对单独设备实施管理，对获得的数据信息也无法实现共享，对各类设备的具体运行数据无法展开统筹分析[2]。同时在电网实际运行过程中，所形成的数据量不断增多，对数据信息实施传输与存储时可能提高监控设备的负担，制约智能电网的建设发展。

2.2 安全智能预警

电力安全智能预警通常来说属于电力调控中心，对预案进行评估时，对电力系统常见运行模式应当实施离线计算，然而这一预警模式不具备较强的时效性，同时预警有待完善，无法有效满足智能电网的实际运行需求。所以应当选择一种统一执行的仿真计算模式，促进电网安全预警有效性与系统性的提升。在这一过程内，因为庞大数据信息量，若选择过去较为陈旧的数据存储与处理办法，避免会面临很大的挑战，所以应当选择一体化仿真计算，对各个类型的故障现象予以实时追踪定位，清楚了解电网实际运行过程中可能出現的问题，随后对智能电网实施全方位的安全评估，进而为电力调控系统的科学控制打下坚实基础。

2.3 优化广域源荷互动调度

智能电网调控系统实际运行过程中，如果光伏、风电等新能源并网容量满足某一标准后，若单纯的对发电机组实施调控来确保用电处于较为平衡的状态，则无法真正起到有效的调控作用。当前，新能源发电装机容量持续增多，拥有庞大数据需求侧可控资源信息开始普遍地运用到电网调度计划之内，借助于大数据技术对电力调控系统实际运行情况的相关数据信息予以存储管理，能够在很大程度上促进电网调控效率提高，确保资源科学配置。

3结束语

总之，基于大数据技术的电网调控管理，其核心就在于对数据的调控。大数据背景下，电网运行的数据和种类都在不断增加，提高电网调控管理的自动化、智能化水平，是促进我国电力事业可持续发展的必然要求。

参考文献

[1] 续亚强.新时期电网调度管理存在的问题及其策略分析[J].重庆工贸职业技术学院学报，2019，15（2）：12-14，22.

[2] 崔亚婕，刘洋.智能电网环境下对电网调度管理的思考[J].中国新通信，2019，21（3）：9.