基于现代工业园区废气污染监测分析及溯源探究

摘要：本文基于现代工业园区废气污染监测的研究现状而对废气污染监测系统的建立做出了必要的策略指导，并对废气污染的溯源推理方法做出了相应的探究，希望能为业内人士提供必要的参考信息。

关键词：现代工业园区;废气污染监测;溯源

中图分类号：X831 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2020）09-0-01

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.09.099

Monitoring analysis and traceability exploration of exhaust pollution based on modern industrial park

Chen Junwen

（Guangzhou Environmental Monitoring Center，Guangzhou Guangdong 510006，China）

Abstract：Based on the research status of exhaust gas pollution monitoring in modern industrial parks， this article has made the necessary strategic guidance for the establishment of exhaust gas pollution monitoring system， and made a corresponding inquiry into the traceability reasoning method of exhaust gas pollution， hoping to provide the necessary for the industry Reference Information.

Key words：Modern industrial park;Exhaust pollution monitoring;Traceability

1 现代工业园区废气污染监测研究现状分析

1.1 废气污染监测现状

对于现代工业园区废气污染监测的问题，国内外已经对其开展了相关的研究和实践工作，日本、德国等工业发达国家最早使用無线传感器网络来对环境实现监测，美国哈佛大学和BBN公司共同研制而成的City Sense项目已经正式开始进行，其主要用于监测空气污染的复合型计划。我国在现代工业园区废气污染监测领域的研究以理论研究为主，而真正针对现代工业园区的废气污染实施监测以及管理做得并不充分。

1.2 废气污染溯源研究现状

一般来说，因为现代工业园区的结构比较复杂，再加上时间、地形等要素的限制，使得废气污染排放企业的定位工作不能实现有效部署，当前我国主要使用两种手段来实现废弃污染溯源的研究工作，第一种手段是以概率论与数理统计为基础，根据大气扩散的数值分布特征和规律，使用各类算法来对废弃污染的溯源进行确定以及分析。第二种手段是基于优化理论，在对目标函数实现确定之后，再进行最优化解的计算工作。殷凤兰等人从概率统计学的角度来对废气污染的溯源展开探究，她们先对点源的位置和个数实现了确定，然后再以最佳摄动量正则化算法为基础而得出了污染源强的参数[1];对废气泄漏源和反算污染源的参数进行了定义，其作者先使用了模式搜索法来对废气泄漏源进行定义，之后再使用贝叶斯推理法来对分析的结果进行验证。这种算法一般是基于经验来对模型的参数实现假设，其实施过程当中应当观测大量的数据并对其进行详细的分析，整个流程计算量较大，比较适合用于气体泄漏的源头追究工作。

2 现代工业园区废气污染监测分析

2.1 设计废气污染监测系统的架构

在实际进行现代工业园区废气污染监测系统的架构设计时，可以先对开展工业园区废气污染监测工作所需要的设施进行分析，明确系统构建实际需要的设备之后就可以对系统的总体功能进行充分的确定，然后再基于各部分结构对应的功能来划分出架构的一定粒度，从而对系统的基本构成实现充分的明确，而最后就可以从技术操作的角度来实现现代工业园区废气污染监测系统的架构设计。

2.2 设计废气污染监测系统的功能

现代工业园区废气监测系统是一个富含高科技成分的智能化监测管理系统，因此它的主要功能是对园区内各类企业的废气污染排放类型和其基本的数据实现全面的掌控，依照这些数据信息来对园区内各个企业的污染排放指标进行相应的设定。该监测系统的另一主要功能是综合评估园区内各类企业的报送数据，实现企业减排目标的评估工作，从而为建立一个科学的污染监测体系做好必要的铺垫。现代工业园区废气污染监测系统的总体功能包括平台数据统一管理、环保数据在线监测、大数据分析服务以及后续平台扩容等，这每一项功能都对该监测系统的有效运行提供了必要的条件。

3 废气污染溯源推理方法探究

3.1 废气污染案例表示

在对现代工业园区废气污染的溯源推理模型进行设计时，应当基于环境领域的相关概念，然后再结合该领域中相关专家的知识和经验来对废气污染源进行充分的阐释，使得所形成的废气污染溯源推理主体能够获得该领域中相关专家的认可，从而实现针对影响推理本体概念要素的正确阐述。本文所提出的废气污染溯源推理模型，对废气污染溯源推理的指标体系做出了具体的构建并对各项指标间的关系做出了明确的规定。废气污染溯源推理案例是以废气污染溯源本体模型为基础而建立的案例，其中包含有本体模型中关键的影响要素，并对各影响要素之间的作用关系做出了指示。该案例主要对近些年来各工业园区中的相关案例进行收集，然后再对这些案例的环境因素、其污染类型以及其污染爆发的情况做出相应的总结和分析[2]。

3.2 废气污染案例检索与匹配

做好现代工业园区废气污染案例的检索与匹配工作，首先需要对复杂网络关联特性模型進行使用。因为现代工业园区内废气扩散过程当中会涉及到气体之间的相互作用以及气体与外界之间的相互作用，这导致工业园区周边环境的每一种物质会因为一定的相互作用而联系在一起，这种联系会基于这种不确定性的因素而存在大小的分别，互相作用的强度也会存在明显的差异。基于废气扩散的实际情况，即废气扩散内部的关系比较复杂，而且其中的废气扩散机制也并不是特别的清晰，所以为了对废气污染的扩散情况进行准确的描述，可以使用复杂网络关联特性模型，这种模型能够对现代工业园区废气污染溯源各项复杂系统的关联特性做出高度的抽象化处理，然后基于网络节点的权重优化原则而实现复杂动态网络的构建。

对网络节点进行权重优化处理是为了对废气污染溯源的扩散过程当中是否受各项因素的影响以及其影响的程度进行充分的说明，其主要的操作流程是先对关键度评价矩阵实施建立，然后再对各关键节点进行合理的确定。其次是对所发现的废气污染溯源进行必要的案例匹配。案例库中的节点属性一般可以分为三种模型，第一种是选项型节点，第二种是数值型节点，第三种是布尔型节点。针对长期排放、偶然泄漏等布尔型数据和选项型数据，在对其实施案例匹配时，应当对其属性值做出必要的对比，如果对比之后发现完全相同，就可以认为其节点的属性匹配度为1，如果出现不同或者案例节点出现缺失就可以认为其节点的属性匹配度为0。针对风速、湿度等数值型节点属性，应当对复杂环境下的数值模糊度进行充分的考虑，因此可以使用直觉模糊粗糙匹配方法来实现对此层面的案例匹配。

4 结语

现代工业园区废气污染的监测以及废气污染源头的追溯工作是一项复杂而长远的实施工程，它需要专业人士和经验丰富的环境治理人员来协同实施相关方面的操作流程，未来的废气污染监测和废气污染溯源的追究工作应当采取更为完善的实施策略来使该项发展战略得到充分的落实与部署。

参考文献

[1]李晓云.工业园区废气污染的监测、分析与溯源研究[D].太原：山西大学，2018.

[2]张桂伟.关于工业废气污染源监测的常态性问题分析[J].中国资源综合利用，2018，36（12）：148-150.

[3]倪天亮.环境污染源废气的监测分析[J].建筑工程技术与设计，2017（24）：4425.

[4]仲伟峰.开发区工业废气污染的治理[J].华东科技：学术版（6期）：472-472.

收稿日期：2020-07-07

作者简介：陈俊文（1992-），男，汉族，本科学历，助理工程师，研究方向为环境监测。