王学良,张晓磊,劳海玲 (梧州学院,广西 梧州543002)
近年来,随着我国经济的持续向好发展,人们的生活水平不断提高,汽车拥有量增长迅猛。据国家统计局数据显示,我国居民汽车保有量从2015年的15 400万辆增长到了2019年的26 150万辆,短短5年的时间增长了71.75%,年均增长率达到了14.35%。汽车行业的迅速发展,推动了汽车售后服务市场的成长,人们更加注重售后服务,从而形成对汽车公司品牌形象的认知,高质量的汽车售后服务是提高汽车公司竞争优势的关键因素。客户对汽车售后服务的忠诚度、信任度和售后服务市场的利润大小会被汽车公司售后服务的质量和水平直接影响[1]。而配件的存货管理是售后服务的关键性环节,其对汽车公司的利润有着重要的影响。汽车售后配件的需求量并不易于预测,公司要提高售后服务质量,提高对客户的响应能力,只能通过设置较高的安全库存来实现,因此库存量过高是很多汽车公司都存在的库存管理问题。对于广州SE店来说,虽然在配件的库存管理上有着多年的运作经验,但是在仓储管理方式上还是比较传统,与现代的库存管理技术还存在一定的差距。为了解决SE店配件库存积压、需求预测不准确等问题,文章基于供应链协同的理念,采用CPFR方法去优化汽车售后配件的库存管理,提升库存现代化管理水平,进而达到降低配件的在库数量,减少库存资金占用,显著降低配件库存成本的目的。该研究对于汽车售后配件的库存优化具有一定的借鉴意义和参考价值。
CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)包含协同规划、预测、补给3个阶段,它是以VMI模式和JMI模式为基础的供应链库存管理方法[2]。CPFR目标是通过将供应链中的企业联合,促成多方合作,建立长期的战略伙伴关系,企业间进行密切的信息数据分享,得以提高需求的预测准确度,发挥出供应链运作的优势[3]。CPFR首先需要公司同供应链中的上下游企业共同进行达成合作的意愿,协商并制定协同式计划(如生产计划、库存计划、配送计划、销售规划等)。CPFR方法共有9个运作步骤,具体的步骤如图1所示。
随着科学技术的进步加快,社会分工越来越细,市场经济越来越活跃,市场环境变化加大,市场需求的预测越来越难。自20世纪70年代开始,美国的服装行业率先提出QR(快速反应)的供应链预测与补货理念,随后陆续诞生了ECR(有效客户反应)、VMI(供应商管理库存)和JMI(联合管理库存)等库存控制理念。1995年,沃尔玛为了改善JMI中存在的问题,与供应商共同开展了CPFR(预估、共同规划及供给)研究和探讨。Whirlool corporation(2000)把CPFR模型应用到库存管理中,需求预测的准确性对比传统的管理有所提升,降低了库存成本,为公司带来了好的效益。喻晓燕(2005)指出库存管理成为瓶颈,分析了CPFR模型汽车配件行业实施的可行性和必要性,根据汽车配件企业所存在的库存管理问题,最终提出应用CPFR可实施方案[4]。王玖河等人(2013)总结了汽车4S店配件存货管理方面出现的问题,分析CPFR模式引入的可行性,并提出相应的解决方案[5]。苟芮(2018)提出了基于第三方物流企业(TPL)为运营主体的Supply-Hub库存管理理念,充分发挥TPL的资源优化和协调能力,采用供应商管理库存(VMI)的方法改善库存管理运作模式,提升汽车零部件的供应链运作效率[6]。王岳(2018)指出了供应链协同预测在库存管理中的重要意义,分析了协同供应链库存管理的利弊,提出运用CPFR方法来对D公司的原材料库存管理进行优化,实现持续性的库存控制改进[7]。
SE店对于客户的需求预测仅仅依靠管理人员根据以往的配件需求数据,以个人的经验去判断进行售后配件的需求预测,依据所得到的需求预测,向供应商进行补货。SE店应用信息系统较为传统,运用人工在电脑中简单的录入信息。仓库内存放有大量的售后汽车配件库存,由于部分库存长时间得不到使用,形成了呆滞库存。而长时间呆滞的配件库存会发生折旧,当储存在3个月以上,零部件的价值在原价值的基础上降低50%;储存一年以上的零部件,其价值只有原价值的10%,呆滞库存的存在大大地增加了库存成本。SE店具体库存及呆滞库存数量情况如表1所示:
图1 产品CPFR过程模型
表1 2019年各季度SE店售后配件库存及呆滞库存数量情况
由表1可知,SE店2019年每个季度的呆滞库存的占比均超过了四成。呆滞的库存占据着SE店大量的库存运营资金,呆滞库存长时间得不到使用,配件的折旧直接影响SE店的费用支出,间接增加库存的成本。
(1)库存积压严重。因为汽车售后服务需求并不易于得到准确的预测,比如说顾客会根据自己的意愿或者车辆的情况,在不同的时间段有不同的汽车维修或保养需求,每个顾客的需求不尽相同,所需要用到的车辆售后配件不一样,因此SE店为了能快速地满足顾客的需求,维护公司的形象,保证公司的质量服务,保证公司经营的有序运转,通常会在自己的仓库中设置安全库存,防止缺货损失[8]。SE店设置的大量安全配件库存,并没有得到充分的使用,由表1看出,SE店仓库在2019年各个季度的平均售后配件库存数量基本维持在6 000多件,呆滞库存率达到了40%左右,公司的大量的运营资金被占用。
(2)需求预测准确度低。因为SE店没有先进的信息系统,对于汽车售后配件的预测只是依据管理人员历史所出售的配件数据和个人的经验,往往这个预判与现实的需求存在较大的偏差,偏差越大,对客户的响应能力就越低,同时还会增加呆滞库存量,增加仓库管理成本。如果有顾客售后服务需要配件,仓库没有存货,将会造成缺货损失,降低售后服务水平。2019年SE店售后配件的需求预测与实际需求数据如表2所示。从表2可以看出,SE店的预测误差率较高,且很不稳定。
表2 2019年SE店售后配件的需求预测与实际需求数据
需求预测与实际需求数据的对比如图2所示。从图2可以看出,SE店每个月的实际需求变化不大,但是预测需求却波幅很大,说明SE店的预测准确性不高。
图2 2019年SE店配件的需求预测与实际需求对比
(3)信息系统落后。信息系统是信息化时代非常重要的技术工具,SE店要达到较高的客户响应速度,就要求有较先进的信息技术工具进行协助,但是SE店还在使用传统形式的计算机应用程序,没有更新信息管理技术,信息系统比较落后,同时管理人员缺乏应用大数据技术进行库存管理的经验,只是通过员工在电脑中简单地进行信息的录入与反馈来管理配件库存,而且SE店仅仅局限于自身数据的运用,对其他的合作企业数据一无所知,没有与其合作的企业进行信息的相互共享,缺乏一个较为完善的信息系统帮助SE店进行配件库存信息的管理和与上下游企业进行密切联系往来。
CPFR是可以提高顾客需求准确性的供应链模式,同时也是高效率的管理方法,CPFR的出现,为供应链的上下游企业提供更符合信息化时代的合作机会,有利于多方共赢[9]。CPFR可以促成供应链企业之间的合作关系,增强公司的核心竞争力,能够提高公司对客户需求的反应能力,通过企业间密切合作、信息共享,发挥多个公司联合协商的长处,减小公司对于客户需求的预测偏差[10]。供应链的存在可以消除公司自身的短板,让每个环节上的公司既可以发挥自身的优势,又可以最大程度的发挥核心竞争力[11]。供应链上的企业达成双方信息共享合作意愿,明确共同的发展目标,通过数据信息的科学传递,进而提高需求的预测准确性,降低安全库存量和供应链成本。
SE店出现的汽车售后配件库存积压严重,需求预测不准确以及信息系统落后是主要问题,需要引入CPFR方法,改善其配件库存的管理模式。CPFR库存管理模式的应用,要求SE店具有良好的供应链管理水平,能选择到供应链上游信用良好的合作供应商,与其签订合作协议,建立合作伙伴关系,增加彼此的信任程度。在相互信任的基础上,SE店与供应链合作企业进行协商,制定供应链中的各个计划,对配件的需求进行预测,提高售后汽车配件的需求准确度,寻求一种合理经济的配件补货方式。
(1)协同规划。SE店实施CPFR模式,在确定长期密切合作的基础上,SE店要与所合作的上下游企业共同协商,承诺长期进行相互信息资源的共享,建立起共同的合作体系,根据双方所要达到的目标,协商并制定共同的经营策略计划,主要涉及到合作的各个公司的安全库存计划、销售计划、价格计划、经营计划等。SE店制定协同库存计划后,为更好地完成确立的共同目标及改善库存管理情况,需要与供应链中的上游企业进行配件的需求预测。
(2)需求预测。汽车售后零部件是由顾客对自身车辆进行保养和维修的需求所拉动的,它的需求量比较难确定,存在较大的波动性。但是如果具有较为可靠的客户汽车保有量以及较为具体的历史零部件需求数据,可以依据CPFR所提供的需求预测模式,供应链各个企业互相分享数据信息,多个企业共同预测配件需求,这样就可以较为准确地估计配件需求数量。对于不同类型的售后汽车配件有不同的预测方式,需求预测得越准确,所需要的售后汽车配件发生缺货或者是积压的可能性就越小,越有利于SE店的售后服务的提升,节省库存成本。寻找适合的需求预测方法就要根据配件的不同功能和特性去选择,才能得到比较可靠的需求。具体的配件需求协同预测模型如图3所示。
图3 配件需求协同预测模型
协同预测是根据预测模型计算结果得出配件需求预测,再由企业内的各个部门共同得出一致的预测数据,最后把数据与供应链中的合作企业进行分享。由于汽车配件的需求难以确定,每个月份的需求量有一定的变动,下面选用时间序列预测中的加权移动平均法进行运算求证,验证预测方法对SE店的客户需求预测有实际性的帮助。相对来说,最新日期的数据最具有说服力,前一个月的数据比前几个月的数据更能较好地预测下个月的需求情况,因此前一个月的权重应大一些,前几个月的权重应小一些[12]。
在进行SE店的加权移动需求预测中,选择的移动期数为3个月,在计算t月时所赋的权重分别是t-3月为0.2、t-2月为0.3、t-1月为0.5,权重总和为1,计算公式为:
式中:Yn+1为第n+1期加权平均值;Yi为第i期实际值;Xi为第i期权数(权数的和为1);n为移动期数。
根据表2的SE店2019年的实际需求进行运算,具体的加权移动平均法的需求预测运算结果如表3所示。
表3 基于加权移动平均法的2019年售后汽车配件需求预测
由表3可知,通过加权移动平均法对2019年SE店的需求预测进行改进,预测的误差大大减小,预测误差值控制在100以内,与SE店原本使用的管理人员根据个人经验预测方式所对比有所改进,提高了SE店的需求准确度,这有利于SE店减少配件库存管理成本以及缺货损失。SE店可根据预测结果,再结合仓库盘点的配件数量去进行补货作业。
(3)联合补货。目前由于SE店是属于库存积压的情况,而且汽车行业是属于更新换代比较快的行业,库存设置得太多,一旦某个牌子的汽车不再生产了,那这个牌子的汽车零部件将会有更少的需求量,甚至永久积压。所以为了缓解库存积压的情况,SE店不宜采用大批量订购的补货模式,应该选用小批量补货方式。
如果SE店采用小批量订货的模式,那么就意味着SE店的物流运输成本将会比传统的大批量订购方式的物流运输成本要高。那么SE店要想解决这个问题,降低物流运输成本,最好的解决方法就是与同地区的其他汽车4S店实行联合补货的模式,并且共同委托第三方物流企业将售后汽车配件进行共同运输配送,因为第三方企业有专业的运输团队、较为全面的物流运输网络以及其将小批量的货物集中起来形成的规模经济和成本优势,这既可以提高效率又可以降低运输成本。SE店具体的联合补货模式如图4所示。
通过联合补货模式,SE店可以解决由于需求预测不准确而进行大规模补货造成的库存量过高的问题,降低安全库存、呆滞库存的数量,删减库存费用。并且可以根据CPFR方法的需求量预测,盘点仓库中的库存数量,对于客户有需求而仓库中没有配备库存的少量汽车售后配件,及时向上游供应商进行小批量的订购配件,不仅可以预防缺货损失现象的发生,还能有效降低小批量订购的成本,从而降低库存管理成本。
图4 联合补货模式
CPFR是符合信息化管理的管理技术,在企业实施之前,需要在企业中创造一定的实施条件,才能保证企业顺利实施CPFR。引入CPFR库存管理模式时,要对公司内部的运作机制进行深入剖析,明确需要具备哪些条件,才能充分发挥CPFR方法的最大化作用。基于实际库存管理情况,SE店实施CPFR优化方案所需要的保障措施有如下几项。
建立信息共享平台是运用CPFR方法进行库存管理优化的必要举措。SE店采用传统的库存管理模式,缺乏先进的信息技术,在和其他合作企业进行合作时,更多的只考虑自身的利益与发展,没有顾及到合作的共赢性,导致库存管理水平还处于一个较低的水平。公司实施CPFR,要求SE店要与供应链上下游合作企业达成共同长期合作的意愿,企业之间应建立合作关系,双方共同协商制定共赢发展目标,要求合作的企业间要密切分享双方的数据信息,这就要求企业要建立一个信息交流分享平台,各个合作企业可以在平台上进行信息资源的共享,有利于企业提高顾客的需求准确性,降低缺货损失或者是减少库存积压的现象,更好地完善仓库管理模式。
由于实施CPFR库存管理模式要求供应链上的企业要进行长期密切的合作,共同分享数据信息,因此公司必须要选择信用良好的合作供应商,双方建立战略合作伙伴关系,是公司CPFR库存管理方案顺利实施的前提要件。供应商合作企业不要求多,而要求质量好,选择信用良好的供应商,达成长期密切合作协议,可以最大程度地实现确立的协同目标,实现企业的多方共赢。
CPFR思想还很新颖,公司引用其还缺乏一定的实施基础,在前期需要投入较多的资源。CPFR模式不同于传统的库存管理模式,尤其是公司的员工和合作的供应商对这个管理模式没有实施的经验,所以CPFR库存管理模式实施起来存在较多的困难与阻碍。必须要对公司的员工和合作的供应商进行培训,让他们熟悉CPFR的运行流程,更新库存管理思维,不再只局限于传统的管理思维,以更加开放的心态去学习运用这个新型的管理模式,为CPFR库存管理模式的顺利实施奠定良好的基础。
为了保证CPFR库存管理方案在SE店的顺利施行,公司必须要建立并且完善管理的相关制度,将库存管理的相关制度纳入到公司管理体系中。各个职能部门的管理人员应共同讨论管理制度的内容,综合各方面的情况,涵盖各部门的工作重点,拟定具体的运作流程、操作方法,罗列出工作中的注意事项。工作手册应以库存管理方案的更新为基础进行制定并修改完善,保证工作手册和实际的管理方案相一致。