大数据在人力资源管理中的应用

宋玉鹏

(青岛市疾病预防控制中心 山东省 青岛市 266011)

引言

本文从人力资源管理当中存在的问题分析、大数据在人力资源管理当中的应用现状、大数据在人力资源管理融入所面临的制约，大数据在人力资源管理中的对策展开讨论，并对大数据在人力资源管理中的应用提出了个人的见解。

1 人力资源管理当中存在的问题分析

在传统的人力资源管理当需要投入大量的人力、物力以及资源，在很多活动开展的时候也是遇到一些难点。一般情况下，单位或者企业对于人才都会建立数据库，它可以全面的掌握员工资料，对招聘和升职都有很好的借鉴效果。传统的员工招聘都是企业发布信息，然后搜集员工的简历人工分析，再经过面试最后决定是否录用，在这一过程当中显然是非常被动的，而且其中还会有很多数据会不真实。培训的时候人力资源部门基本上都是纯人工花费大量时间去统筹，然后再建立培训体系，以此来达到目标，企业培训时因为信息不全面，所以效果也不会特别的理想[1]。

2 大数据在人力资源管理当中的应用现实状况

大数据指的是利用一些软硬件设施工具在最快的时间内将数据进行搜集、整理以及储存管理，它的信息处理能力很强，所以在商业当中的利用价值是非常高的。当大数据到来以后，这对很多领域的管理带来了很大的改变，也只有顺应这一时代发展的潮流才能推动自身的发展[2]。目前为止，对于大数据在人力资源管理上的应用现状有四个：第一个是在招聘当中的应用，人力资源可以从多个途径当中获得求职者的信息，这样的话企业就能实时了解他们的信息，从而为他们入职后的安排做铺垫，并且也能为企业搜集更多的高素质人才；第二个是对于职业能力检测的作用，大数据的分析能力更加智能，它可以自动的对人才的各方面信息进行科学分析，而且测评出来的结果也是相对真实的；第三个是对于员工的培训作用，大数据下的人力资源运用各种系统将培训的方式、时间以及培训中的监控等生成统一的机制，如此就可以提高培训的效果。第四个是在薪酬管理当中的应用，利用大数据可以生成云计算技术将员工的工作内容、目标等生成记录，然后再与他们的薪酬挂钩，如此才能科学的进行薪酬分配。

3 大数据在人力资源管理当中融入所面临的制约

大数据在人力资源管理当中带来了很多的便利，而且对于企业的整运营来说也有推动性效果，但是这其中还是会存在着很多的障碍：首先是人力资源管理人员缺乏对大数据的正确认识。很多工作人员在进行人力资源管理的时候还是会依赖于传统的工作方式，而且他们在判断一些事情的时候对于数据分析更加难以断定，这势必会影响到企业的发展。其次是人力资源管理人员对大数据分析的能力不足，现如今人力资源管理人员的大数据分析能力普遍不高，主要是因为他们学习基础技术的时间比较短，或者就是所学专业不对口，这些都是企业所要迫切解决的问题。最后，人力资源管理人员对于数据安全意识不高，虽然计算机能给工作带来高效性，但是它其中潜在的安全隐患也是不可不防的，尤其是涉及到人员的信息和企业的机密档案。还有很多的管理人员对其不加以重视，所以经常会有员工档案被改、遗失或者是企业泄密等情况发生[3]。

4 大数据在人利用资源管理中的对策

4.1 建立完善的数据运作系统

对于人力资源管理的工作现如今是离不开大数据分析的，而且在深入分析的条件下可以帮助企业完成各种工作，比方说建立企业的网站，在网站上发布企业各种活动或者是政策。也能够在招聘的时候以网站的形式完成，再者就是培训机制和心理测评，都能够在员工数据库建立的基础上去提高有效性。当对员工信息搜集的时候，企业可以通过上文提到过不同的通讯软件去挖掘，这有利于人力资源部门挖掘人才的实际能力，然后帮助其解决各种人力资源调配上的问题。

4.2 加强对大数据分析的技能培训

人力资源在人员管理的过程当中，分析的能力较低是企业目前所面临的重要问题，从整体上去分析的话可以将其分三个方面：一是将复杂的工具科学的利用，将这些信息分类的整理；二是利用计算机计算功能对大量的数据实施整理和分析；第三个是在人力资源管理范畴内把企业的发展现状、发展趋势、市场动态等都建立虚拟模型，基于此，管理者在对发展进行策划的时候就可以提供理论的借鉴。除此之外，企业也可以与一些高校建立校企合作机制，允许相关专业的大学生毕业后进入企业实习，并通过构建合理的薪酬和奖罚机制将人才留住，这样就能为企业自身源源不断的提供高素质人才。

4.3 建设人力资源数据分析平台

目前大数据在人力资源管理当中的应用是推动企业发展的主要动力，但不可忽视的一个问题是，大数据的建立需要相关仪器设备和硬软件设施的辅助，所以需要企业投入一定的资金去建设，以此来保证大数据的有效利用。然后是聘请专业的人才建设相应的大数据平台来支持人力资源工作的开展，这样一来才能体现出这一技术的可行性价值。

5 总结

综上所述，目前我国在高速发展的市场背景下，各企业对于人力资源的管理也是投入了很多，尤其是在大数据下的人力资源管理建设尤为重要，而且也要健全其中的管理机制和安全保密等工作，只有这样，才能有效地推动企业运营发展。