陈诗怡 范爽
摘要:本文选取知名网红店 “喜茶”作为研究对象,构建研究模型,进行了“喜茶”顾客忠诚度影响因素的实证研究。所选择的感知价值维度:产品价值、服务价值、情感价值、网络口碑价值均对“喜茶”顾客满意度存在显著正向影响,且转换成本与顾客满意度都对顾客忠诚度存在显著正向影响。
关键词:感知价值;满意度;转换成本;忠诚度
截至2019年底,喜茶门店总数达到了163家。开设的门店主要位于一线城市或新一线城市,目前覆盖率为90%。其中包括成都、西安、重庆、厦门、福州、青岛、济南等。与此同时,线下商店人满为患,甚至有人为了一杯喜茶排队6个多小时,还包括“黄牛”“限购”等令人难以置信的现象。喜茶不仅要在它的发源地热卖,随着店铺的增多,所到之处都非常火爆。在2018年大众点评网的网红美食店排名中拔得头筹。喜茶在“网红茶饮店”作为网红创业企业的典型代表,本文以其为例进行研究。
一、研究模型的构建
本文在参考了众多文献和调研“喜茶”的实际情况后,假设顾客感知价值对顾客忠诚度是存在着影响关系,同时把“喜茶”感知价值分化成四个维度,用来解释感知价值、顾客满意度和顾客忠诚度三者的关系,并且认为转换成本与顾客忠诚度具有一定的相关关系,并以此设计研究模型。
二、实证分析
本文采用SPSS软件对回收的309份有效问卷进行分析。从性别方面来看,本次问卷调查其中男性有85人,占比27.5%,女性有224人,占比72.5%。
问卷整体的信度α值为0.949,大于0.9,因此说明数据量表整体的信度值较高;另外各个维度的信度α值分为在0.708-0.865,均大于0.7。综上可知,问卷量表的数据具有很高的一致性,即说明数据具有较高的可信度,通过信度检验。
感知价值、轉换成本、满意度、忠诚度问项KMO度量值都大于0.9,且Bartlett球形检验p值均为0.000,小于0.01,。由此可知,量表数据效度很好,适合做因子分析。各个题项在各个维度的载荷值均大于0.5,进一步说明感知价值效度较好。
三、回归分析
1、感知价值与顾客满意度的回归分析
拟合度R2为0.679,调整后的R2为0.674,模型可解释的变异占总变异的比例越来越大,引入回归方程的变量轴距是显著的。说明回归方程中感知价值对顾客满意度的解释程度为67.4%,模型的拟合程度较好。
回归分析中残差项是否存在自相关现象是通过D-W 检验统计量进行检验的,D-W检验统计量的取值范围是在0到4之间,当D-W接近0时残差一阶正相关,当D-W接近4 时残差一阶负相关,残差独立时D-W接近于2。检验感知价值与顾客满意度的D-W的值=2.018,非常接近2,这说明残差独立。
通过回归分析得到产品价值、服务价值、情感价值、网络口碑价值与顾客满意度之间的多元回归方程可以归结为:
Y=0.071+0.148×X1+0.287×X2+0.449×X3+0.125×X4
由上述的方程可以得知:当被调查样本顾客对喜茶的产品价值、情感价值、服务价值、网络口碑价值越认可,即对喜茶的满意度就越高。
2、转换成本、顾客满意度与顾客忠诚度的回归分析
拟合度R2为0.592,调整后的R2为 0.589,模型可解释的变异占总变异的比例越来越大,引入方程的变量轴距是显著的。回归方程能解释总变异的58.9%,模型的拟合程度较好。且从表中结果可见,D-W的值=1.829,非常接近2,这说明残差独立。
检验模型中也许存在变量的多重共线性,所有方差膨胀因子VIF最大值1.564,符合0~10 这一标准,说明没有多重共线性问题。转换成本、顾客满意度的回归系数通过显著性检验且显著异于零(Sig<0.05),“转换成本”的回归系数大小为0.394,这就表明产品价值对顾客满意度有显著的正向影响,且对其影响系数大小为0.394;“顾客满意度”的回归系数大小为0.569,这就表明产品价值对顾客满意度有显著的正向影响,且对其影响系数大小为0.569。
因此,转换成本、顾客满意度与顾客忠诚度之间的多元回归方程可以归结为:
Y=0.026+0.394×X5+0.569×X6
由上述的方程可以得知:当被调查样本顾客对喜茶的转换成本、顾客满意度越认高,即对喜茶的忠诚度度就越高。
四、研究结论
本文的研究参考的感知价值、顾客满意度、顾客忠诚度、转移成本概念等研究基础上,构建喜茶顾客忠诚度影响因素的概念模型,并且用实证研究分析对模型和假设进行了验证,根据研究得出,顾客感知价值、顾客满意度、转换成本在不同程度上对喜茶的忠诚度存在着相应的影响。喜茶应在对顾客感知价值、顾客满意度、转换成本进行调整,更有利于顾客长期忠诚于喜茶。每个品牌都有自己亮点和独特的优势。面对越来越庞大的竞争市场,网红茶饮品牌已经不能仅满足于获得大量的粉丝流量客户,而应该考虑如何获得忠诚顾客,更好利用口碑和互联网扩展客源。如何让顾客始终选择自己的产品,这是喜茶应该考虑的问题,也是所有网红店都需要面对的问题。
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